6. 算力與數(shù)據(jù)

最后，跟大家談一談算力和數(shù)據(jù)。剛才我們提到的主要是算法領(lǐng)域，但人工智能的發(fā)展實(shí)際上涉及三個領(lǐng)域，算法、算力和數(shù)據(jù)。顯而易見，人工智能的算法如此復(fù)雜，程序員們不可能每次都從零開始編程，就像廚子做菜一樣，不能從種地開始，也不能從煉磚或者燒鍋開始，所以有一些基礎(chǔ)的代碼應(yīng)該是早已編輯好，可以直接調(diào)用的，這就是所謂的人工智能框架。

近幾年人工智能非常熱門，許多大公司都開發(fā)了自己的框架。目前較流行的框架有谷歌開發(fā)的TensorFlow，以及Facebook開發(fā)的PYTORCH。

然而，在別人的框架下進(jìn)行編程，自然而然受制于人。因此，中國也在開發(fā)自己的人工智能框架。你們知道中國自己的框架有哪些嗎？（沉默）看來中國自己的框架還不太流行，所以了解的人比較少。華為設(shè)計(jì)了一個框架叫MindSpore，百度設(shè)計(jì)了一個框架叫Paddle Paddle（飛槳），希望有更多的人使用我們自己的框架進(jìn)行人工智能程序編輯，因?yàn)槭褂萌藬?shù)越多，它才越好用。

有一次我和阿里的算法工程師聊天，他們負(fù)責(zé)做數(shù)據(jù)庫。這位工程師就說，如果數(shù)據(jù)庫不出任何問題，那就非常容易實(shí)現(xiàn)，之所以難做，是因?yàn)樗偝鰡栴}，就看你怎么去解決問題。使用的時(shí)間越長，問題就越少，數(shù)據(jù)庫就越成熟。同樣的道理，無論是什么框架，好壞并不重要，關(guān)鍵是我們的人員是否使用。只有使用的人越多，才越能解決問題，一個框架的生態(tài)才能越成熟。

再來說數(shù)據(jù)，巧婦難為無米之炊，無論算法多么優(yōu)秀，如果沒有積極投喂數(shù)據(jù)，比如通過大量圖片、文本進(jìn)行訓(xùn)練，機(jī)器就完全無法產(chǎn)生認(rèn)知。

擁有數(shù)據(jù)是人工智能非常重要的一個環(huán)節(jié)。

大家可能不知道，其實(shí)我們每個人都為人工智能投喂過數(shù)據(jù)。比如常見的點(diǎn)擊圖片驗(yàn)證碼，你可能認(rèn)為這是為了驗(yàn)證我是否是一個人類。實(shí)際上，這是將數(shù)據(jù)投喂給計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練的免費(fèi)途徑。訓(xùn)練數(shù)據(jù)非常昂貴，ChatGPT花了上百億美元進(jìn)行訓(xùn)練。

因?yàn)樾枰徺I大量的CPU、GPU、數(shù)據(jù)、電力，這些都非常昂貴。

前段時(shí)間我和微軟的人聊天，他提到谷歌正在推出自己的AI大模型，但無法追上ChatGPT。原因是在ChatGPT開放的那段時(shí)間，全世界的人都在用它，提供了大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所以它已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于微軟和谷歌。如果谷歌再開發(fā)一套模型，沒有人去用，自然就無法再崛起。

因此，人工智能的特點(diǎn)在于使用的人越多，就越智能，如果沒有人使用，即使算法再優(yōu)秀，也無法實(shí)現(xiàn)智能。

人工智能的另外一個重要基礎(chǔ)是算力。人工智能領(lǐng)域所需要的計(jì)算難度不大，就是小學(xué)計(jì)算，加法、乘法。雖然說每個計(jì)算不難，但是涉及到數(shù)據(jù)特別多，計(jì)算量非常大。是否應(yīng)該用CPU處理呢？CPU的特點(diǎn)是什么都能算，就像一個博士；另一種芯片是GPU，它就像1萬名小學(xué)生，只會算加法和乘法，但數(shù)量巨大。所以當(dāng)我們面對人工智能的算力要求時(shí)，使用GPU會更合適。

世界上做GPU做得最好的公司是哪家？英偉達(dá)。沒想到，隨著人工智能時(shí)代的來臨，英偉達(dá)突然變得很厲害，真正成為這個時(shí)代的弄潮兒。其實(shí)現(xiàn)在還有一些新的，比如華為正在做NPU，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，專門用來設(shè)計(jì)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的具體效果怎么樣，我們拭目以待。

小結(jié)

人工智能是一種通用技術(shù)，能夠讓計(jì)算機(jī)完成許多繁重工作，極大地解放生產(chǎn)力。AI也是一種根技術(shù)，它能夠衍生并支撐多個技術(shù)簇，持續(xù)地滋養(yǎng)和刺激整個技術(shù)簇的發(fā)展。

在歷史上發(fā)生過幾次工業(yè)革命，每一次工業(yè)革命都會有技術(shù)突破。

比如第一次工業(yè)革命是牛頓力學(xué)、經(jīng)典熱力學(xué)取得了突破，瓦特就改良了蒸汽機(jī)，把人類帶入蒸汽時(shí)代。第二次工業(yè)革命發(fā)生在19世紀(jì)末和20世紀(jì)初，法拉第發(fā)明了發(fā)電機(jī)，人類進(jìn)入電氣時(shí)代，美國成為世界第一強(qiáng)國；20世紀(jì)中葉，由于電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類迅速進(jìn)入了電子時(shí)代，這便是第三次工業(yè)革命，使日本成為世界第二發(fā)達(dá)的國家。

因此，英國、美國和日本實(shí)際上都是通過工業(yè)革命成為世界一流強(qiáng)國的。

雖然中國在前三次工業(yè)革命中沒有趕上，但現(xiàn)在，世界正處于以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、新材料和生物技術(shù)等為代表的第四次工業(yè)革命中，這一次，我們希望中國人不要缺席，同時(shí)也希望我們的民族企業(yè)能這些方面發(fā)力。這就要拜托在座的企業(yè)家和小朋友們一起努力。好，今天我就講到這里，謝謝！