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李永樂:比人工智能更可怕的是……
最后更新: 2023-08-12 10:19:566. 算力與數(shù)據(jù)
最后,跟大家談一談算力和數(shù)據(jù)。剛才我們提到的主要是算法領(lǐng)域,但人工智能的發(fā)展實際上涉及三個領(lǐng)域,算法、算力和數(shù)據(jù)。顯而易見,人工智能的算法如此復雜,程序員們不可能每次都從零開始編程,就像廚子做菜一樣,不能從種地開始,也不能從煉磚或者燒鍋開始,所以有一些基礎的代碼應該是早已編輯好,可以直接調(diào)用的,這就是所謂的人工智能框架。
近幾年人工智能非常熱門,許多大公司都開發(fā)了自己的框架。目前較流行的框架有谷歌開發(fā)的TensorFlow,以及Facebook開發(fā)的PYTORCH。
然而,在別人的框架下進行編程,自然而然受制于人。因此,中國也在開發(fā)自己的人工智能框架。你們知道中國自己的框架有哪些嗎?(沉默)看來中國自己的框架還不太流行,所以了解的人比較少。華為設計了一個框架叫MindSpore,百度設計了一個框架叫Paddle Paddle(飛槳),希望有更多的人使用我們自己的框架進行人工智能程序編輯,因為使用人數(shù)越多,它才越好用。
有一次我和阿里的算法工程師聊天,他們負責做數(shù)據(jù)庫。這位工程師就說,如果數(shù)據(jù)庫不出任何問題,那就非常容易實現(xiàn),之所以難做,是因為它總出問題,就看你怎么去解決問題。使用的時間越長,問題就越少,數(shù)據(jù)庫就越成熟。同樣的道理,無論是什么框架,好壞并不重要,關(guān)鍵是我們的人員是否使用。只有使用的人越多,才越能解決問題,一個框架的生態(tài)才能越成熟。
再來說數(shù)據(jù),巧婦難為無米之炊,無論算法多么優(yōu)秀,如果沒有積極投喂數(shù)據(jù),比如通過大量圖片、文本進行訓練,機器就完全無法產(chǎn)生認知。
擁有數(shù)據(jù)是人工智能非常重要的一個環(huán)節(jié)。
大家可能不知道,其實我們每個人都為人工智能投喂過數(shù)據(jù)。比如常見的點擊圖片驗證碼,你可能認為這是為了驗證我是否是一個人類。實際上,這是將數(shù)據(jù)投喂給計算機進行訓練的免費途徑。訓練數(shù)據(jù)非常昂貴,ChatGPT花了上百億美元進行訓練。
因為需要購買大量的CPU、GPU、數(shù)據(jù)、電力,這些都非常昂貴。
前段時間我和微軟的人聊天,他提到谷歌正在推出自己的AI大模型,但無法追上ChatGPT。原因是在ChatGPT開放的那段時間,全世界的人都在用它,提供了大量數(shù)據(jù)進行訓練,所以它已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于微軟和谷歌。如果谷歌再開發(fā)一套模型,沒有人去用,自然就無法再崛起。
因此,人工智能的特點在于使用的人越多,就越智能,如果沒有人使用,即使算法再優(yōu)秀,也無法實現(xiàn)智能。
人工智能的另外一個重要基礎是算力。人工智能領(lǐng)域所需要的計算難度不大,就是小學計算,加法、乘法。雖然說每個計算不難,但是涉及到數(shù)據(jù)特別多,計算量非常大。是否應該用CPU處理呢?CPU的特點是什么都能算,就像一個博士;另一種芯片是GPU,它就像1萬名小學生,只會算加法和乘法,但數(shù)量巨大。所以當我們面對人工智能的算力要求時,使用GPU會更合適。
世界上做GPU做得最好的公司是哪家?英偉達。沒想到,隨著人工智能時代的來臨,英偉達突然變得很厲害,真正成為這個時代的弄潮兒。其實現(xiàn)在還有一些新的,比如華為正在做NPU,也就是神經(jīng)網(wǎng)絡處理器,專門用來設計人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡,它的具體效果怎么樣,我們拭目以待。
小結(jié)
人工智能是一種通用技術(shù),能夠讓計算機完成許多繁重工作,極大地解放生產(chǎn)力。AI也是一種根技術(shù),它能夠衍生并支撐多個技術(shù)簇,持續(xù)地滋養(yǎng)和刺激整個技術(shù)簇的發(fā)展。
在歷史上發(fā)生過幾次工業(yè)革命,每一次工業(yè)革命都會有技術(shù)突破。
比如第一次工業(yè)革命是牛頓力學、經(jīng)典熱力學取得了突破,瓦特就改良了蒸汽機,把人類帶入蒸汽時代。第二次工業(yè)革命發(fā)生在19世紀末和20世紀初,法拉第發(fā)明了發(fā)電機,人類進入電氣時代,美國成為世界第一強國;20世紀中葉,由于電子技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展,人類迅速進入了電子時代,這便是第三次工業(yè)革命,使日本成為世界第二發(fā)達的國家。
因此,英國、美國和日本實際上都是通過工業(yè)革命成為世界一流強國的。
雖然中國在前三次工業(yè)革命中沒有趕上,但現(xiàn)在,世界正處于以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、新材料和生物技術(shù)等為代表的第四次工業(yè)革命中,這一次,我們希望中國人不要缺席,同時也希望我們的民族企業(yè)能這些方面發(fā)力。這就要拜托在座的企業(yè)家和小朋友們一起努力。好,今天我就講到這里,謝謝!
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本文僅代表作者個人觀點。
- 責任編輯: 史岱君 
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