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李永樂:比人工智能更可怕的是……
分享到:最后更新: 2023-08-12 10:19:56經(jīng)過近半個(gè)世紀(jì)的飛速發(fā)展,人工智能已進(jìn)入到我們生活的方方面面。從改變我們交流方式的語言模型,到成為我們娛樂伙伴的智能機(jī)器人,在醫(yī)療、交通、教育等各領(lǐng)域推動著社會進(jìn)步。
熟悉的同時(shí),我們真的了解人工智能嗎?近期,在2023宜興筆架山數(shù)字科商大會上,知名教育家李永樂老師針對人工智能,從其基本原理到生態(tài)應(yīng)用以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等幾個(gè)方面深入淺出的談了一些看法,并和現(xiàn)場觀眾進(jìn)行了精彩的討論。
以下是現(xiàn)場實(shí)錄:
李永樂:感謝各位領(lǐng)導(dǎo)、來賓,非常感謝在座的小朋友們,我是人民大學(xué)附屬中學(xué)的物理老師李永樂。今天很榮幸受到曹老師的邀請,與大家討論機(jī)器為什么能像人一樣思考,換句話說,什么是人工智能?
我希望通過我們今天的講述,讓大家對人工智能的基本原理有一個(gè)簡單的理解。
讓我們來看一個(gè)例子。這是我家的兩只狗,左邊這只叫“帥帥”,右邊這只叫“栗子頭”。它們兩個(gè)已經(jīng)長得很大了。你們知道這是什么品種嗎?
(觀眾:柯基。)
許多朋友知道這是柯基,但可能有些不養(yǎng)狗的朋友不了解這是柯基。我在家里做過一個(gè)實(shí)驗(yàn),有一塊小天才兒童智能手表,攝像頭對準(zhǔn)小狗,這時(shí)候它會念出來,這是“威爾士柯基犬”。為什么掃描一下,它就知道這是威爾士柯基犬呢?因?yàn)樗哂腥斯ぶ悄堋?
現(xiàn)在人工智能的用處實(shí)在是太廣泛了,隨處可見的人臉識別系統(tǒng)是人工智能;計(jì)算機(jī)輔助的CT影像是人工智能;在路上開車違章了被拍是人工智能;手機(jī)上的各種語音軟件、智能音箱、美顏軟件、短視頻平臺的推薦機(jī)制、電子郵箱的垃圾系統(tǒng),都是人工智能;在自動駕駛、智慧工業(yè)等領(lǐng)域,人工智能也是不可或缺的,所以如果把人工智能從我們的生活中抽掉的話,我們的生活可能會退到幾十年之前。
實(shí)際上,我本身是一個(gè)人工智能的門外漢,但是我多學(xué)了一點(diǎn)數(shù)學(xué),所以今天跟大家聊一聊人工智能的發(fā)展史,以及它最基本的數(shù)學(xué)原理。我希望通過這一堂課,使我們的小朋友們了解一丟丟的人工智能,并且對它感興趣,甚至未來從事這個(gè)行業(yè),我們今天報(bào)告的目的就達(dá)到了。
1. 人工智能發(fā)展史
首先,讓我們來回顧一下人工智能的發(fā)展歷史。人工智能并不是一個(gè)新生的概念,上古時(shí)代,東西方文明都曾出現(xiàn)過類似人造人的說法。
上世紀(jì)50年代左右,神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的發(fā)展,使得人工智能首次進(jìn)入科學(xué)家的視野。
1950年,一位叫圖靈的科學(xué)家提出了一個(gè)問題,機(jī)器會思考嗎?機(jī)器能否像人一樣思考?他還提出一種“圖靈測試”,這個(gè)測試非常簡單,有一個(gè)人和一臺機(jī)器,有另一個(gè)人向這兩者提問,人和機(jī)器會分別以文字形式回答,然后我們根據(jù)回答,判斷他們誰是人,誰是機(jī)器。
如果大部分人都無法區(qū)分出哪個(gè)是機(jī)器,那就說明這臺機(jī)器已經(jīng)通過了圖靈測試。如果一臺機(jī)器通過了測試,那么就可以說,它可以像人一樣進(jìn)行思考。
圖靈當(dāng)年預(yù)言,到2000年左右,會有通過圖靈測試的機(jī)器出現(xiàn)。實(shí)際上,在2014年,確實(shí)有一個(gè)人工智能軟件通過了圖靈測試,它的名字叫尤金·古斯特曼。到了2023年,ChatGPT出現(xiàn)后,我們才知道它有多強(qiáng)大。
人工智能發(fā)展非常迅速。我們都知道,在科學(xué)領(lǐng)域的最高獎是諾貝爾獎;數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最高獎是菲爾斯獎;在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,最高獎就是圖靈獎。說個(gè)題外話,圖靈在二戰(zhàn)時(shí)破譯了德國的英格爾碼機(jī),他的故事被拍成了一部電影,叫作《模仿游戲》,如果大家有興趣,可以回去看一下。
電影《模仿游戲》劇照 圖源:豆瓣
到了1956年,美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家明斯基、麥卡錫,以及信息論的奠基人香農(nóng)等一眾大佬,在一起開了一個(gè)會議,叫達(dá)特茅斯會議,他們創(chuàng)造了“人工智能(AI)”這個(gè)詞。
從那次會議開始,人工智能進(jìn)入了大發(fā)展時(shí)代。后來,明斯基和麥卡錫因?yàn)楦髯缘呢暙I(xiàn)獲得圖靈獎。而其中最重要的一位大佬,香濃,卻沒有獲得圖靈獎,為什么呢?因?yàn)橄戕r(nóng)已經(jīng)不需要圖靈獎,他的名字被命名為通訊領(lǐng)域的最高獎“香農(nóng)獎”。
從此之后的幾十年,由于算法和算力限制,人工智能幾經(jīng)起落。到了1997年,卡斯帕羅夫被一個(gè)機(jī)器人打敗了,這個(gè)機(jī)器人就是IBM的人工智能軟件“深藍(lán)”。自從那件事發(fā)生后,人工智能迎來了第三次大發(fā)展。
在過去的20多年里,人工智能算法領(lǐng)域涌現(xiàn)了許多靈魂人物,例如深度學(xué)習(xí)之父辛頓。他引入了一個(gè)算法,叫“反向傳播算法”,這是一個(gè)比較復(fù)雜的算法。還有紐約大學(xué)的一位教授,叫楊立昆,現(xiàn)在還非?;钴S,經(jīng)常出來談話。他最著名的工作是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這兩人與加拿大蒙特利爾大學(xué)的本·吉奧共同獲得了2018年的圖靈獎。
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本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)。
- 責(zé)任編輯: 史岱君
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