經(jīng)過近半個世紀(jì)的飛速發(fā)展，人工智能已進入到我們生活的方方面面。從改變我們交流方式的語言模型，到成為我們娛樂伙伴的智能機器人，在醫(yī)療、交通、教育等各領(lǐng)域推動著社會進步。

熟悉的同時，我們真的了解人工智能嗎？近期，在2023宜興筆架山數(shù)字科商大會上，知名教育家李永樂老師針對人工智能，從其基本原理到生態(tài)應(yīng)用以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等幾個方面深入淺出的談了一些看法，并和現(xiàn)場觀眾進行了精彩的討論。

以下是現(xiàn)場實錄：

李永樂：感謝各位領(lǐng)導(dǎo)、來賓，非常感謝在座的小朋友們，我是人民大學(xué)附屬中學(xué)的物理老師李永樂。今天很榮幸受到曹老師的邀請，與大家討論機器為什么能像人一樣思考，換句話說，什么是人工智能？

我希望通過我們今天的講述，讓大家對人工智能的基本原理有一個簡單的理解。

讓我們來看一個例子。這是我家的兩只狗，左邊這只叫“帥帥”，右邊這只叫“栗子頭”。它們兩個已經(jīng)長得很大了。你們知道這是什么品種嗎？

（觀眾：柯基。）

許多朋友知道這是柯基，但可能有些不養(yǎng)狗的朋友不了解這是柯基。我在家里做過一個實驗，有一塊小天才兒童智能手表，攝像頭對準(zhǔn)小狗，這時候它會念出來，這是“威爾士柯基犬”。為什么掃描一下，它就知道這是威爾士柯基犬呢？因為它具有人工智能。

現(xiàn)在人工智能的用處實在是太廣泛了，隨處可見的人臉識別系統(tǒng)是人工智能；計算機輔助的CT影像是人工智能；在路上開車違章了被拍是人工智能；手機上的各種語音軟件、智能音箱、美顏軟件、短視頻平臺的推薦機制、電子郵箱的垃圾系統(tǒng)，都是人工智能；在自動駕駛、智慧工業(yè)等領(lǐng)域，人工智能也是不可或缺的，所以如果把人工智能從我們的生活中抽掉的話，我們的生活可能會退到幾十年之前。

實際上，我本身是一個人工智能的門外漢，但是我多學(xué)了一點數(shù)學(xué)，所以今天跟大家聊一聊人工智能的發(fā)展史，以及它最基本的數(shù)學(xué)原理。我希望通過這一堂課，使我們的小朋友們了解一丟丟的人工智能，并且對它感興趣，甚至未來從事這個行業(yè)，我們今天報告的目的就達(dá)到了。

1. 人工智能發(fā)展史

首先，讓我們來回顧一下人工智能的發(fā)展歷史。人工智能并不是一個新生的概念，上古時代，東西方文明都曾出現(xiàn)過類似人造人的說法。

上世紀(jì)50年代左右，神經(jīng)生物學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的發(fā)展，使得人工智能首次進入科學(xué)家的視野。

1950年，一位叫圖靈的科學(xué)家提出了一個問題，機器會思考嗎？機器能否像人一樣思考？他還提出一種“圖靈測試”，這個測試非常簡單，有一個人和一臺機器，有另一個人向這兩者提問，人和機器會分別以文字形式回答，然后我們根據(jù)回答，判斷他們誰是人，誰是機器。

如果大部分人都無法區(qū)分出哪個是機器，那就說明這臺機器已經(jīng)通過了圖靈測試。如果一臺機器通過了測試，那么就可以說，它可以像人一樣進行思考。

圖靈當(dāng)年預(yù)言，到2000年左右，會有通過圖靈測試的機器出現(xiàn)。實際上，在2014年，確實有一個人工智能軟件通過了圖靈測試，它的名字叫尤金·古斯特曼。到了2023年，ChatGPT出現(xiàn)后，我們才知道它有多強大。

人工智能發(fā)展非常迅速。我們都知道，在科學(xué)領(lǐng)域的最高獎是諾貝爾獎；數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最高獎是菲爾斯獎；在計算機領(lǐng)域，最高獎就是圖靈獎。說個題外話，圖靈在二戰(zhàn)時破譯了德國的英格爾碼機，他的故事被拍成了一部電影，叫作《模仿游戲》，如果大家有興趣，可以回去看一下。

電影《模仿游戲》劇照  圖源：豆瓣

到了1956年，美國計算機科學(xué)家明斯基、麥卡錫，以及信息論的奠基人香農(nóng)等一眾大佬，在一起開了一個會議，叫達(dá)特茅斯會議，他們創(chuàng)造了“人工智能（AI）”這個詞。

從那次會議開始，人工智能進入了大發(fā)展時代。后來，明斯基和麥卡錫因為各自的貢獻(xiàn)獲得圖靈獎。而其中最重要的一位大佬，香濃，卻沒有獲得圖靈獎，為什么呢？因為香農(nóng)已經(jīng)不需要圖靈獎，他的名字被命名為通訊領(lǐng)域的最高獎“香農(nóng)獎”。

從此之后的幾十年，由于算法和算力限制，人工智能幾經(jīng)起落。到了1997年，卡斯帕羅夫被一個機器人打敗了，這個機器人就是IBM的人工智能軟件“深藍(lán)”。自從那件事發(fā)生后，人工智能迎來了第三次大發(fā)展。

在過去的20多年里，人工智能算法領(lǐng)域涌現(xiàn)了許多靈魂人物，例如深度學(xué)習(xí)之父辛頓。他引入了一個算法，叫“反向傳播算法”，這是一個比較復(fù)雜的算法。還有紐約大學(xué)的一位教授，叫楊立昆，現(xiàn)在還非?；钴S，經(jīng)常出來談話。他最著名的工作是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這兩人與加拿大蒙特利爾大學(xué)的本·吉奧共同獲得了2018年的圖靈獎。