觀察者網(wǎng)：我覺得各位經(jīng)濟(jì)學(xué)家，包括張軍老師您在內(nèi)，對(duì)未來的情況還是比較樂觀的。但對(duì)于很多普通人來說，可能現(xiàn)在內(nèi)心存在一種焦慮感，也想做一些準(zhǔn)備。您覺得對(duì)于個(gè)人發(fā)展來說，在這樣顛覆性技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，我們要擁有怎樣的個(gè)人技能，或者是知識(shí)儲(chǔ)備才能在AI時(shí)代更具有競(jìng)爭(zhēng)力？

張軍：第一，素質(zhì)教育是非常重要的，不管我將來從事什么樣的工作，不管這個(gè)工作會(huì)不會(huì)被機(jī)器取代，我們都需要有非常發(fā)達(dá)的素質(zhì)教育體系，我們要變得有教養(yǎng)，讓整個(gè)國(guó)民的素質(zhì)越來越高，我覺得這點(diǎn)非常重要。

我們生活在這個(gè)社會(huì)里，不管AI怎么發(fā)展，它消滅不了這個(gè)社會(huì)。從這個(gè)意義上講，教育是非常重要的。

第二，既然有了AI，我們不要抗拒它，我們要去使用它，這就是所謂的賦能。我記得英偉達(dá)CEO黃仁勛說過一句話，大致意思是，與其說是AI跟人競(jìng)爭(zhēng)，不如說是會(huì)用AI的人和不會(huì)用AI的人競(jìng)爭(zhēng)。我想這個(gè)話目前來說肯定是正確的，所以我們應(yīng)該更多地去擁抱AI，讓AI幫我們做事情，這一點(diǎn)至少不會(huì)錯(cuò)。

事實(shí)上，如果AI可以提高更多人做事情的效率，甚至可以大大減輕他們?cè)诠ぷ魃系男羷冢@對(duì)個(gè)人的全面發(fā)展不是非常重要嗎？

觀察者網(wǎng)：所以未來我們駕馭AI的能力是非常重要的。

張軍：是的，所以我們沒必要把AI看成對(duì)手，應(yīng)該把它當(dāng)作朋友。

2025年3月12日，浙江杭州，老人和AI大模型養(yǎng)老機(jī)器人“小希”在社會(huì)福利中心進(jìn)行互動(dòng)聊天。 視覺中國(guó)

觀察者網(wǎng)：其實(shí)現(xiàn)在一切的焦慮都是建立在大家對(duì)未來的一種想象上，認(rèn)為未來人工智能會(huì)替代很多人，很多人會(huì)失業(yè)。就像您說的，這是一種簡(jiǎn)單的推斷。我也想跟您討論一個(gè)現(xiàn)象，我們要讓AI變得強(qiáng)大，科技成果的轉(zhuǎn)換是很重要的，現(xiàn)在我國(guó)在高水平期刊上發(fā)表論文的數(shù)量已經(jīng)是全球第一了，這是可喜的，但是跟美國(guó)等西方國(guó)家相比，我們科研成果的轉(zhuǎn)化率還不高，這又是非?？上У?，您覺得造成這個(gè)現(xiàn)象的原因是什么？堵點(diǎn)在哪里？怎么樣才能疏通？

張軍：我記得在零幾年的時(shí)候，《文匯報(bào)》組織了一個(gè)系列討論，就是關(guān)于科技創(chuàng)新。當(dāng)時(shí)我在《文匯報(bào)》上寫過一篇文章，大意是，我們的反省不能脫離國(guó)情。中國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，當(dāng)時(shí)人均GDP只有幾千美元，不可能跨越式地站到發(fā)達(dá)國(guó)家的行列當(dāng)中。

但是中國(guó)已經(jīng)做得相當(dāng)不錯(cuò)了。如果以人均GDP作為尺子，把世界上所有跟中國(guó)人均GDP相近的國(guó)家或者地區(qū)放在一起去看，很顯然，中國(guó)已經(jīng)在很多領(lǐng)域中走在了前面，而且可能是極少數(shù)，甚至是唯一在科創(chuàng)、科創(chuàng)公司等指標(biāo)上站到發(fā)達(dá)國(guó)家行列的發(fā)展中國(guó)家。

若干年前我在北京開會(huì)，勞倫斯·薩默斯（經(jīng)濟(jì)學(xué)家、美國(guó)第71任財(cái)政部部長(zhǎng)）說，在他的一生中，從來沒有看到過一個(gè)人均收入只有美國(guó)四分之一的國(guó)家可以擁有世界上這么先進(jìn)的、這么多的科技公司。我想，有很多原因可以來幫助我們解釋，為什么雖然中國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，但是在很多領(lǐng)域中比其他發(fā)展中國(guó)家做得好。

現(xiàn)在來看我們的論文發(fā)表情況。中國(guó)首先是人口多，所以總量一定是跑在質(zhì)量的前面。雖然總量跑得快，但如果分?jǐn)偟饺祟^，我們的人均發(fā)表量可能一下就把中國(guó)放到了一個(gè)中等水平。但是，你能說我們發(fā)表總量世界第一不是好事情嗎？這肯定不對(duì)。

這些年我們能在國(guó)際上有這樣的發(fā)表數(shù)量，很大程度上體現(xiàn)了我們整體科研能力提升的速度。

雖然跟歐美的很多發(fā)達(dá)國(guó)家比，我們的轉(zhuǎn)化率還不高，但我們也要以平常心去看這件事。就像我剛才說的，中國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，現(xiàn)在數(shù)量一定是跑在質(zhì)量之前，但有了數(shù)量以后，水平積累的速度不是可以更快嗎？現(xiàn)在我們論文發(fā)表數(shù)量已經(jīng)是全球第一了，將來數(shù)量的擴(kuò)張速度一定會(huì)慢下來，而科研和隊(duì)伍的整體水平會(huì)開始慢慢上升。

中國(guó)是追趕型模式，一開始我們連國(guó)際發(fā)表都還很少，現(xiàn)在已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，國(guó)際發(fā)表數(shù)量全球第一，這非常厲害；我們的專利數(shù)量現(xiàn)在也是全球第一，這也很厲害。你說現(xiàn)在還沒有達(dá)到美國(guó)的成果轉(zhuǎn)化率，我覺得這就是我們下一步的目標(biāo)。

我也相信，從規(guī)律上說，在我們的論文發(fā)表數(shù)量到了世界第一以后，后面跑得最快的一定是質(zhì)量，所謂質(zhì)量，就是研究成果的含金量、原創(chuàng)性、創(chuàng)新性，接下來一定輪到它們開始快速提升。所以，可以想象未來中國(guó)會(huì)有越來越多的科技創(chuàng)新，越來越多的科創(chuàng)公司。

我們體量大，人口是美國(guó)4倍，我們的人才，理論上說也應(yīng)是美國(guó)的好幾倍，但這還需要時(shí)間。