前不久，有網(wǎng)友發(fā)帖稱，在某平臺(tái)觀看一則“男女吵架”視頻時(shí)，發(fā)現(xiàn)自己和妻子看到的評(píng)論區(qū)留言內(nèi)容竟然不一樣，自己這邊的以男性立場(chǎng)為主，妻子那邊則多是站在女性立場(chǎng)的評(píng)論。

同一個(gè)視頻，評(píng)論區(qū)卻展現(xiàn)出兩個(gè)不同的世界?！澳信袆e”的背后，讓人不禁要問(wèn)，難道評(píng)論區(qū)也被算法控制了？“信息繭房”真的無(wú)處不在？

左圖為男生評(píng)論區(qū)，右圖為女生評(píng)論區(qū)

一

“信息繭房”并不是算法時(shí)代的產(chǎn)物。2006年，哈佛大學(xué)教授桑斯坦所著的《信息烏托邦》一書(shū)，就提出了“信息繭房”概念，指的是公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自身置于像蠶繭一般的“繭房”中。

而互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，加劇了“繭房”的形成。近年來(lái)，一些社交平臺(tái)、商業(yè)網(wǎng)站憑借強(qiáng)大的算法推薦技術(shù)，向用戶推送“定制”的信息產(chǎn)品?！澳闼吹降模际悄阆肟吹摹?。這句讀上去有點(diǎn)拗口的話，就是如今社交平臺(tái)運(yùn)用算法推薦后讀者所面對(duì)的真實(shí)情況。然而，算法介入到評(píng)論區(qū)，這是很多人沒(méi)有想到的。

很多人之所以喜歡翻看評(píng)論區(qū)，一方面是想看一些帶著溫度和思考的表達(dá)，從而獲得啟發(fā)；另一方面，也想看看不同觀點(diǎn)之間的碰撞，讓自己有更全面的思考，防止偏見(jiàn)產(chǎn)生。有網(wǎng)友說(shuō)，有的評(píng)論說(shuō)出了自己想說(shuō)而表達(dá)不出的話，是互聯(lián)網(wǎng)上的“嘴替”。

在常人印象中，我們每個(gè)人看到同一篇文章或同一個(gè)短視頻時(shí)，評(píng)論區(qū)里網(wǎng)友評(píng)論的排序應(yīng)該是一樣的，排序靠前的評(píng)論會(huì)優(yōu)先被看到，特別是在一些爆款文章或短視頻的評(píng)論區(qū)，排在前面的評(píng)論往往具有代表性、引導(dǎo)性。比如，有些社交平臺(tái)的評(píng)論區(qū)，網(wǎng)友評(píng)論以點(diǎn)贊數(shù)多少來(lái)排序，那么點(diǎn)贊數(shù)第一的評(píng)論顯然被更多人認(rèn)同。

當(dāng)算法介入評(píng)論區(qū)后，每個(gè)人所看到的評(píng)論，是經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)“精準(zhǔn)畫像”，系統(tǒng)選擇性地投喂我們的評(píng)論內(nèi)容。也就是說(shuō)，當(dāng)你想看看別人對(duì)這件事的看法時(shí)，很多時(shí)候看到的只是一個(gè)“楚門的世界”。

評(píng)論區(qū)是洞察社會(huì)輿論和公眾情緒的一個(gè)重要渠道，在合法合規(guī)的前提下，不同立場(chǎng)、不同背景的網(wǎng)友各持觀點(diǎn)，人人有權(quán)發(fā)表意見(jiàn)。而在算法的干預(yù)下，評(píng)論區(qū)的“信息繭房”幾乎是一個(gè)堡壘，網(wǎng)友很可能陷入其中而未察覺(jué)，不知不覺(jué)間被帶了節(jié)奏。

二

如果評(píng)論區(qū)被算法所“定制”，其帶來(lái)的危害比一般的“信息繭房”更嚴(yán)重。

其一，限制了認(rèn)知?！霸u(píng)論區(qū)里有人才，個(gè)個(gè)勝過(guò)李太白”，看評(píng)論區(qū)已經(jīng)成為許多網(wǎng)友的習(xí)慣，通過(guò)評(píng)論區(qū)，我們能了解到更豐富的信息、更多元的觀點(diǎn)，看到不同的視角和立場(chǎng)，增加了帖子本身的深度和廣度。如果評(píng)論區(qū)被算法控制，那么網(wǎng)友首先看到的將是相似的立場(chǎng)和雷同的內(nèi)容。

其二，強(qiáng)化了偏見(jiàn)。“真理越辯越明”。評(píng)論區(qū)本該是一個(gè)不同觀點(diǎn)碰撞、交鋒的地方，人們?cè)跔?zhēng)論中深入思考，突破自身認(rèn)知的局限性，達(dá)成新的共識(shí)或生成新的認(rèn)知。而在算法控制下，網(wǎng)友在評(píng)論區(qū)看到的多是與自己觀點(diǎn)相一致的內(nèi)容，在不斷重復(fù)中強(qiáng)化了固有偏見(jiàn)和喜好。有網(wǎng)友坦言，一開(kāi)始持有某種觀點(diǎn)時(shí)內(nèi)心也是有些猶豫的，但一看到評(píng)論全是跟自己一樣的聲音，頓時(shí)覺(jué)得自己的聲音就是主流的聲音，而一旦遇到不同的觀點(diǎn)，就會(huì)馬上否定，越來(lái)越無(wú)法接受新觀點(diǎn)。

當(dāng)然也有網(wǎng)友反映，發(fā)現(xiàn)自己跟帖評(píng)論后，平臺(tái)在給自己推送的文章中，評(píng)論區(qū)置頂?shù)娜呛妥约阂庖?jiàn)相左的評(píng)論，意味著算法或許已經(jīng)從過(guò)去“你喜歡什么就推送什么”拓展到了“你反對(duì)什么就強(qiáng)化什么”，似乎這樣能使用戶粘性更強(qiáng)。

其三，形成了誤導(dǎo)。有的網(wǎng)友經(jīng)常說(shuō)：“我是來(lái)看評(píng)論的?！痹u(píng)論區(qū)的評(píng)論，特別是排在前面的評(píng)論，最先進(jìn)入網(wǎng)友的視線，一些爆款文章或短視頻下方的評(píng)論動(dòng)輒數(shù)萬(wàn)條，網(wǎng)友幾乎不可能全部看完。因此排在前面的評(píng)論，很容易引導(dǎo)網(wǎng)友對(duì)某個(gè)話題的看法。然而，評(píng)論區(qū)的算法推薦，讓排在前面的評(píng)論不再具有代表性，反而在迎合網(wǎng)友的喜好或者刺激網(wǎng)友跟評(píng)，讓網(wǎng)友陷入“觀點(diǎn)繭房”中。

其四，對(duì)青少年“三觀”養(yǎng)成造成不良影響?！吨袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2023年6月，青少年網(wǎng)民數(shù)量近2億。青少年正處在世界觀、人生觀、價(jià)值觀形成的關(guān)鍵時(shí)期。他們?cè)诰W(wǎng)上“沖浪”時(shí)，評(píng)論區(qū)是他們觀察世界和進(jìn)行交流交往的重要渠道，如果評(píng)論區(qū)只根據(jù)其自身的喜好來(lái)呈現(xiàn)評(píng)論內(nèi)容，那么會(huì)導(dǎo)致他們的視野越來(lái)越窄，價(jià)值觀也容易走向偏激和片面。

圖為網(wǎng)絡(luò)截圖

三

有學(xué)者提出，一個(gè)容許觀點(diǎn)自由表達(dá)的完善機(jī)制，包括人們必須處在不被主觀篩選、沒(méi)有人為干預(yù)的信息之中。評(píng)論區(qū)作為表達(dá)觀點(diǎn)的重要平臺(tái)，如何突破“信息繭房”，讓觀點(diǎn)自由表達(dá)和呈現(xiàn)？筆者有以下三點(diǎn)想法。

管理制度可以進(jìn)一步完善。2022年新修訂的《互聯(lián)網(wǎng)跟帖評(píng)論服務(wù)管理規(guī)定》，對(duì)評(píng)論區(qū)內(nèi)容的監(jiān)管提出了明確要求，其主要關(guān)注點(diǎn)在于評(píng)論區(qū)的違法不良信息處置上。而對(duì)于評(píng)論區(qū)算法推薦等更為隱蔽的手段，現(xiàn)行的法律法規(guī)尚未予以重點(diǎn)關(guān)注。這需要呼吁立法應(yīng)盡快填補(bǔ)空白，同時(shí)也對(duì)將來(lái)的法律法規(guī)的前瞻性提出更高要求。

算法使用也應(yīng)有邊界意識(shí)。科技發(fā)展本身是中立的，一方面我們不能因?yàn)椤靶畔⒗O房”的出現(xiàn)而否定相關(guān)信息技術(shù)的進(jìn)步，更不能走向反對(duì)技術(shù)的另一個(gè)深淵；另一方面，技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該是服務(wù)人，而非束縛人，應(yīng)該推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，而非阻礙發(fā)展。小小的評(píng)論區(qū)，牽動(dòng)的是大的互聯(lián)網(wǎng)輿論場(chǎng)。算法不能只為了追求流量而被濫用，而應(yīng)在努力提供多元信息的基礎(chǔ)上，幫助公眾更全面客觀地認(rèn)識(shí)事物。

警惕被“定制”的評(píng)論區(qū)帶偏。對(duì)網(wǎng)友來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)本應(yīng)是認(rèn)識(shí)世界、改造世界的重要工具，而非控制自身的“繭”。面對(duì)無(wú)孔不入的算法，也要提醒自己，勇于打破對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴，拓寬信息獲取的渠道，建立起更為豐富多元的知識(shí)體系。尤其在一些突發(fā)熱點(diǎn)事件中，不被評(píng)論區(qū)的觀點(diǎn)牽著鼻子走，試著站在不同立場(chǎng)不同視角，學(xué)會(huì)更辯證地分析和思考問(wèn)題。

評(píng)論區(qū)是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容供給的重要一環(huán)。在“萬(wàn)物皆媒”的全媒體時(shí)代，管好用好評(píng)論區(qū)，讓算法應(yīng)用規(guī)范起來(lái)，很有必要。