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華科、哈佛研究:若當時解除限制,疫情反彈概率最高97%
最后更新: 2020-07-17 10:39:27導讀研究團隊還利用這些數(shù)據(jù)的擬合模型預測了第二波疫情的發(fā)生概率。假設在首次通報無新增病例后的第14天解除所有限制,疫情反彈的概率預計將非常高,最高達97%,且傳染源主要來自未發(fā)現(xiàn)的輕癥或無癥狀病例。當?shù)貢r間7月16日,頂級學術期刊《自然》(Nature)在線發(fā)表的一項建模研究顯示:2020年1月至3月逐步采取的公共衛(wèi)生干預措施多管齊下,將武漢截至3月8日的累計感染人數(shù)降低了96.0%。同時在1月至3月間,最多可能有87%的COVID-19病例未被發(fā)現(xiàn),未發(fā)現(xiàn)或確診的病例包括無癥狀、癥狀前或輕癥感染者。這些群體在疾病的傳播中或許起到了重要作用,如果限制措施解除過早,該群體會引起疫情反彈。
該研究由華中科技大學、美國哈佛大學的研究團隊聯(lián)合完成,題為“Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan(武漢COVID-19疫情全傳播動態(tài)重建)”,通訊作者為華中科技大學公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計系王超龍教授和哈佛大學生物統(tǒng)計系終身教授、美國國家醫(yī)學院院士林希虹。
無癥狀、癥狀前或輕癥的COVID-19感染者被認為在疾病的快速擴散中起到了重要作用,他們一般很難被發(fā)現(xiàn)和隔離。作者們認為,對疫情暴發(fā)進行全動力學重建有助于更好地了解COVID-19未確診感染者的比例和影響,對于防控疫情卷土重來或具有參考價值。
王超龍等人研究了武漢COVID-19暴發(fā)的傳播動力學,并利用2019年12月8日至2020年3月8日的32583例實驗室確診病例的數(shù)據(jù)評估了干預措施的作用。他們利用這些數(shù)據(jù)模擬了從2020年1月1日開始的疫情,并根據(jù)關鍵事件和干預措施分為五個時期,比如農(nóng)歷新年和實行集中隔離檢疫。
研究團隊的分析顯示,初期的傳播率非常高,第一階段的基本再生數(shù)(R0)約為3.54,在研究的最后階段降到了0.28左右。這一結果表明,2020年1月至3月逐步采取的公共衛(wèi)生干預措施多管齊下,將武漢截至3月8日的累計感染人數(shù)降低了96.0%。
研究團隊將他們的模型與流行病學數(shù)據(jù)相擬合,證明了武漢當初可能存在大量未發(fā)現(xiàn)病例。在他們研究的這段時期里,估計有87%的感染病例未被發(fā)現(xiàn),即使在初期發(fā)現(xiàn)全部病例的極端假設下,這一比例的下限也有53%。
研究團隊認為,檢疫隔離和社交疏遠等公共衛(wèi)生干預措施,似乎是阻斷未確診病例傳播和控制疫情的有效手段。他們還強調應開展血清學研究等調查來證實這些估算數(shù)據(jù)。
研究團隊還利用這些數(shù)據(jù)的擬合模型預測了第二波疫情的發(fā)生概率。假設在首次通報無新增病例后的第14天解除所有限制,疫情反彈的概率預計將非常高,最高達97%,且傳染源主要來自未發(fā)現(xiàn)的輕癥或無癥狀病例。預計解禁后第34天會出現(xiàn)病例數(shù)激增。另外一個更嚴格的情景假設在連續(xù)14天無新增病例的情況下才解除所有限制,這時的反彈概率將跌至32%,病例數(shù)激增也將延至解禁后第42天出現(xiàn)。
新聞鏈接
早在當?shù)貢r間4月10日,世衛(wèi)組織總干事譚德塞就曾警告:“一些國家已經(jīng)在計劃逐步解除‘居家隔離’限制措施。世界衛(wèi)生組織和任何人一樣,都希望看到限制被取消。但同時,過快解除限制可能會導致疾病的致命反彈?!?
觀察者網(wǎng)此前報道,5月,美國各州陸續(xù)重啟經(jīng)濟、放寬疫情防控措施,而截至當?shù)貢r間5月26日美國已有20個州新增確診病例數(shù)和前幾周相比出現(xiàn)了反彈。CNN6月27日報道顯示,截至當天,美國至少有30個州出現(xiàn)新冠疫情反彈,至少已有11個州因此暫?;蛲七t了重啟計劃。據(jù)報道,7月16日,俄克拉荷馬州州長凱文·斯迪特(Kevin Stitt)成為了美國首位新冠病毒呈陽性的州長,而他恰好也主張推行最激進的重啟經(jīng)濟政策之一。
- 原標題:華中科大、哈佛重建武漢疫情動態(tài):干預措施減少96%感染者
- 責任編輯: 林鈴錦 
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