2月29日，記者從廣州醫(yī)科大學(xué)獲悉，28日，鐘南山院士團隊論文在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》在線發(fā)表。

截至2020年1月29日，研究團隊從31個省、自治區(qū)、直轄市的552家醫(yī)院中提取了1099例經(jīng)實驗室確認的、由SARS-CoV-2引發(fā)的新冠病毒感染疾?。–ovid-19）患者數(shù)據(jù)。該研究分析了患者各年齡段人群分布特征、感染者癥狀、接觸史、影像學(xué)表現(xiàn)、治療手段、臨床轉(zhuǎn)歸（包括病死率）等。該研究指出，嚴格、及時地采取流行病學(xué)措施，對遏制疫情迅速蔓延至關(guān)重要，對于疾病的有效治療方法仍需持續(xù)不斷努力探索。

僅1.9%的患者直接接觸過野生動物

論文的并列第一作者關(guān)偉杰、梁文華、何建行教授和通訊作者鐘南山教授在“NEJM醫(yī)學(xué)前沿”回應(yīng)，該研究首次收集全國范圍的新冠肺炎患者，通過分析大樣本量數(shù)據(jù)明確了該研究所確定的病死率（1.4%），與國家衛(wèi)健委官方報道數(shù)據(jù)更為貼近；發(fā)現(xiàn)僅有1.9%的患者有直接接觸過野生動物的病史，在生活在武漢以外的居民中有31.3%的患者在近2周曾到過武漢，72.3%患者曾在近2周接觸過武漢地區(qū)人員。

值得留意的是，該研究指出，近一半的新冠患者在入院時可能尚未出現(xiàn)發(fā)熱，但隨著疾病進展，將近90%的患者出現(xiàn)發(fā)熱；明確了消化道癥狀較為少見，但是也指出了新冠病毒通過消化道傳播的證據(jù)（在糞便、胃腸道破損粘膜、出血處分離出病毒），提示社會各界需要注意預(yù)防糞口傳播。

此外，該研究還指出確實存在部分核酸檢測陽性、有臨床癥狀但是在入院時無任何影像學(xué)異常表現(xiàn)的新冠肺炎患者，而且非重度患者中這類患者的比例遠高于重度新冠肺炎感染患者。

潛伏期中位數(shù)為4天

研究團隊表示，潛伏期主要根據(jù)患者上報最近一次接觸傳染源（疫區(qū)人員、野生動物）的時間以及首次出現(xiàn)癥狀（含疲乏、咳嗽、發(fā)熱等）的時間確定。整個人群的潛伏期各異，研究者使用了中位數(shù)以及最小、最大值以呈現(xiàn)潛伏期的集中、分散分布趨勢。

該研究發(fā)現(xiàn)，重度、非重度組新冠患者各有一例患者的潛伏期達24天。然而，仔細查閱整個人群的潛伏期分布規(guī)律，發(fā)現(xiàn)潛伏期大于14天的共13例（1.18%），而潛伏期大于18天的僅有8例（0.73%）。單純根據(jù)最小、最大值評估人群的潛伏期容易引起誤讀。

此外，長期居住在武漢或者與武漢地區(qū)人員接觸的患者，其潛伏期多為0天（接觸時間按照最后一天計算）；研究者在剔除這些不合理數(shù)據(jù)后重新計算，得出最新的潛伏期中位數(shù)為4天。因此，為更好地表示人群的離散趨勢，研究者確定了潛伏期的四分位間距為5天（2天-7天）。

“三早”可能降低廣東新冠肺炎病死率

研究團隊還發(fā)現(xiàn)Covid-19的部分臨床特征與SARS-CoV相似。發(fā)熱和咳嗽是主要癥狀，胃腸道癥狀不常見。這些特征提示與SARS-CoV、MERS-CoV和季節(jié)性流感相比，SARS-CoV-2具有不同的宿主嗜性（tropism）。

在入院當初不發(fā)熱的Covid-19患者比例高于SARS-CoV（1%）和MERS-CoV（2%）感染患者，因此如果監(jiān)測病例的定義側(cè)重于檢測發(fā)熱，則不發(fā)熱的患者可能會被漏診。淋巴細胞減少常見，而且某些病例達到重度減少，這一結(jié)果與近期兩份報道的結(jié)果一致。

該研究確定的病死率（1.4%）低于前期報道的病死率，原因很可能是樣本量和病例納入標準的差異。我們的研究結(jié)果與中國官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)更為相似，后者表明截至2020年2月16日，51857例Covid-19患者的死亡率為3.2%。由于輕癥患者和未就醫(yī)患者并未納入該研究，因此真實世界的病死率可能更低。早隔離、早診斷、早治療可能共同發(fā)揮作用，降低了廣東的Covid-19死亡率。

如何區(qū)分新冠肺炎和流感？研究團隊表示，盡管SARS-CoV-2和SARS-CoV具有更高的種屬相似性，但一些臨床特征可以將Covid-19與SARS-CoV、MERS-CoV及季節(jié)性流感區(qū)分開來（詳情請參考論文原文的網(wǎng)上附件）。例如，季節(jié)性流感在呼吸科門診和病房更為常見。

對于未來研究方向，研究團隊表示，目前亟待明確病毒傳播的動力特征、傳播途徑、病毒對人體組織的嗜性。既往已有研究用于預(yù)測我國新冠肺炎疫情的變化趨勢，然而其并未適當納入政府近期對各地采取的強有力干預(yù)措施、全國復(fù)工、武漢與黃岡等地封城對人群疫情變化趨勢的影響。因此，對病毒在人群中傳播的智能預(yù)測模型構(gòu)建與驗證也是當前的工作重點。

（總臺央視記者 陳旭婷）