科工力量：在高文院士看來，中國發(fā)展人工智能，有數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景和理工科青年人才數(shù)量方面的優(yōu)勢，但大師級別的高端人才缺乏仍是短板。您認(rèn)為，我們要發(fā)展人工智能的治理能力，IT工程師是能夠依靠的力量嗎？

熊節(jié)：我認(rèn)為我們社會對科學(xué)技術(shù)的看法需要進(jìn)行一定程度的調(diào)整，特別是最近二三十年的發(fā)展中，科學(xué)研究的本質(zhì)已經(jīng)發(fā)生了顯著變化?？茖W(xué)研究的前沿領(lǐng)域如今已不再是完全依賴純粹的理論或思辨性研究，更多是要基于工程的實踐研究。

以歐洲的粒子對撞機(jī)實驗室為例，他們發(fā)表一篇論文經(jīng)常會有上千個作者，這不僅是因為研究的復(fù)雜性，也是因為需要眾多工程人員的協(xié)作才能完成實驗。不但產(chǎn)學(xué)研應(yīng)當(dāng)結(jié)合，而且科學(xué)研究本身已經(jīng)離不開工程問題，大師的洞察力和思辨能力雖然重要，但已不是唯一的決定性因素，科學(xué)技術(shù)研究的方式已經(jīng)進(jìn)入了一個新的時代，但全社會對此的認(rèn)識還不夠清晰，我們?nèi)匀淮嬖谝环N觀念，即科學(xué)研究是以思辨為主，而技術(shù)工程是實踐為主，這種將科學(xué)與技術(shù)工作割裂開來的觀念已經(jīng)過時。

要討論程序員或軟件工程師是否構(gòu)成新的工人階級，我們應(yīng)該首先認(rèn)識到工程技術(shù)是科學(xué)前沿發(fā)展的必要條件?？茖W(xué)前沿的推進(jìn)不再僅僅是實驗室里少數(shù)人通過思辨來實現(xiàn)的，而是整個行業(yè)——包括制造芯片、編寫平臺、云計算、應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等一大批工程師共同努力的結(jié)果。

從這個角度來看，我們可以理解為什么美國的AI技術(shù)的發(fā)展可能已經(jīng)落后，盡管在普林斯頓、MIT等高校中可能有在最前沿的算法和人工智能方法上取得重大突破的大師，但如果缺乏真實的產(chǎn)業(yè)場景和工程人員，并不足以支撐整個人工智能學(xué)科的前沿發(fā)展?？茖W(xué)的前沿是通過整個工程、應(yīng)用和市場大環(huán)境共同推進(jìn)的，所有從業(yè)者都是推動科技前沿發(fā)展的重要組成部分。我們不能期望僅通過高校培養(yǎng)出能夠獲得諾貝爾獎或者菲爾茨獎的大師，就能大幅度推進(jìn)人工智能技術(shù)的前沿。這是一個錯誤的想法。

科工力量：從這個角度來說，中國在人工智能發(fā)展和治理上的實踐，對廣大南方國家也有借鑒意義，因為各國的實際情況和產(chǎn)業(yè)場景都是豐富多樣的，人才也是可以培養(yǎng)的。

熊節(jié)：是的，但廣大亞非拉國家首先需要意識到這個問題，其次，需要盡快加入到這個快速發(fā)展的業(yè)態(tài)里面來，目前，很多國家在這個問題上缺乏足夠的技術(shù)能力，同時缺乏相應(yīng)的思考，在沒有技術(shù)能力，沒有工程環(huán)境的情況下，他們甚至無法思考這個問題——思考了也沒有用，沒有實踐支撐的話，可能連有意義的問題都找不到。所以中國必須要引領(lǐng)，把全球南方納入到人工智能發(fā)展的進(jìn)程里面來，讓更多的國家的本土人才都能夠參與，通過參與實踐提升他們的能力，然后再回饋他們自己國家的發(fā)展。

科工力量：我提一個比較功利的問題，這么做對中國有什么好處呢？

熊節(jié)：人類命運共同體看似理想主義，其實也非?，F(xiàn)實。

從2015年11月的中央扶貧工作會議召開到今天過去，中國通過扶貧攻堅、開發(fā)農(nóng)村和縣域經(jīng)濟(jì)下沉市場以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使更多人具備購買力，將更多地區(qū)市場納入整體的國內(nèi)國際經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)之中，從而擴(kuò)大了經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

同理，只有全球南方國家普遍實現(xiàn)了發(fā)展，并走上各自的現(xiàn)代化道路，才能擴(kuò)大整個全球市場的規(guī)模，工業(yè)化和現(xiàn)代化是必要的，只有在滿足了基本生活需求之后，人們才會對更多的物質(zhì)產(chǎn)品產(chǎn)生需求，從而形成真正的需求市場，中國的產(chǎn)品到當(dāng)?shù)?，?dāng)?shù)厣a(chǎn)的產(chǎn)品也賣到中國，才會有人民幣的國際循環(huán)，才能為中國企業(yè)提供拓展自身發(fā)展空間的機(jī)會。所以，人類命運共同體不僅是一個愿景，還代表了實現(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)循環(huán)的具體途徑和中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真正未來。

中國助力非洲農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化計劃新華社

科工力量：所以我們才會從根子愿意推動技術(shù)普惠，那么在實踐中還會有怎樣的困難？

熊節(jié)：首先，我們有責(zé)任主動幫助南方國家對AI祛魅，推動技術(shù)普惠，我們承擔(dān)著教育的責(zé)任。如今與過去反殖民斗爭時期不同，當(dāng)時的壓迫是顯性的，像法農(nóng)這樣的思想家，通過深入思考就能形成反殖民的理論，就能教育非洲人民進(jìn)行斗爭。當(dāng)前，我們面臨著AI武器化、數(shù)字鴻溝擴(kuò)大以及人們對未知技術(shù)的天生恐懼等問題，在數(shù)字主權(quán)問題上，如果沒有技術(shù)基礎(chǔ)和工程能力，人們甚至無法開始思考這個問題。因此，中國有責(zé)任去發(fā)揮引領(lǐng)作用。

其次，我們需要建立一種更具體、更實際的機(jī)制，要將中國、俄羅斯、沙特、印尼、新加坡等等國家的相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜揖奂谝黄?，例如在金磚+的體系下形成一個緊密合作的工作組，共同探討數(shù)字主權(quán)問題。

金磚合作模式助力全球南方發(fā)展中新網(wǎng)

需要研究的問題是非常具體也非常緊迫的：我們需要達(dá)成什么目標(biāo)，如何實現(xiàn)這些目標(biāo)，以及如何構(gòu)建一個多邊治理結(jié)構(gòu)。這不僅是一個技術(shù)問題，也是一個經(jīng)濟(jì)和政治問題。同時，還要積極開展合縱連橫，團(tuán)結(jié)法國、德國以及美國所有意識到數(shù)字霸權(quán)和反壟斷重要性的專家、工程師和技術(shù)人員，建立一個開放、開源的平臺，促進(jìn)共同研究和討論。這些問題已經(jīng)迫在眉睫，需要我們立即著手探討和解決。

歷史上，開源軟件社區(qū)對軟件的民主化進(jìn)程起了很大的作用，西方的很多技術(shù)專家和工程師在開源軟件運動中扮演了重要角色。

但現(xiàn)在我們應(yīng)該看到，開源軟件社區(qū)在面對數(shù)字主權(quán)問題時也表現(xiàn)出了一些局限性，例如他們有過度盲目依賴技術(shù)實現(xiàn)民主的傾向，對區(qū)塊鏈、Solid等技術(shù)抱了不切實際的過高期望，并且往往回避與政府的交互和協(xié)作。而且據(jù)我觀察，很多西方的開源人士對中國存在很大誤解，對中國的數(shù)字主權(quán)和數(shù)字“一帶一路”抱持懷疑態(tài)度。

我認(rèn)為，我國的學(xué)者和政策研究者應(yīng)當(dāng)就數(shù)字主權(quán)問題主動形成理論敘事，主動與全球開源社區(qū)展開辯論，在辯論中識別誰是我們的朋友，并找到協(xié)作共建的方式。

參考資料：

印尼提出全球人工智能治理應(yīng)考慮“全球南方”，https://www.medcom.id/cn/technology/read/2024/02/05/35565

聯(lián)合國臨時報告：為人類治理人工智能，https://www.un.org/zh/ai-advisory-body

中國《全球人工智能治理倡議》，http://vancouver.china-consulate.gov.cn/zt_0/zggcdd100nxszt/202311/t20231109_11176352.htm

中國為全球AI治理注入新動能，http://cn.chinadaily.com.cn/a/202404/12/WS6618c8a4a3109f7860dd925c.html

【海外智庫觀察238期】人工智能工具需適應(yīng)“全球南方”對于可解釋性的需求，https://hub.baai.ac.cn/view/37482

中法關(guān)于人工智能和全球治理的聯(lián)合聲明，https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E6%B3%95%E5%85%B3%E4%BA%8E%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%92%8C%E5%85%A8%E7%90%83%E6%B2%BB%E7%90%86%E7%9A%84%E8%81%94%E5%90%88%E5%A3%B0%E6%98%8E/64398174?fr=ge_ala

Flanagan, A.J., AlSaeed, N. and Warren, S. (2020) A Roadmap for Cross-Border Data Flows: Future-Proofing Readiness and Cooperation in the New Data Economy, World Economic Forum. Available at: https://www3.weforum.org/docs/WEF_A_Roadmap_for_Cross_Border_Data_Flows_2020.pdf (Accessed: 02 March 2024).

本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，文章內(nèi)容純屬作者個人觀點，不代表平臺觀點，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載，否則將追究法律責(zé)任。關(guān)注觀察者網(wǎng)微信guanchacn，每日閱讀趣味文章。