警惕那個(gè)印度高管

今年2月，富士康母公司鴻海集團(tuán)辦了場(chǎng)50周年晚會(huì)，各路產(chǎn)業(yè)大佬悉數(shù)到場(chǎng)。觥籌交錯(cuò)之際，一張印度面孔格外突出——他是蘋果高級(jí)運(yùn)營副總裁薩比（Sabih Khan）。這個(gè)名字讀上去不太文明的印度人，是蘋果供應(yīng)鏈的幕后管理者。

對(duì)于薩比的捧場(chǎng)，鴻海的高管們或許心情相當(dāng)復(fù)雜。

左起第9位，Sabih Khan

近些年，在他的帶領(lǐng)下，iPhone供應(yīng)鏈開始大舉往印度等新興市場(chǎng)遷移，富士康成為了開路先鋒。

然而，印度并沒有成熟的材料、設(shè)備供應(yīng)商，毫無科技制造基礎(chǔ)。再加上一言不合就罷工，富士康為印度工廠支付了許多額外的成本。一個(gè)蘋果高管坦言，在中國被慣壞了，一時(shí)接受不了落差?！坝《瘸藙趧?dòng)力，其他一切都很貴[6]?！?

為了盤活印度工廠，富士康只得外派中國工程師，去印度手把手教學(xué)。

赴印建設(shè)工廠，是蘋果公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的結(jié)果。然而，隨著2019年印度高管薩比開始掌管供應(yīng)鏈，轉(zhuǎn)型明顯提速了。

薩比走馬上任的的第二個(gè)月，《印度時(shí)報(bào)》就爆料，蘋果將通過富士康等合作伙伴向印度投資10億美元[7]。彼時(shí)，99%的iPhone都在中國組裝；但到了2023年，印度已經(jīng)分走了13%的iPhone組裝工作[8]——如此急切，相當(dāng)耐人尋味。

正在擴(kuò)建的印度富士康工廠[6]

在美國科技產(chǎn)業(yè)中，向來不乏薩比這般心系家鄉(xiāng)的印度人。另一個(gè)更典型的例子，是外號(hào)“印度張忠謀”的塔克爾（Randhir Thakur）。

去年年初，塔克爾辭掉了英特爾晶圓制造負(fù)責(zé)人的職位，返鄉(xiāng)加入印度第一大企業(yè)塔塔集團(tuán)，領(lǐng)導(dǎo)旗下的半導(dǎo)體公司。但在離職前，塔克爾早已和莫迪勾搭上，探討過“如何發(fā)展印度半導(dǎo)體”[9]。

在他的帶領(lǐng)下，塔塔電子收購了緯創(chuàng)的印度工廠，成為首家打入蘋果供應(yīng)鏈的印度企業(yè)。

塔克爾

事實(shí)上，外部的利益輸送，對(duì)印度的發(fā)展起到了相當(dāng)重要的助推作用。一個(gè)冷知識(shí)，印度人有著濃厚的鄉(xiāng)土情結(jié)——哪怕生活在不同國家，擁有不同種姓，仍舊對(duì)國家有著高度的認(rèn)同感。

因此，美國印度裔常常會(huì)通過僑匯輸出、購買政府債券、返鄉(xiāng)投資創(chuàng)業(yè)等方式，竭盡所能地援助家鄉(xiāng)建設(shè)。

2010年時(shí)，曾有國內(nèi)學(xué)者調(diào)研美國印裔組織，對(duì)方給出了一組令人瞠目結(jié)舌的數(shù)據(jù)：自2005年起，美國印度裔移民對(duì)印度各行業(yè)的直接投資，每年都不少于150億美元[10]。

這些構(gòu)成了印度大搞科技產(chǎn)業(yè)的底氣。

然而，在結(jié)構(gòu)性困境面前，海外游子的真金白銀，并沒法讓鹽堿地開出玫瑰。

科技施工隊(duì)

當(dāng)印度人活躍在科技舞臺(tái)中央時(shí)，印度卻尷尬地發(fā)現(xiàn)，自己只能站在舞臺(tái)邊緣看著。究其原因，在于印度本土的科技產(chǎn)業(yè)，本質(zhì)是服務(wù)導(dǎo)向的。

簡(jiǎn)單來說，印度科技公司的商業(yè)模式，大多只是根據(jù)甲方的外包訂單需求，提供技術(shù)開發(fā)等服務(wù)，而不是自己研發(fā)一款改變社會(huì)的產(chǎn)品。翻譯成人話就是，只會(huì)幫甲方爸爸寫代碼。

例如印度科技巨頭Infosys，正是靠“IT外包”生意發(fā)的家。

Infosys的主要收入來源，是金融IT服務(wù)，即幫助全球各地的銀行搭建和維護(hù)數(shù)字化系統(tǒng)，包括網(wǎng)上數(shù)字銀行、客戶數(shù)據(jù)追蹤、內(nèi)部管理平臺(tái)等等。如今，世界500強(qiáng)企業(yè)中，超1/3都是Infosys的客戶。

不同于產(chǎn)品導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)，服務(wù)導(dǎo)向的本質(zhì)，是成為全球的“科技施工隊(duì)”。

它們所面臨的多是較為基礎(chǔ)的工程問題，不需要考慮創(chuàng)新與研發(fā)投入，只管堆工程師即可。世界銀行的數(shù)據(jù)顯示，2020年印度企業(yè)研發(fā)費(fèi)用占GDP的比例，僅為0.65%。相比之下，中國是2.41%，美國是3.47%[11]。

碰巧，印度又有豐富的“工程師紅利”：當(dāng)?shù)負(fù)碛屑s343.1萬IT工程師，人數(shù)全球排名第2，但薪資水平卻排到了60名[12]。

2021年，Deloitted的調(diào)查報(bào)告曾提到，印度是全球大多數(shù)行業(yè)選擇IT外包的首選[13]。服務(wù)型科技產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，讓印度以一種較為簡(jiǎn)單粗暴的方式，分到了產(chǎn)業(yè)革命的蛋糕。

然而，無數(shù)歷史經(jīng)驗(yàn)證明，“Easy Money”總是會(huì)伴隨著相應(yīng)的代價(jià)。

大力發(fā)展服務(wù)型科技產(chǎn)業(yè)，令印度陷入了一個(gè)非常詭譎的困境：盡管印度企業(yè)活躍在全球各地的“施工現(xiàn)場(chǎng)”，但印度至今沒有自己的“高速公路”。

Infosys市值突破700億美金的當(dāng)下，印度人仍舊用著小米手機(jī)，在Ins上社交，靠ChatGPT辦公。

由此可見，印度科技產(chǎn)業(yè)的底色，實(shí)際與莫迪理想中的“Atmanirbhar Bharat”截然相反。

近期蓬勃發(fā)展的印度AI產(chǎn)業(yè)，也陷入了類似的困境。過去4年，印度AI初創(chuàng)公司激增，數(shù)量已經(jīng)超過了70家。超過95%的公司，都扎堆在模型微調(diào)、本地部署、定制開發(fā)等“施工隊(duì)”環(huán)節(jié)。

其中，單是開發(fā)代碼生成工具的初創(chuàng)企業(yè)，就有20家以上。

這些企業(yè)所提供的服務(wù)，幾乎全都仰賴GPT、Gemini、Llama等美國基礎(chǔ)模型[14]。僅有極個(gè)別公司，準(zhǔn)備打造印度本土的基礎(chǔ)模型。

然而，印度專家認(rèn)為，可能需要3-5年，它們才能打造出GPT-3.5水準(zhǔn)的大模型[16]。

困于施工隊(duì)模式的背后，固然有很多歷史因素。其中最關(guān)鍵的一點(diǎn)在于，遠(yuǎn)在產(chǎn)業(yè)建設(shè)之前，印度已經(jīng)被美國抽干了。