【文/陳彬、葉子凌】

2020年，莫迪給“印度夢”提供了一個具體的目標：

Atmanirbhar Bharat，翻譯過來就是“自力更生的印度”。為了實現(xiàn)這一愿景，印度政府抄了隔壁鄰居的作業(yè)，準備在科技領域搞出一番事業(yè)。

第二年，印度政府推出了雄心勃勃的“半導體計劃”，加入補貼大戰(zhàn)。2023年6月，印度又進一步修訂了該計劃，明確表示將補貼50%的建廠支出。

受益于此，今年2月，印度陸續(xù)收到了3家半導體工廠的建設計劃。

3月13日，3家總價值高達125萬億盧比（折合約1.49萬億美金）的工廠，同時直播了開工儀式。莫迪遠程了參與3場慶典，并當場放下豪言，“印度在半導體領域成為世界大國的日子不遠了[2]?！?

眼看著主流經濟體圍繞半導體與AI窮兵黷武，印度顯然也不甘人后。

印度人確實有不服的底氣：畢竟印度裔“統(tǒng)治”硅谷，早已是個人盡皆知的秘密。如今，隨著產業(yè)政策準備就緒，莫迪夢想的“Atmanirbhar Bharat”，似乎觸手可得。

舞臺中央的印度人

印度人在科技領域的影響力，其實超乎了很多人的想象。毫不夸張地說，大模型能夠席卷全球，印度人貢獻了1/4的功勞。

眾所周知，如今所有大模型的“祖師爺”，是2017年谷歌提出的Transformer。不同于此前的RNN、CNN等算法，Transformer能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據。

OpenAI的GPT、DALL·E，以及Sora這三個大模型，都站在了Transformer的肩膀上。

而這一跨時代的突破，源自一個印度人的好奇心[3]。

2017年初，印度裔計算機科學家阿西什（Ashish Vaswani），萌生了一個想法。

彼時，谷歌機器翻譯的原理，是逐個閱讀句子中的每個單詞，再依次轉換成另一種語言。阿西什認為，這種方式“太笨了”，理論上應該有更高效的方案。

沒過多久，阿西什遇到了兩位志同道合的谷歌科學家。一番頭腦風暴后，有人想到可以利用注意力機制，讓機器能夠一次性閱讀整個句子。阿西什的大學校友、印度妹子妮基（Niki Parmar）在聽聞了這個想法，也選擇入伙。

阿西什與妮基

最終，共有8名科學家先后加入到了這場研究，也就是如今大名鼎鼎的“Transformer八子”。

其中，印度裔有2位，也就是阿西什和妮基，分別是論文的一作和三作。

事實上，印度裔在AI領域的成就，遠不僅于此。

如今萬眾矚目的OpenAI，同樣能找到印度人活躍的身影。OpenAI的文生圖模型DALL·E，正是由年輕的印度技術天才Aditya Ramesh帶隊開發(fā)出來的。后來，他還先后參與了GPT-4、Sora的研究。

Aditya Ramesh

而特斯拉的自動駕駛負責人Ashok Elluswamy、超級計算機Dojo前負責人Ganesh Venkataramanan，也都長了一副標準的印度式臉龐。

對于這些印度裔的活躍，美國早習以為常。甚至連描寫科學家日常生活的美劇《生活大爆炸》，都不忘加入一位研究天體物理學的印度主角。

在建設“美好硅谷”的一線，無數(shù)印度裔科學家、研究員、工程師，正擼起袖子揮灑汗水。

不僅如此，給這些印度科研人員“提供彈藥”的，也是熟悉的老鄉(xiāng)。

例如微軟的納德拉、谷歌的“劈柴哥”皮查伊、Adobe的山塔努（Shantanu Narayen），都投資了大把的AI項目。

納德拉和山塔努還出自同一所中學，兩人的名字都在印度海得拉巴公立學校的杰出校友名單上。

海得拉巴公立學校

去年8月，X賬號“World of Statistics”統(tǒng)計了21家由印度人擔任CEO的大型企業(yè)。除了前文提到的三家，其中還包括了YouTube、IBM、美光等耳熟能詳?shù)拿帧?

美國人在評論區(qū)盛贊“印度是個勤勞的民族”。馬斯克也轉發(fā)了這條推文，給出了“Impressive（印象深刻）”的評價。

然而，當越來越多印度游子在美國走上人生巔峰，一條看不見的利益紐帶也在悄然崛起。