通往賽博選舉

今年3月份，美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)相關(guān)專家有一場(chǎng)線下討論會(huì)，就選舉期間人工智能和虛假信息帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了討論。他們認(rèn)為當(dāng)下AGI給選舉帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，集中在立法、技術(shù)和傳播機(jī)制深度嵌合三個(gè)方面。

研討會(huì)，從左到右依次是Darrell M. West（技術(shù)創(chuàng)新中心高級(jí)研究員）、Soheil Feizi（馬里蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授）、Shana M Broussard（聯(lián)邦選舉委員會(huì)專員）、Matt Perault（北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校技術(shù)政策中心主任）視頻截圖

就立法層面而言，美國(guó)聯(lián)邦政府顯然還沒(méi)有準(zhǔn)備好對(duì)AGI干涉選舉的現(xiàn)象進(jìn)行立法，大部分責(zé)任還落在各州立法以及各大私營(yíng)媒體平臺(tái)上。

2023年10月30日，拜登總統(tǒng)簽署了關(guān)于“安全、可靠和值得信賴地開(kāi)發(fā)和使用人工智能”的第14110號(hào)行政命令，該行政命令是迄今為止美國(guó)最全面的人工智能治理方法，涵蓋了從人工智能安全的行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)到隱私保護(hù)、公民權(quán)利、工人利益、技術(shù)創(chuàng)新、政府對(duì)人工智能的使用以及美國(guó)的國(guó)際領(lǐng)導(dǎo)力等領(lǐng)域。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，這份行政令可以視為美國(guó)未來(lái)人工智能安全領(lǐng)域立法的路線圖，幫助避免重蹈之前治理中的分裂軌跡，讓監(jiān)管工作從各州的零散提案回到聯(lián)邦政府的系統(tǒng)管理下。但這一“全面的人工治理方法”還在起步階段，而國(guó)內(nèi)AGI在選舉上造成的問(wèn)題已是來(lái)勢(shì)洶洶。

在技術(shù)層面，盡管有人提出通過(guò)數(shù)字水印的方式標(biāo)識(shí)出深度虛假的生成內(nèi)容，但專家表示這并不可靠。在AGI生成的過(guò)程中這些水印可以被輕易抹除，并且這是基礎(chǔ)技術(shù)層面的限制，短期難以解決。目前見(jiàn)效較快的方法是希望私營(yíng)部門(mén)能夠主動(dòng)提供一些審查服務(wù)，盡管在立法完善面前不足以解決問(wèn)題，但至少能夠起到一些作用。

在影響傳播機(jī)制的層面，與會(huì)專家表示虛假信息真正影響的其實(shí)是搖擺的5%~10%的選民，而絕大多數(shù)選民在一開(kāi)始就已經(jīng)決定好他們的陣營(yíng)了。關(guān)于這一點(diǎn)，也有其他專家表示我們其實(shí)不必對(duì)于深度虛假信息的出現(xiàn)過(guò)于悲觀：

首先，虛假新聞只占據(jù)了普通人信息接受的很小部分?！?020年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于普通美國(guó)人來(lái)說(shuō)，每天花費(fèi)約7.5小時(shí)的媒體時(shí)間，其中約14%與新聞相關(guān)，大部分來(lái)自電視。最近的另一項(xiàng)研究估計(jì)，對(duì)于美國(guó)普通成年Facebook用戶來(lái)說(shuō)，即使在2020年美國(guó)大選前的幾個(gè)月里，他們看到的內(nèi)容也只有不到7%與新聞相關(guān)”。

其次，對(duì)于確實(shí)存在的深度虛假信息，研究表明主要集中在少部分美國(guó)人中。這可能和算法造成的信息繭房有關(guān)，但這些深度虛假信息通常無(wú)法傳達(dá)到絕大多數(shù)在線公眾，尤其是在AGI幫助深度劃分用戶群體之后，特定信息所對(duì)應(yīng)的用戶基數(shù)變得更小了。

除了加強(qiáng)聯(lián)邦立法和推動(dòng)科技公司們聯(lián)合進(jìn)行AGI管控外，推動(dòng)“免責(zé)申明”、要求競(jìng)選團(tuán)隊(duì)增加競(jìng)選活動(dòng)透明度以及加強(qiáng)公眾教育，也成為了正在被討論的解決方案。

推動(dòng)“免責(zé)申明”的解決方案來(lái)自兩黨參議員克洛爾·馬洛夫斯基。然而問(wèn)題在于，如果在一個(gè)不知道真?zhèn)蔚膬?nèi)容下標(biāo)注了免責(zé)申明，那人們就會(huì)更加傾向于不信任這一內(nèi)容，進(jìn)而減弱所有帶有這一標(biāo)識(shí)的信息的可信度和相關(guān)宣傳的效果，盡管被標(biāo)識(shí)的內(nèi)容可能是真實(shí)可信的。

要求競(jìng)選團(tuán)隊(duì)增強(qiáng)透明度和主動(dòng)披露的方法，則試圖通過(guò)要求競(jìng)選團(tuán)隊(duì)主動(dòng)披露人工智能系統(tǒng)的使用時(shí)間和方式。只是這樣的方式目前還缺乏足夠信任和保障，因?yàn)檫@一方案雖然將責(zé)任落實(shí)到了競(jìng)選人自己身上，但如果競(jìng)選人本身就不想負(fù)責(zé)、不愿主動(dòng)披露甚至故意隱藏自己的行為，那么搜集取證將相當(dāng)耗費(fèi)成本，尤其是還存在一定的技術(shù)門(mén)檻。

此外，如果只是罰款或一些輕微的行政處罰，那競(jìng)選者可能已經(jīng)做好了被罪責(zé)的準(zhǔn)備，畢竟一旦AGI的錯(cuò)誤應(yīng)用帶來(lái)的收益大于其處罰成本時(shí)，無(wú)疑是給了競(jìng)選者們一個(gè)“合法”付出代價(jià)使用大殺器的機(jī)會(huì)，然而面對(duì)在總統(tǒng)競(jìng)選中獲勝這樣的誘惑，立法機(jī)關(guān)又要在違法成本上放多大的籌碼才能讓人們有所忌憚呢？

同時(shí)我們還要看到，在特朗普的黑人虛假合照事件和拜登AI電話事件中，行為的發(fā)起人并不是候選人本身（至少明面上不是），所以這里面還會(huì)涉及到責(zé)任的劃分，畢竟把責(zé)任劃到成千上萬(wàn)的支持者身上，并不會(huì)產(chǎn)生多少威懾力。

對(duì)于開(kāi)展公眾教育則是一種會(huì)立竿見(jiàn)影的方案，盡管這也不能根本解決問(wèn)題。要知道并不是每個(gè)公眾都有消化深度虛假信息的能力，尤其是深度虛假內(nèi)容真假混合的時(shí)候。通過(guò)在選舉期間定期積極教育選民，告知選民們?nèi)绾伪鎰e深度虛假的內(nèi)容，以及如何客觀地處理信息，對(duì)那些陷入信息繭房的或者受教育程度不高的選民會(huì)大有助益。

不論如何，AGI深度嵌合的選舉時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。如何甄別信息真假，如何防范對(duì)手，以及如何建立監(jiān)管機(jī)制和評(píng)估公共政策的有效性，成為兩黨在此次選舉中要共同面臨的挑戰(zhàn)。

注釋：

[1]AP：A parody ad shared by Elon Musk clones Kamala Harris’ voice, raising concerns about AI in politics.

https://apnews.com/article/parody-ad-ai-harris-musk-x-misleading-3a5df582f911a808d34f68b766aa3b8e

[2]澎湃觀察：美國(guó)大選臨近，AI博弈之下的虛假信息困境

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27359556

[3]孫成昊：生成式人工智能對(duì)美國(guó)選舉宣傳的介入：路徑、場(chǎng)景與風(fēng)險(xiǎn)，2024-7，P4-5。

[4]The Brookings:The dangers posed by AI and disinformation during elections,2024-3

https://www.brookings.edu/events/the-dangers-posed-by-ai-and-disinformation-during-elections/

[5]The Brookings:Regulating general-purpose AI: Areas of convergence and divergence across the EU and the US,2024-5

https://www.brookings.edu/articles/regulating-general-purpose-ai-areas-of-convergence-and-divergence-across-the-eu-and-the-us/

[6]The Brookings:Misunderstood mechanics: How AI, TikTok, and the liar’s dividend might affect the 2024 elections,2024-1

https://www.brookings.edu/articles/misunderstood-mechanics-how-ai-tiktok-and-the-liars-dividend-might-affect-the-2024-elections/

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