【文/觀察者網(wǎng) 阮佳琪】

據(jù)港媒《南華早報》16日報道，關(guān)于中美在人工智能（AI）領(lǐng)域的競爭，華盛頓智庫美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會（ITIF）近日公布的一份最新研究顯示，美國遏制中國AI進(jìn)步的意圖“不太可能成功”。因為當(dāng)前中國正設(shè)法繞過華盛頓的出口限制，培育本土創(chuàng)新，迅速挑戰(zhàn)美國在該技術(shù)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。

報道稱，報告分析了已發(fā)表的科研論文、專利、人才和基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)中國強大的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)、創(chuàng)新能力和不斷增加的國內(nèi)外投資，仍在繼續(xù)推動中國成為美國在AI領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位的主要挑戰(zhàn)者。

這份報告認(rèn)為，美國以國家安全為由采取的相關(guān)限制措施，在遏制中國AI發(fā)展方面“效果有限”。其分析稱，算力受限的確在短期內(nèi)會削弱中國的AI發(fā)展勢頭，但難以阻止其長久的進(jìn)步，反而更有助于刺激中國推進(jìn)其本土生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。中國就正在進(jìn)一步提高自身半導(dǎo)體能力的同時，將目光投向了專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)，和無需先進(jìn)芯片的邊緣計算。

報告指出，中國現(xiàn)在進(jìn)行的人工智能研究已經(jīng)超過了美國，并且正在迅速縮小與美國科技巨頭大語言模型（LLMs）的性能差距，一些中國開源模型也擊敗了美國同款產(chǎn)品，中國在AI領(lǐng)域趕上美國“只是時間問題”。

“現(xiàn)在的問題已經(jīng)不是美國能否在AI領(lǐng)域遏制中國，而是美國能否保持領(lǐng)先?！眻蟾婢娣Q，比起將注意力放在實施過度出口限制遏華上，美國更需要集中精力，制定并資助一項全面的國家AI戰(zhàn)略，以提升自身競爭力。

中文大模型綜合性評測基準(zhǔn)（SuperCLUE）的中美大語言模型得分。報告截圖

ITIF的這份報告援引喬治敦大學(xué)安全與新興技術(shù)中心的研究結(jié)果稱，2017年至2022年，中國的AI研究論文的發(fā)表量居世界首位，超過23.4萬篇，美國位居第二（17.26萬篇）。不過，美國論文在研究中被引用的次數(shù)更多。再根據(jù)聯(lián)合國機構(gòu)世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）7月發(fā)布的一份報告，從2014年到2023年，中國申請的生成式AI專利數(shù)量是美國的6倍。

此外報告提到，在全球十大生成式人工智能專利申請者中，中國企業(yè)和機構(gòu)占據(jù)6席，包括社交媒體和視頻游戲巨頭騰訊、電子商務(wù)巨頭阿里巴巴、TikTok的母公司字節(jié)跳動、搜索引擎和人工智能先驅(qū)百度、平安保險以及中國科學(xué)院。

ITIF的研究人員還認(rèn)為，中國的人才儲備也促進(jìn)了中國在AI領(lǐng)域的崛起。根據(jù)芝加哥保爾森研究所內(nèi)部智庫MacroPolo的分析，在全球頂尖AI研究人員中所占的比例，中國大陸從2019年的29%增至2022年的47%。而且跟蹤數(shù)據(jù)還顯示，越來越多的中國高素質(zhì)研究人員選擇留在國內(nèi)，從2019年的11%上升至2022年28%。