4月2日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《關(guān)于發(fā)布生成式人工智能服務(wù)已備案信息的公告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《公告》”）。根據(jù)《公告》，目前已有117款生成式人工智能服務(wù)通過(guò)備案。從屬地來(lái)看，生成式人工智能服務(wù)集中在北京、上海、廣東，其中北京51款，上海24款，廣東19款。不過(guò)，清華大學(xué)蘇世民書(shū)院院長(zhǎng)薛瀾日前表示，在AI大模型方面，單從量上講中國(guó)進(jìn)步很大，但實(shí)際上還存在不少問(wèn)題，因?yàn)橛胁簧偈怯锰讱ず推囱b的方式構(gòu)建的。中國(guó)數(shù)據(jù)質(zhì)量較低也是一個(gè)問(wèn)題。

深圳元始智能有限公司首席運(yùn)營(yíng)官（RWKV元始智能）羅璇表示，中國(guó)大部分模型基于美國(guó)的一些開(kāi)源開(kāi)放模型進(jìn)行微調(diào)或重訓(xùn)練，大部分模型類(lèi)似于LLaMA模型，底層原始創(chuàng)新少，“國(guó)內(nèi)如果還在照著LLaMA的方向做，永遠(yuǎn)沒(méi)辦法商業(yè)落地、突破天花板?！彼J(rèn)為一定要找到新的架構(gòu)。

117款生成式人工智能服務(wù)已備案

《公告》提出，提供具有輿論屬性或社會(huì)動(dòng)員能力的生成式人工智能服務(wù)的，可通過(guò)屬地網(wǎng)信部門(mén)履行備案程序，屬地網(wǎng)信部門(mén)應(yīng)及時(shí)將已備案信息對(duì)外公開(kāi)發(fā)布。已上線的生成式人工智能應(yīng)用或功能，應(yīng)在顯著位置或產(chǎn)品詳情頁(yè)面公示所使用已備案生成式人工智能服務(wù)情況，注明模型名稱(chēng)及備案號(hào)。

《公告》顯示，去年8月，智譜“智譜清言”、百度“文心一言”、抖音“云雀大模型”、百川智能“百應(yīng)”、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所“紫東太初大模型開(kāi)放平臺(tái)”，以及上海稀宇科技“abab”、商湯科技“日日新”、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室“書(shū)生·浦語(yǔ)”8項(xiàng)生成式人工智能服務(wù)完成首批備案。

新近完成備案的有四川長(zhǎng)虹電器的“長(zhǎng)虹云帆”、OPPO的“AndesGPT-LVM”、深圳榮耀軟件技術(shù)公司的“YOYO助理（移動(dòng)版）”等。

澎湃科技（www.thepaper.cn）統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)備案的117款生成式人工智能服務(wù)中，屬地以北京、上海、廣東為主。其中北京51款，上海24款，廣東19款。浙江和江蘇分別有7款和2款。天津、貴州、湖南、重慶各有2款，安徽、海南、四川、福建、山東各有1款。此外，中國(guó)移動(dòng)備案了一款“九天自然語(yǔ)言交互大模型”，屬地為國(guó)資委。

套殼導(dǎo)致大模型缺乏原始創(chuàng)新

ChatGPT問(wèn)世后，人工智能領(lǐng)域風(fēng)起云涌，技術(shù)創(chuàng)新加速。中國(guó)人工智能大模型形成“百模大戰(zhàn)”局面。

金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎去年11月曾表示，生成式人工智能百花齊放，但200多個(gè)大模型很快就會(huì)進(jìn)入收斂期，未來(lái)可能只會(huì)剩下10-20個(gè)大模型，因?yàn)榇蟛糠执竽Ｐ同F(xiàn)在很難差異化和商業(yè)化。

清華大學(xué)蘇世民書(shū)院院長(zhǎng)薛瀾2月份在中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和治理學(xué)術(shù)年會(huì)（2024）上表示，在AI大模型方面，單從量上講中國(guó)進(jìn)步很大，但實(shí)際上還存在不少問(wèn)題，因?yàn)橛胁簧偈怯锰讱ず推囱b的方式構(gòu)建的。“具體而言，目前很多國(guó)外的模型是開(kāi)源的，那么在開(kāi)源的基礎(chǔ)上進(jìn)行套殼就可以形成一個(gè)套殼的大模型，接著再將一些這樣的大模型拼裝在一起就變成更大的大模型，這種方式做出來(lái)的大模型背后的原創(chuàng)性是有限的?！?

“過(guò)去一年多，中國(guó)的大部分模型還是基于美國(guó)的一些開(kāi)源開(kāi)放模型進(jìn)行微調(diào)或重訓(xùn)練。有一些預(yù)訓(xùn)練能力的企業(yè)也是拿著LLaMA架構(gòu)重新訓(xùn)練，所以整體來(lái)說(shuō)國(guó)內(nèi)大部分模型是類(lèi)似于LLaMA的模型?！盧WKV元始智能COO羅璇對(duì)澎湃科技（www.thepaper.cn）表示，中國(guó)大模型的底層原始創(chuàng)新少，更多是探索落地應(yīng)用等垂直領(lǐng)域創(chuàng)新。

LLaMA是一個(gè)基于Transformer架構(gòu)的大語(yǔ)言模型?！按蠹业牡讓蛹軜?gòu)都在用別人的技術(shù)，而Transformer這個(gè)架構(gòu)本身就是有問(wèn)題的。”羅璇表示，從第一性原理角度來(lái)看，Transformer的計(jì)算復(fù)雜度高，算力需求巨大，算法效率低。這會(huì)加重芯片“卡脖子”問(wèn)題，具身智能、多智能體、世界模型的開(kāi)發(fā)也會(huì)被計(jì)算復(fù)雜度“卡脖子”?！皣?guó)內(nèi)如果還在照著LLaMA的方向做，永遠(yuǎn)沒(méi)辦法商業(yè)落地、突破天花板?！彼J(rèn)為未來(lái)一定會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的架構(gòu)替代現(xiàn)在的Transformer。

此外，中國(guó)數(shù)據(jù)質(zhì)量較低也是一個(gè)問(wèn)題。薛瀾表示，“中國(guó)的數(shù)據(jù)量很大，但沒(méi)有真正產(chǎn)業(yè)化，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)商還比較少，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)服務(wù)不賺錢(qián)，公共數(shù)據(jù)企業(yè)沒(méi)有意愿去清洗，定制化服務(wù)一般收費(fèi)又比較高。因此，數(shù)據(jù)市場(chǎng)如何構(gòu)建也是需要解決的問(wèn)題?！?

多元公平競(jìng)爭(zhēng)，相信第一性原理

中國(guó)人工智能的發(fā)展有雄厚積累與先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但薛瀾認(rèn)為也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是如何形成不同企業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，包括民營(yíng)企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、外資企業(yè)，以及大中小企業(yè)，多元公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境對(duì)人工智能發(fā)展至關(guān)重要。其次是產(chǎn)業(yè)生態(tài)問(wèn)題，如何建立企業(yè)、資金、人才等多方面主體和多方面資源有效流通、協(xié)調(diào)一致的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。第三是治理問(wèn)題，怎樣形成可預(yù)期、包容審慎、敏捷有效的治理框架，為形成鼓勵(lì)人工智能發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)生態(tài)奠定制度基礎(chǔ)。最后是如何聚集全球頂尖人工智能人才，中國(guó)要加大開(kāi)放力度。

從技術(shù)角度來(lái)看，對(duì)于人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家喬宇表示有兩條路徑，一是延續(xù)大模型路線，用更大的算力擴(kuò)大模型規(guī)模，拓寬能力邊界，向產(chǎn)業(yè)滲透，模型也從語(yǔ)言大模型向多模態(tài)大模型、具身大模型的方向發(fā)展。多模態(tài)大模型是現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)，未來(lái)的大模型要能和物理世界交流，完成更復(fù)雜的任務(wù)，所以具身大模型是重要發(fā)展方向。但單純擴(kuò)大規(guī)模存在幻覺(jué)、效率、可信、安全等瓶頸，這就涉及到第二條新技術(shù)路線的探索，要探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、符號(hào)推理、類(lèi)腦計(jì)算及其他新型路徑?；谥R(shí)、符號(hào)、推理的方法，可解釋性和安全性強(qiáng)。

“不要相信美國(guó)的權(quán)威在說(shuō)什么，一定要相信第一性原理?！绷_璇則表示，Transformer架構(gòu)和芯片卡住了商業(yè)落地和前端研究，遭遇了尺度定律（Scaling

Law）的困境，當(dāng)參數(shù)到達(dá)六七百億時(shí)，尺度定律的邊際效益會(huì)下降，因此要探索新的模型架構(gòu)。兼具Transformer和RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）優(yōu)勢(shì)的RWKV就是一種新架構(gòu)，“我們做了4年。RWKV不但是一個(gè)計(jì)算效率非常高的大模型，解決了Transformer的計(jì)算復(fù)雜度問(wèn)題，而且它已經(jīng)在商業(yè)化落地了?！绷_璇表示，RWKV可以解決計(jì)算效率低、計(jì)算成本高難題，可直接在手機(jī)、電腦、機(jī)器人等端側(cè)運(yùn)行。所以一定要找到新的架構(gòu)，企業(yè)才能跑出PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度）?！拔也幌Ｍ袊?guó)的人工智能落后，我希望中國(guó)有真正的全球化開(kāi)源開(kāi)放的生態(tài)。”

附件：生成式人工智能服務(wù)已備案信息（2024年3月）

（澎湃新聞?dòng)浾?張靜 實(shí)習(xí)生 方卉）