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合合信息:專注文字識別15年,“我們是人工智能行業(yè)老兵”
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周遠方zhouyufang@guancha.cn
最后更新: 2021-07-09 21:14:06【文/觀察者網(wǎng) 周遠方 編輯/劉惠】
2021世界人工智能大會于7月8日-10日在上海世博展覽館召開。
人工智能是上海落實國家戰(zhàn)略部署、重點發(fā)展的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一,在這片沃土上,近年來人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了許多創(chuàng)新場景和前沿進展。
合合信息作為上海本土科技企業(yè)代表,2019和2020年成功在世界人工智能大會舉辦金融科技落地論壇,并先后邀請兩位諾貝爾獎獲得者參與發(fā)言。
比起今天在人工智能賽道上叱咤風(fēng)云、炙手可熱的“四小龍”們,合合信息要低調(diào)得多。
圖片來源:合合信息
“我們其實可以稱得上人工智能行業(yè)的‘老炮兒’”,合合信息董事湯松榕在接受觀察者網(wǎng)采訪時說道,“2006年剛成立時,人工智能專業(yè)畢業(yè)的人其實是不太能找到好工作的,因為大家當時都不知道人工智能可以干什么?!?
但合合信息的創(chuàng)始團隊是名副其實的正規(guī)軍,大部分骨干來自摩托羅拉人工智能實驗室的,創(chuàng)始人鎮(zhèn)立新本人,則是中國科學(xué)院模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)的博士。
我們作為一個技術(shù)驅(qū)動的團隊,選定了人工智能文字識別的方向,就是十幾年一直堅持不斷地投入。
“文字識別,也稱為OCR,是一個比較冷門的方向”,湯松榕介紹,可能很多人覺得OCR是個非常開源的技術(shù),像Google、百度、微軟都發(fā)布了開源的OCR。但實際上,復(fù)雜場景下的文字識別技術(shù)難度很高,可能一份文件模糊到連肉眼無法分辨清楚,我們深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)能夠把文檔更清晰地識別出來,特別是在移動端,比如我們拍照過度曝光、反光、抖動、微弱光線等等情境下,我們拍出來的文件用傳統(tǒng)OCR是無法識別的,我們解決的就是這種復(fù)雜場景下的文字識別能力。
合合信息是第一個把AI文字識別技術(shù)應(yīng)用到移動端的公司,2009年推出第一個產(chǎn)品“名片全能王”,幫助商務(wù)人士捕捉名片上的信息,錄入到通訊錄中。就是這樣的產(chǎn)品成為第一個幫助蘋果手機跟商務(wù)社交領(lǐng)域打通的APP,也給蘋果用戶帶來更好的體驗。
15年默默的深耕,打磨出這次人工智能大會上的一大亮點。
甲骨文作為我國最早的成熟文字、世界四大古文字之一,因刻寫在龜甲和獸骨上而得名。目前,已出土的甲骨碎片多達16萬余件??上У氖?,這些甲骨碎片被埋在地下多年,經(jīng)歷了地下活動的沖擊和挖掘造成的磨損,多數(shù)甲骨殘缺嚴重;又由于隨著人類歷史的遷徙遍布于世界各個角落,很難有完整的信息。
圖片來源:合合信息
隨著人工智能的引進,通過圖像識別技術(shù),可以進行甲骨的自動識別、撮合,為甲骨文學(xué)者的工作提質(zhì)增效。目前,這一技術(shù)處于內(nèi)測階段并首次在人工智能大會上展示,安陽殷墟景區(qū)作為這一技術(shù)的學(xué)術(shù)支持單位。
智能文字識別技術(shù)主要包含了智能圖像處理,基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場景文字識別,自然語言處理三個核心技術(shù)層。智能圖像處理技術(shù)主要對用戶拍攝的復(fù)雜文檔圖像進行預(yù)處理,使得文檔圖像質(zhì)量得到大幅度提升。例如對圖像進行增強,讓圖像看起來更清晰,對形變圖像進行還原矯正,對圖像中因光照不均產(chǎn)生的陰影問題進行處理,對不同角度拍攝的圖像進行定位和透視變換矯正?;谏疃葘W(xué)習(xí)的復(fù)雜場景文字識別技術(shù)主要利用合合信息自研的手寫印刷混排識別,抗強干擾識別,扭曲文字識別,復(fù)雜印章和手寫識別等一系列先進深度學(xué)習(xí)識別技術(shù)來解決各種不同復(fù)雜場景下的文字識別問題。而自然語言處理技術(shù),則是對識別出的結(jié)果進行進一步的語義理解。
目前,合合信息的智能文字識別技術(shù)支持中、英、俄等56種語言的文檔圖像、100+種證件的快讀智能分類,以及全球不同國家、不同行業(yè)的卡證、票據(jù)、定制識別等多個AI場景的產(chǎn)品和解決方案。
- 責(zé)任編輯: 劉惠  周遠方 
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