本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載自36氪，文|梁風(fēng)

云計算廠商推出AI芯片成為一種趨勢，最新的一家就是亞馬遜。

在拉斯維加斯召開的re:Invent大會上，亞馬遜發(fā)布了其首款云端AI芯片Inferentia。

Inferentia可用于機器學(xué)習(xí)推理，支持INT8、FP16精度，支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等機器學(xué)習(xí)框架。亞馬遜表示，一些推理工作負載需要整個GPU，這非常昂貴，亞馬遜想要給出低成本的解決方案。

亞馬遜云首席執(zhí)行官Andy Jass介紹，單個Inferentia芯片的計算力有幾百TOPS。將在2019年下半年推出，將用于EC2、SageMaker以及新推出的Elastic Inference云服務(wù)。與其他AWS服務(wù)一樣，客戶將能夠根據(jù)使用量付費。

在此之前，云計算廠商中谷歌、華為、百度都已經(jīng)推出了云端AI芯片。阿里平頭哥未來推出的首款A(yù)I芯片也將用于云上。微軟的Brainwave平臺則是采用英特爾FPGA芯片。

谷歌在這方面最為領(lǐng)先，2016 年，谷歌首次公布了AI芯片TPU，次年5月的I/O大會上，谷歌宣布將TPU用于云端。今年7月，百度也發(fā)布了面向云端的昆侖芯片，量產(chǎn)時間尚未可知。10月， 華為發(fā)布了自研云端AI芯片昇騰910，基于達芬奇架構(gòu)，采用7nm制程，將在明年二季度面世。

亞馬遜AWS憑借先發(fā)優(yōu)勢，在云計算的競爭中一直處于領(lǐng)先地位。但近兩年，云計算廠商蜂起，不光有微軟、阿里的競爭，谷歌、IBM、騰訊、華為、金山也在拼命追趕。所有這些巨頭廠商都把云業(yè)務(wù)作為未來的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)。

據(jù)Canalys報道，2018年第三季度，全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出總額達到210億美元，同比增長46%。亞馬遜依然處于領(lǐng)先，占比32%，份額較去年同期下降了3%。微軟Azrue市場份額額占17%，位居第二；谷歌云與阿里云分別以7%和4%的比率位列全球第三、第四名。

為了保持云計算的優(yōu)勢，亞馬遜走上了自研芯片的道路而在營收上，微軟近期還超越了亞馬遜。過去12個月中，微軟以267億美元的收入超越亞馬遜（234億美元），一躍成為全球最大的企業(yè)云服務(wù)提供商。

相比于其他幾家，對于亞馬遜而言，云計算的分量尤為重要。微軟、阿里、華為并不依賴云計算帶來盈利（當(dāng)然微軟已經(jīng)盈利），而AWS已經(jīng)連續(xù)兩個季貢獻亞馬遜一半以上的盈利。今年二三季度，亞馬遜盈利同比增長10倍以上，云計算的強勢拉動是重要原因。

目前，亞馬遜在云計算上依然有較大的優(yōu)勢，但是競爭壓力也在不可避免地增大。另外，隨著AI訓(xùn)練對云端的需求不斷加大，亞馬遜有必要在云端升級AI能力。對于亞馬遜、華為、華為這樣的巨頭而言，自研云端AI芯片，一方面可以避免對第三方廠商的依賴，另一方面由于其體量龐大，自研芯片可降低成本，贏得價格上的優(yōu)勢。

在云計算這個賽道上，行業(yè)前四的玩家中，亞馬遜、谷歌已經(jīng)推出AI芯片，阿里也將會推出。未來的競爭中，大體量的云計算廠商自研云端AI芯片，幾乎成為一種標(biāo)配。

聯(lián)系之前發(fā)布的云服務(wù)器CPU，還可以看出亞馬遜更大的野心：走云、芯一體化路線，盡可能掌控更多的技術(shù)鏈條。

本周一，亞馬遜推出首款自研Arm架構(gòu)云服務(wù)器CPU Graviton，這些虛擬機現(xiàn)在可在美國和歐洲使用。

自研云服務(wù)器CPU的好處也與上面類似：一方面將降低對英特爾服務(wù)器CPU的需求，另一方面也是為了價格優(yōu)勢。亞馬遜全球基礎(chǔ)設(shè)施和客戶服務(wù)副總裁 Peter DeSantis表示，使用這款CPU能讓AWS虛擬機部分工作負載的價格降低45%。

目前亞馬遜在公有云的規(guī)模上處于領(lǐng)先地位，并且在大體量的基礎(chǔ)保持了快速的增長。而自研AI芯片和CPU，又將進一步降低成本。更大的規(guī)模與更低的成本，將形成飛輪效應(yīng)，進一步鞏固亞馬遜在云計算市場的優(yōu)勢。