觀察者網(wǎng)：之前看到咱們的公開介紹資料，星環(huán)科技基本實(shí)現(xiàn)了軟件技術(shù)的自主重構(gòu)。圍繞這一塊，能不能講解一下背后的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)意義？

朱珺辰：星環(huán)科技選擇并堅持了自主路線。不過，這并不是說我們從一開始就是“為了自主”，從而標(biāo)新立異地去推進(jìn)這份事業(yè)。在很早之前，我們就在軟件技術(shù)領(lǐng)域有所積累和耕耘。從大環(huán)境上來說，彼時還沒有中美之間所謂的貿(mào)易戰(zhàn)，而國家信創(chuàng)（信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)）也還沒有到達(dá)今天的高度。

公司創(chuàng)立之初，遇到的問題是客戶的需求不能被開源產(chǎn)品及其組件滿足。當(dāng)時我們也曾嘗試著加入開源社區(qū)并做出貢獻(xiàn)，但實(shí)際上，開源社區(qū)是被國外公司把控的，不是說我們想把技術(shù)往哪個方向引導(dǎo)，就能如愿的，這是其中一個方面。

第二個方面，相對來講，中國早些年對軟件價值的重視不足。在市場環(huán)境不理想和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不足的大環(huán)境下，舊有模式其實(shí)是不合適的。

實(shí)踐證明，在中國，企業(yè)難以通過之前的開發(fā)模式存活下來，并長遠(yuǎn)發(fā)展。

因此，我們當(dāng)時考慮到兩個方面：其一是開源路線本身，它不能滿足客戶和市場需求；其二是中國的市場和競爭狀況，決定了我們不會采取“開源+社區(qū)”的方式。

從技術(shù)方面來看，我們很早之前就發(fā)現(xiàn)，Hadoop架構(gòu)設(shè)計初衷，就是服務(wù)于海量數(shù)據(jù)的批處理計算。在交互分析和數(shù)倉等方面，它是沒有辦法同MPP架構(gòu)相較量的。它不僅不能完全運(yùn)作，在性能上也存在明顯差距。

結(jié)合我們后來邁入銀行業(yè)的感受。銀行是要保障數(shù)據(jù)最終一致性的，所以銀行在數(shù)據(jù)加工過程中的批量更新和刪除等方面存在需求。但開源架構(gòu)并不能提供有效支持。

在當(dāng)時的環(huán)境下，基于開源模式無法滿足客戶需求等一系列原因，我們開始做自主研發(fā)，沿著業(yè)務(wù)應(yīng)用，向底層技術(shù)探索。相比于選擇“開源”，自研會更早地遇到問題、發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。

中國市場的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超美國，這是人口基數(shù)決定的。特別是銀行業(yè)、金融業(yè)，它們的存量業(yè)務(wù)系統(tǒng)非常龐大。以我們的從業(yè)經(jīng)歷來說，一些正常規(guī)模的銀行客戶有上萬張表，其批處理作業(yè)規(guī)模非常大。

美國總的人口規(guī)模決定了其數(shù)據(jù)量級低于中國，包括銀行交易的流水、清單，以及交易平臺衍生的其他記錄。我們早期涉及的公安和運(yùn)營商業(yè)務(wù)，它們的數(shù)據(jù)量也遠(yuǎn)超美國。

因此，在服務(wù)客戶和市場推廣過程中，我們會根據(jù)實(shí)際需要，進(jìn)行相關(guān)的自主研發(fā)。

觀察者網(wǎng)：在提供基礎(chǔ)面支撐性服務(wù)的時候，星環(huán)科技有哪些發(fā)現(xiàn)？我們的國家近些年來有哪些可喜的變化？

朱珺辰：各方面都能看到積極的變化，同時大環(huán)境也在向好。比如國家對基礎(chǔ)軟件的重視，以及對相關(guān)數(shù)據(jù)處理價值的重視。從資本維度上說，利好政策還包括科創(chuàng)板的設(shè)立。這一系列舉措，都對我們有比較大的幫助。

觀察者網(wǎng)：剛才我們多次聊到了大數(shù)據(jù)。人工智能+大數(shù)據(jù)+云的結(jié)合，也是現(xiàn)在的趨勢。它們?nèi)呤鞘裁礃拥年P(guān)系，三者結(jié)合的技術(shù)導(dǎo)向，會對行業(yè)提出哪些新要求？能不能聯(lián)系到星環(huán)科技的實(shí)際業(yè)務(wù)談一談？

朱珺辰：結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際，我們的理解是：大數(shù)據(jù)、人工智能和云，它們是一個相輔相成的關(guān)系，

很多時候，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了人工智能等技術(shù)的發(fā)展。因?yàn)椴簧偌夹g(shù)進(jìn)一步發(fā)展的前提是：數(shù)據(jù)要先聚集起來。以前數(shù)據(jù)都是分散地、孤立地存在于企業(yè)的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中的。現(xiàn)在數(shù)據(jù)集中了，那么資源就集中了。對于大型集團(tuán)客戶而言，各部門、各分支機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析需求長期存在，如今又面對數(shù)據(jù)和資源的大集中，自然而然地就延伸出對企業(yè)內(nèi)部私有云、數(shù)據(jù)云的需求。

這個話題的另一個部分，是人工智能本身的發(fā)展。兩個方面：

其一，在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域，早在AlphaGo這個熱點(diǎn)引爆之前，我們就已經(jīng)在做相關(guān)研究。以前的很多工作，諸如統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法，它們其實(shí)都會受限于計算力。很多時候，它們是以抽樣的方式，進(jìn)行相關(guān)建模分析的。在這種情況下，整個模型的精度，以及相關(guān)建模的效果，其實(shí)是要打折扣的。

后來伴隨著大數(shù)據(jù)分布式計算技術(shù)的發(fā)展，算力問題得到解決。依托此背景，面向傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以通過分布式技術(shù)，包括對算法進(jìn)行分布式實(shí)現(xiàn)，從而達(dá)到基于全量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的效果。從這個角度來說，整個模型的效果會大幅提升。

其二，對數(shù)據(jù)的處理。人工智能技術(shù)大大拓寬了數(shù)據(jù)處理的類別，以前更多是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，展開相關(guān)的建模分析；現(xiàn)在則可以通過人工智能技術(shù)，引入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括圖片、視頻、文本，還有音頻等。

在以前，很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，甚至都不會被儲存下來；如今的技術(shù)發(fā)展，已讓它們可以被存下來、被處理，并發(fā)揮價值。

從這個角度上來看，有分布式算力，又有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)儲存處理。自然而然的，市場就存在需求；對應(yīng)的，技術(shù)會不斷進(jìn)化，以滿足需求。

因此總的來說，云、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，是比較緊密的。

觀察者網(wǎng)：那在技術(shù)落地這塊呢？星環(huán)科技是如何推動大數(shù)據(jù)和應(yīng)用生態(tài)的具體結(jié)合的？面向社會，星環(huán)科技準(zhǔn)備如何推動大數(shù)據(jù)的普惠化工作？

朱珺辰：2013年，我們公司剛剛成立。在市場推進(jìn)和業(yè)務(wù)拓展的時候，我們比較注重生態(tài)的構(gòu)建。我們一直專注于底層基礎(chǔ)軟件的開發(fā)，這和其他一些大數(shù)據(jù)開發(fā)公司是不同的。它們重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)服務(wù)，我們則尤其重視團(tuán)結(jié)開發(fā)者和合作伙伴，并建立生態(tài)。

在各行各業(yè)，我們總共有幾百個合作伙伴。我們還通過在線課堂、高校聯(lián)合教學(xué)，培養(yǎng)了上萬開發(fā)者。我們從公司成立之初就非常重視生態(tài)建設(shè)。對我們的合作伙伴而言，我們確實(shí)通過技術(shù)創(chuàng)新，幫助他們攻克了以前的老、大、難問題，并在產(chǎn)業(yè)內(nèi)形成了良性循環(huán)。

談及大數(shù)據(jù)普惠化，我覺得現(xiàn)在需求是很旺盛的。一方面，國家現(xiàn)在倡導(dǎo)企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型；一方面，企業(yè)管理者也越來越重視大數(shù)據(jù)的價值。但我覺得，大數(shù)據(jù)普惠化目前受限于幾個方面：

其一，雖然大家的意識、需求是很充足的，但就各個企業(yè)而言，大家目前所處的數(shù)據(jù)化、數(shù)字化生命周期并不一致。例如在金融行業(yè)，有些企業(yè)的信息化程度早已很高了；但在傳統(tǒng)制造行業(yè)，數(shù)字化程度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

其二，產(chǎn)能問題。盡管現(xiàn)在有不少相關(guān)企業(yè)在從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但是在我看來，產(chǎn)能、供應(yīng)依然不足。甚至在人才招聘方面，都存在不少困難。

不過也有一些可喜的變化。大到我們的國家，小至企業(yè)同行，大家都重視大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。各方也在嘗試制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，能夠在產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上更好地、高效地進(jìn)行分工，努力推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

7月8日，星環(huán)科技正式發(fā)布“魔方底座”，助力企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型