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謝耘:為什么要認真討論大語言模型的“理解”問題?
自大語言模型驚艷亮相之后,許多人的態(tài)度發(fā)生了轉(zhuǎn)變,認為只要任由“外意識”這種感性認知能力在“暴力計算”的推動下繼續(xù)發(fā)展下去,通用人工智能的實現(xiàn)便指日可待。人類很快就無需再費心耗神地將自己的理性認識注入給“外意識”,甚至有人堅信目前人工智能產(chǎn)生的認知已經(jīng)不遜于人類,人類應(yīng)該放下身段,更不必再自作多情地去充當“外意識”的導(dǎo)師。
面對這些觀點我們退后一步看,就會發(fā)現(xiàn)一個非常有趣的現(xiàn)象。
每個人從出生之后,便耗費大量的精力去學習各種知識,形成自己內(nèi)意識所擁有的對這個世界的理性認識。這個過程如此的費力耗神,所以在電子技術(shù)出現(xiàn)以后人類就有一個夢想:是否可以有一種外部注入的方式,將人類積累的寶貴知識一次性地加載到我們大腦的內(nèi)意識中,從而讓每一個人都能節(jié)省下用在學習上的大量的精力與時間。這個夢想一直遙不可及卻始終縈繞在我們的心中。
可是對于“外意識”而言,這根本就不是問題。它從誕生之日起,就是依靠接受人類理性認識的注入而發(fā)揮作用的??墒堑浇裉?,人們卻希望不再這樣,而是讓它自己去費力耗神地“學習”,盡管產(chǎn)生的僅僅是初級的感性認識。
這兩種看上去截然不同的態(tài)度,背后應(yīng)該是基于同一個邏輯:讓人類自己省事。畢竟“外意識”自己去學習,主要耗費的不是人類自己的生命。但是這個出發(fā)點卻無視了一些最基本的客觀真實。
在人類真正掌握意識活動的基本規(guī)律之前,僅僅靠“外意識”自己獲得感性認識,恐怕遠遠不能滿足人類的需求,也遠遠不能發(fā)揮出擁有了“暴力計算”能力的“外意識”的巨大潛力。
在1980年代,美國用當時的超級計算機實現(xiàn)了對一些物理過程的模擬仿真。在報道的文章中,公布了一個子彈斜著射穿鋼板全過程的計算機模擬結(jié)果及真實射擊的照片。在文章給出的多張對比圖片中,不論是鋼板還是子彈發(fā)生的變形,計算機仿真結(jié)果都與真實照片高度地相似。今天,隨著“暴力計算”時代的到來,做這類模擬仿真的CAE系統(tǒng),依靠人類注入的物理學等方面的知識,可以在普通的服務(wù)器上高度逼真地復(fù)現(xiàn)各種物理過程。人類知識的注入,讓這類“外意識”真正理解掌握了物理定律,發(fā)揮著非常重要的作用。
1980年代,美國發(fā)明的超級計算機
或許有人會質(zhì)疑:“靠人類的強行注入也能算機器有了自己的理解嗎?”如果這不算的話,那么我們?yōu)槭裁雌谕谐蝗赵谧约旱哪X袋上接上一些電極就可以把知識輸入到我們的內(nèi)意識當中?對于習以為常的事情,我們常常反倒沒有能夠看清其真實面目。
對比之下,被有些人稱為“世界模擬器”的視頻生成器Sora依靠驚人的算力消耗,也僅僅是以“望文生義”的方式生成一些在視覺效果上可以亂真的視頻。它對物理世界運動規(guī)律的“理解”和“掌握”與CAE系統(tǒng)相比,有著天壤之別。
sora生成視頻中的人物有6根手指
培根曾經(jīng)說過一句影響深遠的話:“知識就是力量”。這句話里的知識是指理性認識的結(jié)果。理性認識的力量是遠遠高于感性認識的。對“外意識”也是如此。
在可預(yù)見的未來,以人類的理性認識注入為主體,以自己的感性認知為輔助,應(yīng)該依然是絕大多數(shù)各種類型和功能的“外意識”發(fā)揮作用的基本模式?!巴庖庾R”擺脫對人類理性認識的依賴而靠自己的認知能力去獨闖天下的日子還遙不可期。當有一天“外意識”具有了普適可靠的理性認識能力的時候,我們再來談?wù)撏ㄓ萌斯ぶ悄?,可能才會有比較充分的依據(jù)。
造物主創(chuàng)造了萬物之后,便高高在上冷漠地俯視著這個世界,所謂“天地不仁,以萬物為芻狗”。人類卻很不相同。我們自古就有個習慣,將自己的想象投射到自己的創(chuàng)造物上,然后跪倒在其腳下頂禮膜拜。哲學上有一個描述這種現(xiàn)象的專有名詞叫“異化”。當“暴力計算”讓我們成為了虛擬世界中貨真價實的造物主后,這種崇拜以及它帶來的恐慌反而更加嚴重。
要擺脫這種非理性的異化夢魘,深思熟慮而非望文生義地去透徹理解我們的創(chuàng)造物可能是唯一的出路。
本文摘自清華大學電子工程系博士謝耘新書《從凡夫到“上帝”》第四章:理解,知識與人工智能
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- 責任編輯: 史岱君 
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