ChatGPT出現(xiàn)后，通用大模型展現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力對各行各業(yè)正在產(chǎn)生巨大影響。然而，此類模型也會有不可預(yù)知的“一本正經(jīng)胡說八道”現(xiàn)象，特別是在類似醫(yī)療這樣的垂直領(lǐng)域，其專業(yè)性與嚴(yán)肅性毋庸置疑，對問題的容錯率低，目前通用的語言大模型無法滿足精準(zhǔn)需求。

另一方面，以聯(lián)影集團(tuán)為代表的中國醫(yī)療器械企業(yè)正在通過產(chǎn)學(xué)研融合、縱向一體化布局，特別是專業(yè)領(lǐng)域人工智能方面的長期深耕，加速趕超業(yè)內(nèi)老牌巨頭，打開自己的局面。

作為聯(lián)影集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域中的重要戰(zhàn)略布局，聯(lián)影智能正與復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院共同攜手開發(fā)多模態(tài)、多病種的“全病程智醫(yī)診療大模型”，打造智能診療新范式。

7月7日，聯(lián)影智能聯(lián)席CEO周翔出席世界人工智能大會（WAIC）健康高峰論壇，對人工智能大模型如何改變醫(yī)療健康的未來發(fā)表主題演講，并在會后接受觀察者網(wǎng)科工力量對話，以下是訪談內(nèi)容：

科工力量：今年，通用大模型的“涌現(xiàn)”能力備受關(guān)注，對于咱們長期深耕產(chǎn)業(yè)模型的企業(yè)來說，這意味著什么？

周翔：

大模型的“涌現(xiàn)”對我們醫(yī)療影像AI公司是一個巨大的機(jī)遇，因?yàn)槲覀冡t(yī)療影像AI領(lǐng)域的任務(wù)，或者說場景非常多，人類有幾萬種疾病，我們現(xiàn)在能夠做的事情才是萬里長征第一步，我們希望走得快一點(diǎn)，更加激進(jìn)一點(diǎn)，所以大模型對行業(yè)來說是一個巨大的推動。

說得具體一點(diǎn)，Pre-trained Transformer這種架構(gòu)，對我們做醫(yī)療影像分析的各個不同子領(lǐng)域都帶來了一些涌現(xiàn)的機(jī)會。當(dāng)然，這對行業(yè)也帶來了一些挑戰(zhàn)，一個公司創(chuàng)新的速度要非?？欤拍苡舆@個挑戰(zhàn)，但總的來講，對行業(yè)是一個巨大的機(jī)遇，它讓我們可以走得更快，做得更好，也可以更好地服務(wù)醫(yī)生和患者。

科工力量：影像領(lǐng)域的AI應(yīng)用今年以來有哪些新進(jìn)展？

周翔： 

舉個例子，在一次醫(yī)學(xué)影像掃描當(dāng)中，同時完成非常不一樣的任務(wù)。比如說檢測肺結(jié)節(jié)、對肺里面彌散性的疾病進(jìn)行定性、定量分析；分割骨頭或者找細(xì)微骨折，這些都是在醫(yī)療影像領(lǐng)域里非常多樣化的一些問題?，F(xiàn)在我們試圖在一次對病人的掃描檢查中，通過大模型做多種不一樣的輔助決策。

這實(shí)際上更貼近醫(yī)生的實(shí)際工作，胸部可能發(fā)生幾十、上百種疾病，臨床上做一次影像檢查，醫(yī)生必須把所有疾病可能性都看一遍，漏掉任何一個嚴(yán)重的疾病，病人就要遭殃。

從今年開始，人工智能在這方面發(fā)展比較快，把性質(zhì)上完全不一樣，特征也不相同的病灶通過一個模型都做了，用醫(yī)生的叫法，就是“一掃多查”的AI應(yīng)用會加速落地。

科工力量：對于國家推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，緩解三甲醫(yī)院壓力方面，AI的應(yīng)用有哪些幫助？

周翔：

這個問題問得非常好，剛才我的演講中，最后那幾張PPT講到，樸素一點(diǎn)說，人工智能是一種自動化。大模型之前的AI自動化技術(shù)，改變、幫助和替代的工作都是邏輯上不那么復(fù)雜的簡單重復(fù)性勞動。在物理世界里，有些簡單體力勞力者的工作，比如搬磚蓋房，已經(jīng)被運(yùn)輸車和挖土機(jī)取代，在我們醫(yī)療影像領(lǐng)域，典型的就是找一個肺結(jié)節(jié)，或者分割一個血管這樣的工作，AI已經(jīng)可以把醫(yī)生從這些重復(fù)性的勞動中解放出來。

之前，人類社會好像總是從簡單到復(fù)雜，從底層往上做自動化，這次大模型的到來，是從上往下的，因?yàn)樗讶祟愃械恼Z言的能力都給掌握了，突然從上到下獲得了整體的邏輯能力。具體就是把人類所有的知識和信息全都整合到網(wǎng)絡(luò)里面去了，還會做一些邏輯推理，所以這是一個“Top down”的過程，這就是為什么包括AI科學(xué)家在內(nèi)的所有人這次這么興奮，因?yàn)樗男再|(zhì)和以往不太一樣。

回到你問的問題，以前大家都知道三甲醫(yī)院和基層醫(yī)院的差別，以前即使我們做了AI，對基層也有一些小幫助，比如可以輔助檢測肺結(jié)節(jié)，但是病人在綜合問診的時候還是會傾向于去三甲醫(yī)院。因?yàn)樵趩栐\過程中三甲醫(yī)院的醫(yī)生可能不會誤判一些重要疾病，而基層醫(yī)院的醫(yī)生可能會誤判。

但是有了大模型就不同了，比如病人初始的問診可能都是在家里手機(jī)上做的，假如今天有點(diǎn)頭痛和其他癥狀，通過手機(jī)問診，大模型根據(jù)癥狀和數(shù)據(jù)，告訴他可能需要做什么檢查，比如抽血、尿檢或者CT，他再按照大模型的指示搜索相應(yīng)的醫(yī)院，發(fā)現(xiàn)基層醫(yī)院也有相應(yīng)的設(shè)備和資源，他可能就直接去基層醫(yī)院了。因?yàn)锳I問診方面，未來三甲醫(yī)院的醫(yī)生和基層醫(yī)院的醫(yī)生可能都會打開同樣的手機(jī)應(yīng)用作為參考，那么病人不論在家里還是去基層醫(yī)院或者三甲醫(yī)院問診，都能獲得一樣或者類似的醫(yī)療問診服務(wù)。這就是AI帶來的改變，拉齊了專家型工作的水平，因?yàn)橐稽c(diǎn)小病跑三甲醫(yī)院的必要性就大大減少了。

在這一點(diǎn)上，AI會促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，增加基層醫(yī)院的資源利用效率。

科工力量：從AI的行業(yè)應(yīng)用來說，聯(lián)影的能力相對于GE、飛利浦、西門子這些傳統(tǒng)海外巨頭來說，目前處于怎樣的水平？

周翔：

聯(lián)影醫(yī)療已經(jīng)在行業(yè)深耕了12年，現(xiàn)在上市了，從起步時的追趕，然后到并跑，現(xiàn)在在很多領(lǐng)域已經(jīng)開始領(lǐng)跑。

首先，設(shè)備方面，舉一個例子，聯(lián)影醫(yī)療的PET-CT（正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層顯像）設(shè)備、芯片全部為集團(tuán)自研，目前從市場占有率到技術(shù)先進(jìn)性，在全球都逐漸開始領(lǐng)先。所以在有些領(lǐng)域，聯(lián)影科技在硬件設(shè)備上已經(jīng)超越了傳統(tǒng)巨頭，當(dāng)然在某些方面他們有領(lǐng)先之處，現(xiàn)在大家各有所長，已經(jīng)處于齊頭并跑格局。

第二，聯(lián)影集團(tuán)有一個很大的特點(diǎn)，就是設(shè)備與人工智能的結(jié)合。我是負(fù)責(zé)AI方面的，智能化是聯(lián)影醫(yī)療的大設(shè)備在一些方面領(lǐng)先的重要原因。影像方面的人工智能領(lǐng)域中國可不落后，ACS磁共振加速掃描技術(shù)、智能天眼CT和uAI Vision智能 3D 攝像頭已經(jīng)領(lǐng)先好幾年，我們在很多地方是超越的。

第三，聯(lián)影集團(tuán)的整個戰(zhàn)略布局非常全面和前瞻。不僅僅是人工智能、芯片，還有元宇宙元醫(yī)院、影像服務(wù)、智慧醫(yī)療、手術(shù)機(jī)器人、可穿戴設(shè)備等等，在這些方面的全面布局，世界上是沒有的。

聯(lián)影集團(tuán)像一個航空母艦集群一樣，綜合實(shí)力非常的強(qiáng)大，要在把國際影像巨頭、人工智能公司、專業(yè)芯片設(shè)計(jì)公司、大型信息化醫(yī)院公司都組合到一起，才能跟聯(lián)影集團(tuán)的這種綜合實(shí)力抗衡抗衡。

這個頂層設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略優(yōu)勢在以前可能還看不出來，現(xiàn)在大模型來了，整個世界變化非常快，醫(yī)療健康領(lǐng)域也在快速變化，這時候一些醫(yī)院需要迎接變化，會突然意識到，跟我們集團(tuán)公司合作，具有資源豐富、多元融合、戰(zhàn)略涌現(xiàn)的優(yōu)勢，因?yàn)槲覀冇挟a(chǎn)業(yè)生態(tài)上幾乎所有的要素，通過全方位的融合，可以快速地促成多個維度上的價值涌現(xiàn)。

像中山醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院、華西醫(yī)院這樣的綜合創(chuàng)新型醫(yī)院，聯(lián)影正在和他們進(jìn)行軟硬結(jié)合的數(shù)字化、智能化合作，這些合作也會反哺我們各個方面的發(fā)展。這種戰(zhàn)略性的融合架構(gòu)會給聯(lián)影集團(tuán)帶來前所未有和獨(dú)特的發(fā)展機(jī)會。 我個人認(rèn)為，這非常令人興奮。