【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 余鵬鯤】

自從ChatGPT面世以來，大部分AI相關(guān)新聞的熱點(diǎn)版面都被美國企業(yè)和它們的技術(shù)突破霸占了。通過世界各國媒體的介紹，美國企業(yè)的“文生文”以及“文生視頻”的AI模型已然是家喻戶曉。農(nóng)歷新年之后，美國AI的熱度依然居高不下。

2月12日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在迪拜舉行的世界政府峰會(huì)中呼吁世界各國構(gòu)建自己的主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施。在與阿聯(lián)酋人工智能大臣奧馬爾·奧拉馬的公開談話中，黃仁勛認(rèn)為：每個(gè)國家都需要擁有自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，以便在保護(hù)自己文化的同時(shí)利用其經(jīng)濟(jì)潛力。

迪拜作為本屆世界政府峰會(huì)的主辦方，認(rèn)為“塑造未來政府”的主題與人工智能息息相關(guān)。而目前世界上大部分的AI算力，都是由英偉達(dá)的顯卡提供的，黃仁勛雖然不是國家和非政府組織的領(lǐng)導(dǎo)人，也受邀參加了此次峰會(huì)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月15日，舊金山的科技企業(yè)OpenAI發(fā)布了“文生視頻”模型Sora。通過Sora生成的視頻不僅真實(shí)感強(qiáng)，而且支持多視角，時(shí)間成本也有所減少。這樣的效果極大地震撼了對(duì)AI所知不多的普通人，甚至讓一些人產(chǎn)生了工作即將被AI代替的焦慮。

Sora生成的視頻中的一幀（圖自O(shè)penAI官網(wǎng)）

與百花齊放的AI模型相比，AI硬件基本上是英偉達(dá)一家獨(dú)大，AI的編程模型也十分依賴英偉達(dá)的CUDA作為應(yīng)用程序的開發(fā)接口（API）。因此，很多AI應(yīng)用的開發(fā)者十分期待出現(xiàn)一個(gè)能與英偉達(dá)分庭抗禮的AI硬件廠商。

英偉達(dá)構(gòu)建的顯卡計(jì)算生態(tài)

近期，多家媒體報(bào)道了一家名為Groq的加州AI企業(yè)。據(jù)稱該企業(yè)研發(fā)的加大語言處理單元（LPU）芯片，在與英偉達(dá)H100顯卡同樣進(jìn)行生成式AI推理時(shí)，推理速度快了10倍，消耗電能卻只有1/10。

經(jīng)過筆者的查證，其實(shí)該公司在去年11月底就發(fā)布了這一成果。重新引發(fā)關(guān)注的原因，可能是該公司宣稱LPU的提出受到了中國正在研發(fā)的“神威·海洋之光”超級(jí)計(jì)算機(jī)的啟發(fā)。

不過當(dāng)時(shí)就有媒體指出：AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司“都聲稱性能比英偉達(dá)好10倍”。曾任阿里技術(shù)副總裁的賈揚(yáng)清算了一筆賬，Groq的LPU在大部分情況下的擁有成本和采購成本，還是明顯高于H100顯卡。

因此目前看來，英偉達(dá)和CUDA生態(tài)是難以撼動(dòng)的。這一點(diǎn)也體現(xiàn)在英偉達(dá)的財(cái)報(bào)上。

2月22日，英偉達(dá)發(fā)布了2024財(cái)年第四季度及全年財(cái)務(wù)業(yè)績，全年凈利潤增長近6倍。除了利潤增長高得嚇人，2024財(cái)年的毛利率也達(dá)到了72.7%，充分體現(xiàn)了高科技行業(yè)的高收益。

英偉達(dá)財(cái)務(wù)摘要

受“完美財(cái)報(bào)”影響，2月22日英偉達(dá)股票暴漲16%，市值增加了2733億美元，約合人民幣2萬多億。按市值算，相當(dāng)于1天就創(chuàng)造了1個(gè)貴州茅臺(tái)或3個(gè)寧德時(shí)代。

美國AI大模型頻頻登上熱搜，美國的AI芯片廠商又是如此強(qiáng)勢。于是自然有人提問：為什么人工智能的突破進(jìn)展總是出現(xiàn)在美國？還有這樣一種擔(dān)心：Sora等模型產(chǎn)品出現(xiàn)在美國，中國AI的發(fā)展變被動(dòng)了么？

針對(duì)這些問題，《環(huán)球時(shí)報(bào)》對(duì)話了全國政協(xié)委員、360創(chuàng)始人周鴻祎，他認(rèn)為中美AI的差距主要在“確定技術(shù)方向”上，中國的優(yōu)勢是學(xué)習(xí)能力很快，中美在AI上的差距應(yīng)該能在一兩年內(nèi)追上。

但周鴻祎的說法畢竟只是一家之言，美國AI企業(yè)在確定技術(shù)方向上的能力到底強(qiáng)不強(qiáng)？如果確實(shí)強(qiáng)，那又是強(qiáng)在哪里呢？

確定技術(shù)方向，確有過人之處

與周鴻祎相反，部分網(wǎng)民出于樸素的民族感情，認(rèn)為以ChatGPT為代表的“文生文”模型，以及Sora等“文生視頻”模型缺乏明確地工業(yè)適用場景，是一種屠龍術(shù)式的技術(shù)突破。盡管顯得技術(shù)高超，實(shí)際作用卻很小。甚至有人明確提出：美國AI務(wù)虛，中國AI務(wù)實(shí)，并認(rèn)為中國AI發(fā)展路線遠(yuǎn)較美國為強(qiáng)。

從細(xì)節(jié)上講，這樣的說法是有道理的。在AI產(chǎn)業(yè)中，熱門的研究問題通常具有兩個(gè)特征：

1.人類不擅長，而計(jì)算機(jī)擅長；

2.人類由于定勢思維和文化傳統(tǒng)，錯(cuò)誤地認(rèn)為這些問題集中體現(xiàn)了人類的“高級(jí)智慧”，是人類擅長的問題。

從AlphaGo開始，到最近的ChatGPT和Sora，都體現(xiàn)了這一規(guī)律。

例如，圍棋從來都不是人類擅長的，普通人早就下不過AI了。只是圍棋在東亞社會(huì)文化上具有較高的社會(huì)影響力，吸引了一大批記憶力遠(yuǎn)超于常人的天才投身到這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)中，使得AI需要發(fā)展這么多年，才能追上人類最高水平選手。

圍棋在中日韓具有崇高的文化地位

同時(shí)，幾乎所有國家的傳統(tǒng)都認(rèn)為在棋類運(yùn)動(dòng)中領(lǐng)先，需要較強(qiáng)的把握局面的能力以及深謀遠(yuǎn)慮。并衍生出“入界必緩”、“攻彼顧我”、“勢孤取和”、“棋品如人品”等等文化諺語。但實(shí)際上，棋類比賽往往需要的是記憶和檢索大量信息的能力，而這顯然是計(jì)算機(jī)擅長的。

對(duì)于ChatGPT，網(wǎng)民有這樣一個(gè)玩笑：“除了用于工作的時(shí)候，ChatGPT還挺智能的”。雖然是玩笑，但精準(zhǔn)反應(yīng)了目前“文生文”模型的缺點(diǎn)。對(duì)內(nèi)容相對(duì)固定的上傳下達(dá)等工作，這些技術(shù)還十分有用。一旦對(duì)內(nèi)容的正確性和風(fēng)格有要求，相關(guān)技術(shù)的效率就直線下降。

因此，這些模型只是基礎(chǔ)，還需要大量的標(biāo)記和重新訓(xùn)練，才能應(yīng)用到實(shí)際的工業(yè)場景。

但若是據(jù)此得出結(jié)論：美國AI務(wù)虛，中國AI務(wù)實(shí)，筆者就很難茍同了。因?yàn)檫@正是美國AI廠商希望看到的。

黃仁勛呼吁各國建立主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施，他說：“它編纂了你的文化、你的社會(huì)智慧、你的常識(shí)、你的歷史——你擁有你自己的數(shù)據(jù)”。

從表面上看，這沒錯(cuò)，ChatGPT也好，Sora也罷。如果能用各國本地語言重新進(jìn)行標(biāo)記和訓(xùn)練，當(dāng)然比依賴翻譯輸入的方式更好。

如果按黃仁勛的提議，各國都建立了主權(quán)AI。人們難免會(huì)好奇美國的主權(quán)AI和其他國家的主權(quán)AI有什么區(qū)別。

顯然，美國主權(quán)AI是擴(kuò)張性的，在這里投入的每一分錢，都能從國際上賺來多得多的錢。美國的主權(quán)AI具有最強(qiáng)的基礎(chǔ)功能性和技術(shù)擴(kuò)散性，各國的主權(quán)AI能達(dá)到什么水平和效率，深度依賴美國主權(quán)AI提供的工具。

很多國家即使主權(quán)AI建設(shè)成功，也是防御性的、自保性的、甚至面子性的，很多投入最后僅僅變成了一種消費(fèi)，購買的還是美國的AI商品。同時(shí)，如果各個(gè)發(fā)展中國家把AI主權(quán)化，互不共享市場，必然造成大量的重復(fù)建設(shè)，美國AI芯片廠商則在這個(gè)過程中賺的盆滿缽滿，這才是真正的關(guān)鍵！

隨著一些媒體，尤其是美國媒體對(duì)AI可能侵犯隱私權(quán)、AI應(yīng)用存在倫理風(fēng)險(xiǎn)、AI威脅人類、AI應(yīng)用收益巨大等方面的過度渲染。AI應(yīng)用獲取必要數(shù)據(jù)的法律門檻和實(shí)際成本正在上升，這也為AI應(yīng)用企業(yè)的未來發(fā)展蒙上了陰影。

同時(shí)，如果中國AI局限于應(yīng)用，那就只能賺一點(diǎn)辛苦錢。AI的落地需要海量數(shù)據(jù)以及冗繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)標(biāo)記。在目前AI應(yīng)用的模式下，數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用性不強(qiáng)。換一個(gè)行業(yè)甚至應(yīng)用場景，就意味著基本需要重頭開始。因此AI應(yīng)用企業(yè)做的再大，也還是勞動(dòng)密集型的，這與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的方向背道而馳。

而只有做AI模型和做AI硬件的，因其技術(shù)擴(kuò)散性強(qiáng)，才有可能實(shí)現(xiàn)72.7%的毛利率。中國產(chǎn)業(yè)鏈的“由大到強(qiáng)”，從資本指標(biāo)的角度上說，就是要把利潤率和產(chǎn)業(yè)規(guī)模都提高上去，因此中國AI的未來也要做關(guān)鍵技術(shù)（如“文生文”模型）和關(guān)鍵硬件。

因此，正如周鴻祎所說：“我一直堅(jiān)持這么說，看到差距才知道怎么迎頭趕上。承認(rèn)差距不是壞事，認(rèn)為我們所有都遙遙領(lǐng)先了，那就（不行了）”。中美AI企業(yè)的差距，尤其是在確定關(guān)鍵技術(shù)上的差距，是客觀存在的，不是宣傳出來的，更不是憑空造出來的。