深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動了人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)的突破，自2010年起，全球包括計(jì)算機(jī)視覺、語音語義等基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)的專利申請量急速增長。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要是讓計(jì)算機(jī)擁有人類的眼睛，學(xué)會“看”圖片、文字、視頻等，經(jīng)常用于圖像識別、人臉識別等，適用于自動駕駛、安防、人臉支付等領(lǐng)域。從計(jì)算機(jī)視覺和圖像識別相關(guān)的技術(shù)申請情況來看，截至2018年12月31日，全球共申請14.3萬項(xiàng)同族專利，中國、美國、韓國成為全球申請數(shù)量排名前三的國家，分別為5.3萬項(xiàng)、2.4萬項(xiàng)、2.3萬項(xiàng)。從技術(shù)授權(quán)情況來看，美國技術(shù)授權(quán)量全球最高，達(dá)1.3萬項(xiàng)，日本和中國排名為第二、第三，分別為1.04萬項(xiàng)和1萬項(xiàng)。從申請人來看，佳能、東芝、三星為前三位申請人，申請數(shù)量分別為2900項(xiàng)、2700項(xiàng)、2300項(xiàng)。

語音語義技術(shù)主要是讓計(jì)算機(jī)學(xué)會“聽、讀”文字、段落、文章等，經(jīng)常用于文字識別、語音情感分析、人機(jī)對話、聲音定位等，適用于翻譯軟件、車載操作系統(tǒng)、智能音箱、語音助手等領(lǐng)域。從語音語義技術(shù)相關(guān)的技術(shù)申請情況來看，如圖5.10所示，截至2019年12月20日，全球共申請4.3萬項(xiàng)專利族，中美兩國依然是這個(gè)領(lǐng)域的主要申請國，合計(jì)占比超過75%。從申請人來看，如圖5.11所示，截至2019年12月20日，語音語義領(lǐng)域的申請人以企業(yè)為主，其中IBM(美國國際商用機(jī)器公司)、三星、微軟為前三位申請人，申請專利量分別為1741項(xiàng)、890項(xiàng)、821項(xiàng)。從專利授權(quán)人來看，微軟、IBM、Nuance(一家領(lǐng)先的語音和語言理解解決方案提供商)為前三位授權(quán)人，授權(quán)量分別為672項(xiàng)、468項(xiàng)、440項(xiàng)。從國內(nèi)企業(yè)情況來看，百度成為唯一一家在語音語義技術(shù)領(lǐng)域申請量和授權(quán)量均位列全球前十的企業(yè)，分別排名第五和第八。

中國人工智能領(lǐng)域的專利申請量呈逐年上升趨勢，根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《人工智能中國專利技術(shù)分析報(bào)告》數(shù)據(jù)，2018年國內(nèi)專利申請量達(dá)94539件，為2010年申請量的10倍。截至2019年10月，百度、騰訊、微軟、浪潮、華為分別以5712、4115、3978、3755、3656件專利申請量位列國內(nèi)人工智能專利申請量前五。

人工智能芯片的出現(xiàn)顯著提高了數(shù)據(jù)處理速度，支撐了日益復(fù)雜的算法處理龐雜數(shù)據(jù)，是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。隨著處理的數(shù)據(jù)量增多，從通用場景到各類特定場景，算法模型設(shè)計(jì)的框架和層數(shù)也越來越復(fù)雜，這對基礎(chǔ)硬件提出了更高的運(yùn)算要求。從相關(guān)專利申請 情況來看，中美兩國是申請大國，如圖5.12所示，截至2019年10月，中美兩國人工智能芯片專利申請量分別為1.6萬項(xiàng)和1.1萬項(xiàng)。從相關(guān)申請人來看，傳統(tǒng)芯片和半導(dǎo)體企業(yè)更有優(yōu)勢，其中三星、日立和IBM是該領(lǐng)域的前三位專利申請人，從近年申請趨勢來看，三星和英特爾表現(xiàn)得更積極。從實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品來看，如表5.1所示，目前較典型的有英特爾EyeQ系列、英偉達(dá)Xavier系列、華為昇騰310、寒武紀(jì)Cambricon 1M系列、百度昆侖芯片等。

中美兩國是全球人工智能企業(yè)的聚集地，中國企業(yè)集中于應(yīng)用層，美國企業(yè)集中于技術(shù)層。截至2019年2月，全球共有人工智能企業(yè)3438家。美國以1446家位列第一，全球占比42.1%。中國以745家位列第二，全球占比21.7%。從企業(yè)類型來看，如圖5.13所示，中國主要為應(yīng)用層企業(yè)，美國主要為技術(shù)層企業(yè)。中國應(yīng)用層人工智能企業(yè)占比最高，為75.2%;技術(shù)層居第二位，占比為22%;基礎(chǔ)層企業(yè)占比最少，僅為2.8%。而美國更重視技術(shù)研發(fā)，基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層這三類企業(yè)占比分別為39.1%、57.7%、3.2%。

五、資本：全球投資持續(xù)上升，中美兩國人工智能企業(yè)最受資本青睞

人工智能技術(shù)突破和政策支持吸引資本持續(xù)投入，過去10年平均投資年增速約為50%。根據(jù)斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù)，全球?qū)θ斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)投資金額從2009年的不到10億美元升至2019年的近400億美元，其中從2014年開始投資加快，2014—2019年11月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共獲得1.6萬筆投資，平均每筆投資金額約860萬美元。

從國家和地區(qū)來看，如圖5.14所示，2018年1月—2019年10月，美國公司和中國公司是全球投資重點(diǎn)。由于美國的技術(shù)領(lǐng)先性，美國無論是被投資金額還是被投資企業(yè)數(shù)量均為世界第一。盡管中國被投企業(yè)數(shù)量不及美國，但由于每筆投資金額較高(例如，曠視科技2018年3月C輪融資4.6億美元，商湯科技2018年4月C輪融資6.2億美元)，中國初創(chuàng)企業(yè)被投資金額僅次于美國，約為250億美元。此外，英國、以色列、加拿大、法國、日本、新加坡、德國和印度是被關(guān)注較多的國家和地區(qū)。

任澤平、馬家進(jìn)、連一席：《新基建》，中信出版社2020年6月版。

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