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這里,也許蘊含人工智能規(guī)模化應用的秘密
【導讀】 當古人用智慧在打造醉翁亭、佛光寺、滕王閣等巧奪天工的傳統(tǒng)建筑時,他們或許不會想到,這些從“搭積木”開始一點一滴累積的智慧,有朝一日會成為人工智能(AI)規(guī)?;瘧玫撵`感來源。
(文/潘昱辰 編輯/周遠方)
在一年一度的人工智能大會上,商湯聊起了北宋建筑學家李誡的《營造法式》。
當古人用智慧在打造醉翁亭、佛光寺、滕王閣等巧奪天工的傳統(tǒng)建筑時,他們或許不會想到,這些一點一滴累積的“營造”智慧,有朝一日會成為人工智能(AI)規(guī)?;瘧玫撵`感來源。
“無標準、不行業(yè)?!痹谏虦萍级麻L兼CEO徐立看來,AI要實現(xiàn)大規(guī)模落地,首先要打造“標準化”。這也是徐立在2022世界人工智能大會(WAIC)期間,與各界學者、專家共同探討產(chǎn)業(yè)升級時得出的結(jié)論。
建筑的榫卯形制 圖片來源:視覺中國
源自古建筑的哲學
在政策層面,人工智能頂層設(shè)計已經(jīng)逐步完善。
早在2017年7月,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了開展人工智能標準框架體系研究的重要任務(wù);同年12月,工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,提出要建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標準規(guī)范體系,構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評估評測體系。
2020年8月,國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部、工信部等五部門聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》,提出到2021年,明確人工智能標準化頂層設(shè)計,研究標準體系建設(shè)和標準研制的總體規(guī)則,明確標準之間的關(guān)系,指導人工智能標準化工作的有序開展;到2023年,初步建立人工智能標準體系,重點研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點急需標準,并率先在重點行業(yè)和領(lǐng)域進行推進。從而形成了標準引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。
商湯科技董事長兼CEO徐立 圖片來源:商湯科技
中國電子技術(shù)標準化研究院發(fā)布的《人工智能標準化白皮書2021》指出,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了突破性進展,但依然面臨著底層技術(shù)欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價值的應用較少、與實體經(jīng)濟的融合存在門檻等問題,迫切需要加強人工智能標準化工作。人工智能標準化對加快技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提供保障。是信息安全的堅實保障
“標準化將讓AI算法像搭積木一樣輕松組合、高效復制和快速推廣?!毙炝⒈硎?,人們常見、常用的軌道、電源插座、萬維網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議等行業(yè)成果,都是在形成共有的范式和共識后,才迎來了爆發(fā)式增長。而AI產(chǎn)業(yè)也最終會在標準化的引領(lǐng)下,實現(xiàn)大規(guī)模爆發(fā)。
在他看來,AI的標準化,可以參考古代建筑的“營造范式”。“營造范式”脫胎于北宋建筑學家李誡主編的《營造法式》,該書是中國古代最完整的建筑技術(shù)書籍。
圖源:梁思成《營造法式》注釋
而在如今AI領(lǐng)域紛繁復雜的場景應用,如輔助駕駛、城市治理、手術(shù)規(guī)劃、游戲智能體中,背后都是AI的算法模型,每一類模型又能再細分定制化,就像唐代建筑的榫卯結(jié)構(gòu)一樣。從底層的算力、數(shù)據(jù)、算法模型,到上層的解決方案和應用,都有標準化結(jié)構(gòu)的存在。區(qū)別則在于,AI模塊成為了新的“材”,也是人工智能領(lǐng)域的兵家必爭之地。
以商湯科技為例,該公司目前已發(fā)布超過49000組商用AI模型,可通過組合配置以應用于不同場景。徐立表示,近5萬組AI模型的集成就相當于3000個常用漢字,而日常生活的各種組詞造句,基本都來源于這些常用字。
由模塊組建標準化模型之后,AI產(chǎn)業(yè)還需通過協(xié)同和分工合作達到生產(chǎn)標準化。目前,AI從底層的算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)標注、預訓練大模型、行業(yè)模型到上層應用,均形成流程標準化。通過構(gòu)建強大的基礎(chǔ)設(shè)施,AI能夠生產(chǎn)高質(zhì)量、標準化模型并進行復用,實現(xiàn)降本;同時對模型生產(chǎn)的全流程進行模塊化管理,實現(xiàn)增效。
但他也強調(diào),標準化的最終目標是帶來行業(yè)的繁榮和百花齊放,因而AI需要的是標準,而不是約束。
商湯科技董事長兼CEO徐立 圖片來源:商湯科技
- 責任編輯: 潘昱辰 
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