（文/潘昱辰 編輯/周遠(yuǎn)方）

在一年一度的人工智能大會(huì)上，商湯聊起了北宋建筑學(xué)家李誡的《營(yíng)造法式》。

當(dāng)古人用智慧在打造醉翁亭、佛光寺、滕王閣等巧奪天工的傳統(tǒng)建筑時(shí)，他們或許不會(huì)想到，這些一點(diǎn)一滴累積的“營(yíng)造”智慧，有朝一日會(huì)成為人工智能（AI）規(guī)?；瘧?yīng)用的靈感來源。

“無標(biāo)準(zhǔn)、不行業(yè)?！痹谏虦萍级麻L(zhǎng)兼CEO徐立看來，AI要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地，首先要打造“標(biāo)準(zhǔn)化”。這也是徐立在2022世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，與各界學(xué)者、專家共同探討產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)得出的結(jié)論。

建筑的榫卯形制 圖片來源：視覺中國(guó)

源自古建筑的哲學(xué)

在政策層面，人工智能頂層設(shè)計(jì)已經(jīng)逐步完善。

早在2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究的重要任務(wù)；同年12月，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，提出要建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測(cè)體系。

2020年8月，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、中央網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部、工信部等五部門聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，提出到2021年，明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，研究標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制的總體規(guī)則，明確標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系，指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的有序開展；到2023年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)，并率先在重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。從而形成了標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。

商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立 圖片來源：商湯科技

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2021》指出，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了突破性進(jìn)展，但依然面臨著底層技術(shù)欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在門檻等問題，迫切需要加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。人工智能標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)加快技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提供保障。是信息安全的堅(jiān)實(shí)保障

“標(biāo)準(zhǔn)化將讓AI算法像搭積木一樣輕松組合、高效復(fù)制和快速推廣。”徐立表示，人們常見、常用的軌道、電源插座、萬(wàn)維網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議等行業(yè)成果，都是在形成共有的范式和共識(shí)后，才迎來了爆發(fā)式增長(zhǎng)。而AI產(chǎn)業(yè)也最終會(huì)在標(biāo)準(zhǔn)化的引領(lǐng)下，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模爆發(fā)。

在他看來，AI的標(biāo)準(zhǔn)化，可以參考古代建筑的“營(yíng)造范式”。“營(yíng)造范式”脫胎于北宋建筑學(xué)家李誡主編的《營(yíng)造法式》，該書是中國(guó)古代最完整的建筑技術(shù)書籍。

圖源：梁思成《營(yíng)造法式》注釋

而在如今AI領(lǐng)域紛繁復(fù)雜的場(chǎng)景應(yīng)用，如輔助駕駛、城市治理、手術(shù)規(guī)劃、游戲智能體中，背后都是AI的算法模型，每一類模型又能再細(xì)分定制化，就像唐代建筑的榫卯結(jié)構(gòu)一樣。從底層的算力、數(shù)據(jù)、算法模型，到上層的解決方案和應(yīng)用，都有標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)的存在。區(qū)別則在于，AI模塊成為了新的“材”，也是人工智能領(lǐng)域的兵家必爭(zhēng)之地。

以商湯科技為例，該公司目前已發(fā)布超過49000組商用AI模型，可通過組合配置以應(yīng)用于不同場(chǎng)景。徐立表示，近5萬(wàn)組AI模型的集成就相當(dāng)于3000個(gè)常用漢字，而日常生活的各種組詞造句，基本都來源于這些常用字。

由模塊組建標(biāo)準(zhǔn)化模型之后，AI產(chǎn)業(yè)還需通過協(xié)同和分工合作達(dá)到生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化。目前，AI從底層的算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)標(biāo)注、預(yù)訓(xùn)練大模型、行業(yè)模型到上層應(yīng)用，均形成流程標(biāo)準(zhǔn)化。通過構(gòu)建強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，AI能夠生產(chǎn)高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化模型并進(jìn)行復(fù)用，實(shí)現(xiàn)降本；同時(shí)對(duì)模型生產(chǎn)的全流程進(jìn)行模塊化管理，實(shí)現(xiàn)增效。

但他也強(qiáng)調(diào)，標(biāo)準(zhǔn)化的最終目標(biāo)是帶來行業(yè)的繁榮和百花齊放，因而AI需要的是標(biāo)準(zhǔn)，而不是約束。

商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立 圖片來源：商湯科技