【文/觀察者網(wǎng) 阮佳琪】

近日，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院官網(wǎng)公布消息稱，美國(guó)倫斯勒理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系常任軌道助理教授、AI經(jīng)典教材《深度學(xué)習(xí)》（《Deep Learning》，亦被稱作“花書(shū)”）中文版的主要編譯者符天凡博士，已正式入職南京大學(xué)，擔(dān)任計(jì)算機(jī)學(xué)院準(zhǔn)聘副教授一職。

據(jù)港媒《南華早報(bào)》25日?qǐng)?bào)道，今年32歲的符天凡于去年12月加入南京大學(xué)，他的工作重點(diǎn)聚焦于人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)和材料開(kāi)發(fā)。放棄美國(guó)終身教職回國(guó)，他希望能夠抓住中國(guó)人工智能快速發(fā)展帶來(lái)的新機(jī)遇，尤其是在制藥研究方面。

符天凡告訴《南華早報(bào)》，中國(guó)對(duì)高等教育不斷增長(zhǎng)的投入為像他這樣的年輕科學(xué)家創(chuàng)造了前所未有的機(jī)會(huì)。他說(shuō)：“南京大學(xué)完美融合了深厚的文化底蘊(yùn)與自然科學(xué)領(lǐng)域的卓越領(lǐng)導(dǎo)力，該校在基礎(chǔ)科學(xué)方面的廣泛優(yōu)勢(shì)，為我應(yīng)用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究提供了一片沃土?！彼a(bǔ)充道，在海外漂泊數(shù)年，能夠回到家人身邊也是促使他做出這一決定的重要因素之一。

2024年11月25日，符天凡在中北大學(xué)演講《深度學(xué)習(xí)在藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用》。中北大學(xué)官網(wǎng)

根據(jù)南大官網(wǎng)介紹，符天凡博士的研究方向?yàn)椤叭斯ぶ悄苜x能的藥物發(fā)現(xiàn)”（AI for Drug Discovery）、“人工智能賦能的科學(xué)發(fā)現(xiàn)”（AI for Science）以及大語(yǔ)言模型（large language model），入選中國(guó)國(guó)家級(jí)青年人才項(xiàng)目。他于2023年在美國(guó)佐治亞理工學(xué)院獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系博士學(xué)位，移居美國(guó)前在上海交通大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系學(xué)士和碩士學(xué)位。

符天凡的研究興趣集中在深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的藥物的發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)，其學(xué)術(shù)成果在Nature、Nature Chemical Biology、Nature Machine Intelligence、ICML、ICLR、NeurIPS、KDD、TKDE等知名會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，被國(guó)內(nèi)外同行廣泛引用。他在臨床試驗(yàn)結(jié)果預(yù)測(cè)方面的研究成果已被選為Cell子刊Patterns期刊的封面文章，并且已成功應(yīng)用于多家生物醫(yī)藥企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

符天凡向《南華早報(bào)》介紹道，人工智能技術(shù)為傳統(tǒng)科學(xué)工作流程帶來(lái)的顛覆性變革。在藥物研發(fā)中，過(guò)去依賴耗時(shí)且成本高昂的反復(fù)試錯(cuò)實(shí)驗(yàn)，如今借助機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大力量，能夠?qū)崿F(xiàn)加速突破。

他進(jìn)一步解釋說(shuō)，研究人員現(xiàn)在無(wú)需手動(dòng)測(cè)試數(shù)千種化合物，只需依據(jù)已知藥物機(jī)制訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，便能對(duì)龐大的分子庫(kù)進(jìn)行虛擬篩選，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出具有高效治療潛力的候選化合物，“這大大提高了藥物發(fā)現(xiàn)的效率和成功率?！?

材料科學(xué)也在經(jīng)歷類似轉(zhuǎn)變。過(guò)去，研究人員依靠勞動(dòng)密集型實(shí)驗(yàn)來(lái)探索新材料的組合?，F(xiàn)在，他們可以建立已知材料特性的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)，提取關(guān)鍵特征后，使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)新組合物的性能，助力科學(xué)家鎖定最有潛力的候選材料進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試。

符天凡說(shuō)，“人工智能為科學(xué)發(fā)現(xiàn)提供了全新范式。無(wú)論是在制藥還是在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，它都有助于發(fā)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)中隱藏的模式，并優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。它正在重塑我們理解和應(yīng)對(duì)科學(xué)挑戰(zhàn)的方式?！?

談及中國(guó)和美國(guó)在人工智能科研領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)，符天凡認(rèn)為兩國(guó)各有所長(zhǎng)。他指出，處于領(lǐng)先地位的美國(guó)，擁有世界一流的研究基礎(chǔ)設(shè)施、深厚的人才儲(chǔ)備和充滿活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。美國(guó)歷史悠久的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、豐富的臨床數(shù)據(jù)資源和成熟的商業(yè)化渠道，也為科研成果從實(shí)驗(yàn)室邁向市場(chǎng)按下了“加速鍵”。與之相應(yīng)，中國(guó)正奮起直追，強(qiáng)有力的政策扶持、持續(xù)增長(zhǎng)的投資以及龐大的醫(yī)療市場(chǎng)，賦予了中國(guó)獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

他說(shuō)，“中國(guó)政府一直在積極推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)和人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。中國(guó)數(shù)量龐大的患者群體為臨床研究提供了寶貴的數(shù)據(jù)，中國(guó)的科技公司同樣在加速人工智能的發(fā)展。”

在南京大學(xué)，符天凡計(jì)劃組建一個(gè)跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)，成員包括計(jì)算機(jī)科學(xué)家、人工智能研究人員、化學(xué)家、生物學(xué)家和藥理學(xué)家，力求加速藥物開(kāi)發(fā)進(jìn)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如藥物設(shè)計(jì)和臨床試驗(yàn)。

他說(shuō)，“我計(jì)劃與制藥公司合作，幫助候選藥物更接近市場(chǎng)批準(zhǔn)。通過(guò)利用人工智能的強(qiáng)大力量，我們可以縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間，并降低藥物發(fā)現(xiàn)的成本?！?

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