【文/觀察者網(wǎng) 熊超然】自新冠疫情全球大流行以來，美國在大部分時間內(nèi)成為了全球疫情的重災(zāi)區(qū)，而從上個月中下旬起，印度疫情陡然失控，讓這個擁有超13億人口的南亞國家備受煎熬。

不過，根據(jù)英國牛津大學(xué)團隊創(chuàng)立的數(shù)據(jù)網(wǎng)站“Our World in Data”的信息顯示，上周日（5月23日），馬來西亞每百萬人口中的單日新增病例數(shù)（7天內(nèi)動態(tài)平均值）要多于印度，在這一項關(guān)鍵疫情數(shù)據(jù)上已超過對方。

當(dāng)?shù)貢r間5月26日，美國消費者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）也指出了馬來西亞的嚴重疫情，該國自去年年底起已開始和疫情作“激烈斗爭”，并不止一次在“每百萬人單日平均新增”的指標(biāo)上超過印度。

很顯然，由于美國和印度的存在，很容易讓人忽略其他地方的疫情嚴峻程度，全球防疫還遠遠未到松懈之時。CNBC再度強調(diào)，目前全球?qū)嶋H新冠確診病例數(shù)要高于所報告的數(shù)量，一些地方的病例數(shù)被嚴重低估。

CNBC報道截圖

CNBC指出，自今年4月以來，印度遭遇了第二波毀滅性的疫情打擊，累計新冠肺炎確診病例數(shù)位居全球第二，僅次于美國。雖然近期單日新增數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，但仍然保持在幾十萬例的高位，遠遠超過馬來西亞每天新增的幾千例。

然而，“Our World in Data”的數(shù)據(jù)顯示，馬來西亞每天新增的病例數(shù)正在迅速攀升，且在一項關(guān)鍵指標(biāo)中超過了全球疫情重災(zāi)區(qū)之一的印度。

數(shù)據(jù)顯示，就在上周日（5月23日）這一天，按7天內(nèi)動態(tài)平均值計算，馬來西亞每百萬人口中的單日新增病例數(shù)已超過了印度。而到了當(dāng)?shù)貢r間5月24日，馬來西亞公布數(shù)據(jù)，每百萬人中單日平均新增194.4個病例，印度的這一數(shù)據(jù)則為178.04。

5月23日，馬來西亞（紅線）每百萬人口中的單日新增病例數(shù)（7天平均值）已微弱超越印度（藍線）。截圖自“Our World in Data”

馬來西亞約有3200萬人口，遠低于印度龐大的人口數(shù)量。據(jù)報道，自去年年底開始，馬來西亞其實一直在與新冠疫情作“激烈斗爭”，盡管政府多次收緊防疫限制措施，但卻始終沒有發(fā)布嚴格的完全封鎖政策。

值得一提的是，現(xiàn)階段的這次超越，并非是馬來西亞首次在“每百萬人單日平均新增”這一數(shù)據(jù)上超過印度?！癘ur World in Data”的數(shù)據(jù)還顯示，去年11月15日至今年3月27日期間，馬來西亞的這一數(shù)據(jù)也始終高于印度。

2020年11月15日至2021年3月27日期間，馬來西亞（紅線）每百萬人口中的單日新增病例數(shù)（7天平均值）始終高于印度（藍線）。截圖自“Our World in Data”

馬來西亞衛(wèi)生部門的數(shù)據(jù)顯示，該國當(dāng)?shù)貢r間5月25日報告新增新冠肺炎確診病例7289例，創(chuàng)下歷史新高，累計確診人數(shù)超525800人，累計死亡人數(shù)超2300人。此外，目前仍有700多名感染患者在重癥監(jiān)護病房。

5月25日，馬來西亞衛(wèi)生部衛(wèi)生總監(jiān)諾希山 （Noor Hisham Abdullah）發(fā)布推文稱，該國每天新增病例呈指數(shù)級增長趨勢，可能引發(fā)“垂直激增”（vertical surge）。

同時，他還警告人們“需要做最壞打算”，并敦促民眾老老實實待在家中，以打破新冠病毒的傳播鏈。

當(dāng)?shù)貢r間5月22日，馬來西亞吉隆坡的醫(yī)護人員穿著防護服為新冠死難者下葬。圖自澎湃影像

據(jù)報道，與世界上許多發(fā)展中國家一樣，馬來西亞也正在確保新冠疫苗的供應(yīng)量，而這一數(shù)字正在迅速增長。

目前，馬來西亞國內(nèi)已批準使用中國科興疫苗、輝瑞疫苗和阿斯利康疫苗等多款新冠疫苗?！癘ur World in Data”的數(shù)據(jù)顯示，該國政府計劃趕在今年年底前為80%的人口接種疫苗，但迄今為止只有約5%的人至少接種了一劑疫苗。

CNBC的報道還再次提到，由于缺乏檢測等原因，總體而言，目前全球新冠肺炎的實際病例數(shù)要高于報告的病例數(shù)。比如在印度，一些研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)夭±龜?shù)被嚴重低估，世衛(wèi)組織的專家也持同樣的觀點。

本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。