【對話/觀察者網 呂棟】

過去短短一個月，從第二十三屆中國工博會，到第五屆全球工業(yè)互聯(lián)網大會，工業(yè)數(shù)字化和智能化轉型正受到行業(yè)內外廣泛關注。

近期在2023中國工博會上，蘑菇物聯(lián)CEO沈國輝接受觀察者網對話時表示，海外特別是歐美日韓等國的工業(yè)自動化水平遠高于中國，但中國在工業(yè)數(shù)智化方面完全有機會超越他們。因為中國工業(yè)門類全、工廠多、工業(yè)數(shù)據(jù)量大，這保證我們有最多的數(shù)據(jù)可以用于訓練，這也是國家重視工業(yè)數(shù)智化的原因。

他提到，每次工業(yè)革命都會伴隨能源革命，現(xiàn)在從化石能源到新能源，從集中式能源到分布式能源，新一輪能源革命正在路上，第四次工業(yè)革命的關鍵詞也已經很清晰，就是智能化革命，而智能化革命的關鍵就是AI技術在工業(yè)領域的應用。因此AI技術在工業(yè)領域的應用一定會普及，工業(yè)數(shù)智化必定會全面發(fā)生。

沈國輝曾在家電企業(yè)格蘭仕集團工作10年，擔任過格蘭仕冰洗事業(yè)群副總經理。2016年，他創(chuàng)立蘑菇物聯(lián)，致力于為通用工業(yè)設備行業(yè)提供基于工業(yè)互聯(lián)網的AloT SaaS服務，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)通用設備數(shù)智化和公輔能源車間數(shù)智化。2022年9月，蘑菇物聯(lián)宣布完成超一億元C1輪融資，該輪融資由云暉資本、正和島投資、浩瀾資本聯(lián)合投資，老股東紀源資本、襄禾資本加碼跟投。

以下是對話實錄：

觀察者網：今年工博會規(guī)模創(chuàng)歷屆之最，您主要有哪些觀察和感受？

沈國輝：我主要有三個感受。首先是參展的企業(yè)和觀眾很多，說明大家對工業(yè)數(shù)智化升級和怎么把工業(yè)做得更好，是有內生需求的。第二，數(shù)智化每年都在快速迭代，廠商的解決方案在升級。以前大家都在強調數(shù)采，現(xiàn)在都在提智控，用數(shù)智化手段做控制的企業(yè)越來越多。第三，自動化和智能化的融合在加強，同時智能化也在跟自動化做融合，這說明數(shù)字化技術更加進入OT層（觀察者網注：OT技術主要應用于現(xiàn)場運營控制、設備監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集等領域），也更加落地了。自動化和智能化的融合是件好事。

觀察者網：自動化和智能化融合，標準化是不是一個難點？

沈國輝：如果大家心態(tài)不夠開放，它就是難點。但今天我們看到的更多是走向融合，說明很多廠商還是開放的，開放協(xié)議和接口是件好事。要發(fā)展智能工業(yè)，首先要實現(xiàn)互聯(lián)互通。國家也在大力引導，比如2017年國務院出臺了發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導性文件，2018年廣東省發(fā)出工業(yè)企業(yè)“上云上平臺”的號召，江蘇也曾推出制造業(yè)“智改數(shù)轉”計劃，其他省份也都有類似政策，十四五工信部又出臺智能制造的規(guī)劃，目標是實現(xiàn)制造業(yè)車間的智能化和無人化。所以國家政策導向很明顯，同時實現(xiàn)智能化后也有很多好處，比如降本增效、節(jié)能降碳，讓產品的一致性更高，也將讓中國制造在跟歐美和東南亞競爭時顯現(xiàn)出更大的優(yōu)勢。

觀察者網：從過往經歷來看，您也是從傳統(tǒng)制造業(yè)走出來創(chuàng)業(yè)的。當初創(chuàng)業(yè)的契機是什么？之前的工作經歷對現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)選擇又有什么關鍵影響？

沈國輝：之前我在格蘭仕集團工作整整10年，這期間我對生產線、車間、產品銷售都有很深的體感?；叵氘斈辏a線最擔心的，就是非計劃停機和不能按時交貨。怎樣才能按時交貨？關鍵就是一切都在掌控之中。怎么才能一切都在掌控之中？我當時希望有一個“千里眼”，把工廠中的每個角落都看得清清楚楚，這也是現(xiàn)在數(shù)智化轉型的作用。所以，只有掌控整個車間和每個生產環(huán)節(jié)，才能做到預測性維護，這就離不開物聯(lián)網這個“千里眼”。通過物聯(lián)網掌控數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)做各種“深加工”，就能從中洞察到各種問題，這就是預測性維護。沒有物聯(lián)網加工業(yè)AI，就沒有預測性維護，也就無法保障可控和可靠的生產，這就是我創(chuàng)業(yè)的契機。

觀察者網：工業(yè)物聯(lián)網本質上是技術和場景的結合，這就需要既懂技術又懂業(yè)務的人才和團隊。創(chuàng)業(yè)初期，蘑菇物聯(lián)是如何搭建技術架構的？

沈國輝：當時我的想法很樸素，既然微波爐、電冰箱、洗衣機等幾百、幾千塊的智能家居產品都能聯(lián)網，為什么幾萬、幾十萬的工業(yè)設備不能聯(lián)網？基于這個想法，我就考慮把物聯(lián)網和AI應用到工業(yè)設備中，這也是我們所有技術的原點。

一臺設備聯(lián)網很好理解，裝一個蘑菇云盒就能實現(xiàn)，能把數(shù)據(jù)傳到互聯(lián)網，也能通過互聯(lián)網遠程開關機和調參數(shù)等。但很多工廠不止一臺設備，比如有空壓機、干燥機、儲氣罐、制冷主機、冷卻塔和冷卻泵等，怎么從一臺設備到多臺設備，從一個車間到多個車間，從一個工廠到多個工廠實現(xiàn)全面的數(shù)智化，難度不小。所以我們技術切入點就在于怎么實現(xiàn)公輔能源車間的全面數(shù)智化。

在數(shù)智化過程中，不僅要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的北向采集，還要實現(xiàn)南向控制。在具體場景中，并不是數(shù)據(jù)采集完就能實現(xiàn)控制，中間還有認知和決策，也就是采集、認知、決策和控制的閉環(huán)，這也被稱作AI智控的“四步走”。我們是用云邊端的架構，用AI加IoT做智控，使用AI才叫“智”，才能用IoT能更靈活地“控”它，然后再跟自動化結合，完成整個數(shù)據(jù)鏈路的閉環(huán)。

蘑菇物聯(lián)中央空調云智控監(jiān)控大屏