（文/觀(guān)察者網(wǎng)  程小康）

數(shù)字化對(duì)各行各業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率的提升，社會(huì)各界已經(jīng)是有目共睹，在醫(yī)療行業(yè)也是如此。借用“大數(shù)據(jù)+人工智能”，部分醫(yī)療領(lǐng)域初創(chuàng)型公司已經(jīng)形成“獨(dú)角獸”之勢(shì)，憑借其對(duì)某一疾病病理把控的專(zhuān)業(yè)本領(lǐng)，大肆拓展領(lǐng)地。但傳統(tǒng)的醫(yī)療巨頭（如GE、西門(mén)子、飛利浦）體量巨大，一直保持著靈活和機(jī)敏，更是憑借著“數(shù)字化的東風(fēng)”建立屬于自己的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。

不過(guò)總體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療行業(yè)的推進(jìn)速度相較于其他行業(yè)稍顯緩慢。醫(yī)療行業(yè)具有特殊性，這是因?yàn)獒t(yī)療變革關(guān)系著每個(gè)人的切身利益，而且人工智能技術(shù)在診斷方面的應(yīng)用關(guān)系到每位病人的生命安全，所以各國(guó)在一些政策和新技術(shù)準(zhǔn)入方面都需要仔細(xì)研究，改革也相對(duì)保守。

從醫(yī)院的角度考慮數(shù)字化，大致可以分為兩個(gè)方面，一是在疾病的診斷方面，借助人工智能幫助醫(yī)生進(jìn)行病人病情的預(yù)判，給醫(yī)生做好輔助工作，例如：對(duì)一張CT影響，原先需要有有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間圈定出病灶位置，現(xiàn)在這項(xiàng)工作交給人工智能技術(shù)完成。二是在醫(yī)院的管理和運(yùn)營(yíng)方面，利用數(shù)字化技術(shù)改變過(guò)去的被動(dòng)式的紙質(zhì)化運(yùn)營(yíng)模式，用直觀(guān)、及時(shí)的數(shù)字化以及基于數(shù)據(jù)分析的方式，幫助醫(yī)院為提高效率，為更多的病人看病。

在醫(yī)療行業(yè)的頭部公司中，無(wú)論是GE，還是西門(mén)子與飛利浦，目前都在積極推動(dòng)各自的“數(shù)字醫(yī)療”計(jì)劃，紛紛摸索從單一產(chǎn)品的交易模式轉(zhuǎn)向整體解決方案。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是從以前的單一賣(mài)醫(yī)療器械，轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的既賣(mài)硬件設(shè)備也賣(mài)軟件服務(wù)。實(shí)際上，隨著中國(guó)市場(chǎng)高端設(shè)備市場(chǎng)飽和以及中國(guó)醫(yī)療改革的推進(jìn)，為了搶占更多的市場(chǎng)，進(jìn)一步挖掘市場(chǎng)需求，“數(shù)字化”成為醫(yī)療設(shè)備制造商的重要選擇。

從相關(guān)的資料來(lái)看，頭部公司一方面借助“大數(shù)據(jù)+人工智能”賦能自研的硬件設(shè)備，同時(shí)利用自身的數(shù)字化能力解決醫(yī)院資產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)效率問(wèn)題，另一方面更是想憑借自己的資源優(yōu)勢(shì)，利用這一波數(shù)字化浪潮，吸納業(yè)內(nèi)實(shí)力較強(qiáng)的初創(chuàng)型公司，構(gòu)建自己的醫(yī)療生態(tài)圈。

人工智能與硬件設(shè)備結(jié)合的實(shí)質(zhì)是什么

對(duì)于醫(yī)療行業(yè)的“數(shù)字化”并非憑空想象的，需要解決實(shí)際的問(wèn)題。去大醫(yī)院看過(guò)病的人都知道，看病需要長(zhǎng)時(shí)間排隊(duì)，醫(yī)生不夠用，如何提高醫(yī)生的看病效率是當(dāng)務(wù)之急。

為了提高醫(yī)生的看病效率，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行病情預(yù)判的方案在很早就被提出來(lái)了。但是醫(yī)生和醫(yī)院方面剛開(kāi)始都是持有懷疑態(tài)度。一位醫(yī)療領(lǐng)域的AI創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人對(duì)筆者表示，剛開(kāi)始醫(yī)院對(duì)AI是持觀(guān)望態(tài)度，存在疑問(wèn)。但到后來(lái)，隨著AI技術(shù)不斷被成功驗(yàn)證，形成了好的口碑，大家覺(jué)得可以安心應(yīng)該用了。

但是如何實(shí)現(xiàn)這種人工智能的病情預(yù)判？這就涉及到具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。以GE公司剛推出的APEX CT為例，它就是在CT硬件設(shè)備中嵌入了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)。以前的CT產(chǎn)品包含兩大部分，一個(gè)是硬件、機(jī)架、床等傳統(tǒng)硬件，另一個(gè)很重要就是算法，硬件采集完病人患病器官原始數(shù)據(jù)后，需要通過(guò)復(fù)雜的算法，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，才能將CT影響呈現(xiàn)出來(lái)。而一張精準(zhǔn)的CT圖像需要有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生調(diào)整大量的參數(shù)才能獲得，但這種經(jīng)驗(yàn)是很難標(biāo)準(zhǔn)化和同一化。

現(xiàn)在可以把這些工作交給機(jī)器，讓機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。打一個(gè)簡(jiǎn)單比喻，一個(gè)非常有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，需要花幾年的時(shí)間查看上萬(wàn)張病人的不同部位的CT，才能成為專(zhuān)家。如今這個(gè)過(guò)程讓機(jī)器通過(guò)深度學(xué)習(xí)，在很短的時(shí)間內(nèi)就可以實(shí)現(xiàn)，將數(shù)萬(wàn)張最好的CT影像結(jié)果交給機(jī)器學(xué)習(xí)，讓機(jī)器達(dá)到我們想要的目標(biāo)結(jié)果。

據(jù)GE醫(yī)療中國(guó)CT產(chǎn)品部總經(jīng)理黃毅介紹，借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，CT掃描的X線(xiàn)的劑量大大降低，并且同時(shí)提高圖像的清晰度，為臨床醫(yī)生提供精確的診斷數(shù)據(jù)。

筆者在大學(xué)中也接觸過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)際上其解決的就是一個(gè)概率問(wèn)題，說(shuō)得通俗一點(diǎn)，哪個(gè)特征的概率大就歸納為哪一類(lèi)。在CT圖像中，對(duì)于微小的病灶，醫(yī)生難以判定，而機(jī)器可以通過(guò)以往的CT影像學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算概率給出預(yù)判。

從APEX CT已公開(kāi)的資料來(lái)看，在醫(yī)療設(shè)備的“數(shù)字化”方面，醫(yī)療器械公司對(duì)于傳統(tǒng)硬件設(shè)備的改進(jìn)并不是重點(diǎn)，對(duì)設(shè)備采集后的原始數(shù)據(jù)如何處理才是關(guān)鍵。原始數(shù)據(jù)的處理就是借用信號(hào)處理的手段降低信噪比，得到有用信息，當(dāng)然降低信噪比的方法很多，借用深度學(xué)習(xí)技術(shù)是其中的方案之一，目前只要涉及數(shù)據(jù)降噪的領(lǐng)域，都在嘗試深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這幾乎成為一種普遍的趨勢(shì)。

作為頭部醫(yī)療企業(yè)，原本生產(chǎn)與銷(xiāo)售硬件設(shè)備是其主要目的，現(xiàn)今將人工智能嵌入硬件設(shè)備之中，提升設(shè)備的性能，并在醫(yī)療市場(chǎng)進(jìn)行推廣，以此進(jìn)一步爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，另一方面也是其自身數(shù)字化能力的體現(xiàn)。

醫(yī)院設(shè)備資產(chǎn)數(shù)字化市場(chǎng)  頭部公司早已提前入局  

醫(yī)療設(shè)備在醫(yī)院總資產(chǎn)中的比重日益改善，但是由于各種歷史原因和技術(shù)瓶頸，醫(yī)院現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)備利用率很低，如何改善這些設(shè)備的管理水平和利用率，是醫(yī)院提高經(jīng)濟(jì)效益必須面對(duì)的難題。

一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的情況就是各大醫(yī)院的磁共振問(wèn)題，患者預(yù)約都要提前兩個(gè)星期，怎么提高效率？醫(yī)院的做法就是提高醫(yī)務(wù)人員的排班次數(shù)，原來(lái)的兩班可以開(kāi)到三班或者四班，很多像上海、北京以及省市醫(yī)院都要開(kāi)到凌晨?jī)牲c(diǎn)，所以醫(yī)務(wù)人員的工作強(qiáng)度很大。但是就算醫(yī)務(wù)人員工作強(qiáng)度增大，但預(yù)約磁共振的患者臨時(shí)沒(méi)過(guò)來(lái)，就導(dǎo)致設(shè)備的空置，運(yùn)營(yíng)水平大大降低。

無(wú)論是醫(yī)療行業(yè)巨頭，還是互聯(lián)網(wǎng)公司都注意到了這個(gè)市場(chǎng)。但是互聯(lián)網(wǎng)公司要想在醫(yī)療行業(yè)巨頭面前爭(zhēng)奪這塊“蛋糕”可能非常困難，互聯(lián)網(wǎng)公司不涉及醫(yī)療硬件設(shè)備生產(chǎn)，設(shè)計(jì)一套管理系統(tǒng)與硬件設(shè)備兼容就會(huì)很艱難。而頭部醫(yī)療公司做這件事就很容易，一是硬件自己生產(chǎn)，進(jìn)行相關(guān)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)就不存在兼容性問(wèn)題，對(duì)于自家設(shè)備“知根知底”。二是醫(yī)療行業(yè)巨頭本身就掌握很多資源，與各大醫(yī)院聯(lián)系密切，推廣自己設(shè)計(jì)的系統(tǒng)更加容易。

作為APM資產(chǎn)云管家的物聯(lián)網(wǎng)版本，APM大影像設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)績(jī)效方案是當(dāng)前GE醫(yī)療正大力推廣的一大數(shù)字醫(yī)療解決方案，旨在快速搶占“醫(yī)院資產(chǎn)管理數(shù)字化”這塊市場(chǎng)。APM資產(chǎn)云管家的基礎(chǔ)版自推出兩年以來(lái)，已在全國(guó)各地1700家醫(yī)院落地使用，管理著45萬(wàn)臺(tái)醫(yī)療設(shè)備?？梢?jiàn)巨頭雖然體量巨大，但是行動(dòng)卻保持異常敏捷。