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僅用一張貼紙就能在AI前隱身安全監(jiān)控?cái)z像還安全么？

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2019-04-24 18:15:17 字號(hào)：A- A A+ 來(lái)源：新智元

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導(dǎo)讀
最新研究發(fā)現(xiàn)，只要一張打印出來(lái)的貼紙，就能“欺騙”AI系統(tǒng)，讓最先進(jìn)的檢測(cè)系統(tǒng)也無(wú)法看到眼前活生生的人。該研究也可能用于現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，引起熱議。

本文轉(zhuǎn)自新智元編輯：肖琴、大明

一張貼紙讓你在AI面前”隱身“。

來(lái)自比利時(shí)魯汶大學(xué) (KU Leuven) 幾位研究人員最近的研究發(fā)現(xiàn)，借助一張簡(jiǎn)單打印出來(lái)的圖案，就可以完美避開(kāi) AI 視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

研究人員表示，他們?cè)O(shè)計(jì)的圖像可以將整個(gè)人隱藏起來(lái)，不會(huì)讓計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。這項(xiàng)研究在YOLO (v2) 的開(kāi)源對(duì)象識(shí)別系統(tǒng)上進(jìn)行了演示。

如上圖所示，AI 系統(tǒng)成功檢測(cè)到左邊的人，而右邊的人被忽略了。右邊的人身上掛著一塊彩色紙板，在論文中被稱(chēng)為 “對(duì)抗性補(bǔ)丁”(adversarial patch)，正是這塊補(bǔ)丁 “欺騙” 了 AI 系統(tǒng)，讓系統(tǒng)無(wú)法發(fā)現(xiàn)畫(huà)面中還有一個(gè)人。

這種欺騙利用了一種稱(chēng)為對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)依賴(lài)訓(xùn)練 (卷積) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別不同的東西，方法是給它提供大量樣本，調(diào)整它的參數(shù)，直到它能正確地分類(lèi)對(duì)象。通過(guò)將樣本輸入一個(gè)訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并監(jiān)控輸出，可以推斷出哪些類(lèi)型的圖像讓系統(tǒng)感到困惑。

他們發(fā)表了題為 Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection 的論文，并公布了用于生成圖像補(bǔ)丁的源代碼。

地址：

https://gitlab.com/EAVISE/adversarial-yolo

生成的補(bǔ)丁 (patch)能夠成功地將人在檢測(cè)器視線中隱藏起來(lái)。例如，這種攻擊可能被惡意地用來(lái)繞過(guò)監(jiān)視系統(tǒng)，入侵者只要將一小塊硬紙板放在身體前面，面向監(jiān)視攝像頭，就能不被監(jiān)視系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。

研究結(jié)果顯示，這個(gè)系統(tǒng)能夠顯著降低人體檢測(cè)器的精度。該方法在真實(shí)場(chǎng)景中也能很好地發(fā)揮作用。

如下面的 demo 所示，使用 YOLOv2 檢測(cè)拍攝的錄像，畫(huà)面中人、椅子、桌子等都被準(zhǔn)確地檢測(cè)出來(lái)，但只要拿上這塊 “補(bǔ)丁”，系統(tǒng)就無(wú)法檢測(cè)到人。

1 2 3 下一頁(yè) 余下全文
標(biāo)簽 AI 隱身安全攝像頭
- 原標(biāo)題：一張貼紙欺騙AI，對(duì)抗性補(bǔ)丁讓人類(lèi)隱身，監(jiān)控?cái)z像危險(xiǎn)了！
- 責(zé)任編輯:李嘉
- 最后更新: 2019-04-24 18:15:17
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