文/新智元

來(lái)源：新智元（AI_era）

導(dǎo)讀：近年來(lái)，中國(guó)涌現(xiàn)了一大批AI初創(chuàng)企業(yè)，但AI熱潮也伴隨著泡沫。由于近期市場(chǎng)資金緊縮，投資者發(fā)出警告，90%的中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)將面臨巨大挑戰(zhàn)！

清算的日子即將來(lái)臨？

自從5月份Piekniewski博客的一篇“AI Winter Is Well On Its Way”引起軒然大波之后，關(guān)于AI寒冬的論調(diào)就沒(méi)有停止過(guò)。

現(xiàn)在，更悲觀聲音又響起。

《南華早報(bào)》近期報(bào)道，光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝認(rèn)為，市場(chǎng)去蕪存菁，中國(guó)90%的AI初創(chuàng)將會(huì)落敗出局。

艾渝負(fù)責(zé)管理約300億元人民幣（44億美元）基金，其投資的初創(chuàng)企業(yè)包括美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、愛(ài)奇藝、商湯科技、蔚來(lái)汽車、小鵬汽車等。

這些公司中只有不到5%的公司營(yíng)收達(dá)到10億元，但卻以高昂的估值吸引了巨額資金。艾渝預(yù)測(cè)，未來(lái)兩年，90%的中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)將面臨“巨大困難”，而且資金緊縮“今年尤為明顯”。

主要原因不僅來(lái)自國(guó)家去杠桿化和經(jīng)濟(jì)放緩所造成的資金緊張，還來(lái)自技術(shù)商業(yè)化面臨的越來(lái)越大的壓力。

七成AI融資流向中國(guó)，未來(lái)兩年AI初創(chuàng)公司將舉步維艱

根據(jù)清華大學(xué)7月份的一份報(bào)告，從2013年到今年第一季度，全球AI項(xiàng)目募集的資金中，有60%流向了中國(guó)，使中國(guó)成為吸引融資的最熱門地區(qū)。去年，全球AI企業(yè)募集投資395億美元，中國(guó)占了70%。

“令人鼓舞的是，中國(guó)在AI領(lǐng)域的融資活動(dòng)已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)，但伴隨著AI熱潮而來(lái)的也有泡沫。”艾渝說(shuō)，許多沒(méi)有成熟運(yùn)營(yíng)的早期初創(chuàng)公司估值能夠高達(dá)1億元人民幣。

艾渝預(yù)測(cè)，未來(lái)兩年，90%的中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)將面臨“巨大困難”。

艾渝說(shuō)，過(guò)去3至4年是繁榮時(shí)期，初創(chuàng)企業(yè)利用算法、計(jì)算能力或工程專業(yè)知識(shí)籌集資金，但它們沒(méi)有明確的商業(yè)化計(jì)劃。他說(shuō)，在面部識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了領(lǐng)軍企業(yè)，而那些落后者將不會(huì)得到風(fēng)險(xiǎn)投資人的任何機(jī)會(huì)。

商湯聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆回應(yīng)了艾渝的言論。他說(shuō)，“人臉識(shí)別應(yīng)該關(guān)注實(shí)際需求?！?

楊帆談到在提供廁紙和空調(diào)控制等領(lǐng)域應(yīng)用人臉技術(shù)的商業(yè)可行性。

“有一家家電制造商曾經(jīng)聯(lián)系我，希望在他們的空調(diào)上安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)，這樣就能自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度了。但是有一種更簡(jiǎn)單的解決方案叫做遙控器?！睏罘f(shuō)，“至于在公共衛(wèi)生間內(nèi)安裝面部識(shí)別系統(tǒng)來(lái)分發(fā)廁紙，以減少浪費(fèi)，問(wèn)題是，你需要節(jié)省多少卷衛(wèi)生紙才能收回成本？”

AI公司需要對(duì)市場(chǎng)需求有明確的了解，并明確他們?cè)噲D努力解決的是什么問(wèn)題。單靠技術(shù)只能維持公司六個(gè)月到一年，隨后會(huì)被市場(chǎng)考驗(yàn)更嚴(yán)峻的問(wèn)題。

AI過(guò)完夏天直接“過(guò)冬”？

在所有這些關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知技術(shù)的炒作和熱潮中，早就存在一種不安感：一項(xiàng)從計(jì)算機(jī)誕生之初就有了根基的技術(shù)，為什么突然間變成了熱門的“必備”技術(shù)，為那些飛速發(fā)展的初創(chuàng)公司注入越來(lái)越多的資金？

AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了兩次大的發(fā)展和推廣浪潮，也經(jīng)歷過(guò)大肆炒作時(shí)期，但當(dāng)人們意識(shí)到AI的局限性時(shí)，它又戲劇性地回到了現(xiàn)實(shí)。

現(xiàn)在，我們?cè)僖淮蝸?lái)到了這波AI浪潮的“夏天”，我們想知道這一切是否會(huì)持續(xù)下去，或者數(shù)十億美元的獨(dú)角獸公司在被拉回過(guò)渡膨脹的環(huán)境后是否仍能獲得資金。

我們會(huì)不會(huì)從AI“夏天”進(jìn)入AI“寒冬”？

AI寒冬（AI Winter）是人們對(duì)AI及其相關(guān)領(lǐng)域的興趣、投入的資金、研究和支持都不斷下降的一段時(shí)期，本質(zhì)上，它是該行業(yè)發(fā)展的一股“寒流”。

人工智能經(jīng)歷了兩次較長(zhǎng)的AI冬天，每次都伴隨著該行業(yè)激烈的興趣、資金和研究增長(zhǎng)。20世紀(jì)50-70年代的第一波AI熱潮，之后是20世紀(jì)70年代中后期的AI寒冬；在20世紀(jì)80年代末至90年代中期出現(xiàn)了第二波AI熱潮，隨后又是冬天。

AI寒冬來(lái)臨的原因有很多：

1、人們對(duì)AI能力的發(fā)展前景過(guò)于樂(lè)觀，過(guò)度投入而實(shí)現(xiàn)能力不足（炒作超過(guò)了現(xiàn)實(shí)）；

2、資金來(lái)源缺乏多樣性；

3、技術(shù)過(guò)于復(fù)雜；

4、與“非智能”選項(xiàng)相比沒(méi)有提供足夠的優(yōu)勢(shì)；研究人員過(guò)度轉(zhuǎn)移到工業(yè)屆，導(dǎo)致研究領(lǐng)域人才不足。

……

今年5月，F(xiàn)ilip Piekniewski發(fā)表了一篇題為“AI寒冬將至”的博客文章，引起了業(yè)界的極大關(guān)注。

在他的文章中，他哀嘆行業(yè)的過(guò)度炒作，并認(rèn)為深度學(xué)習(xí)并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)其推動(dòng)者大肆鼓吹的目標(biāo)。他指出，自動(dòng)駕駛正在初級(jí)學(xué)習(xí)和自主的真正極限，尤其駁斥了AI將取代放射學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)工作者的說(shuō)法。

可以說(shuō)，Piekniewski向AI炒作和承諾的熊熊大火潑了一桶水。然而，這種大膽的斷言是真的嗎？另一個(gè)AI冬季真的即將來(lái)臨嗎？還是研究人員們只是厭倦了行業(yè)宣傳？

好的跡象：企業(yè)使用AI的興趣剛剛開(kāi)始

從AI研究的角度來(lái)看，“AI的冬天”首先在研究人員之間開(kāi)始發(fā)酵，然后傳播到媒體上，最后傳播到投資者和行業(yè)中。

當(dāng)然，在大學(xué)、實(shí)驗(yàn)室和研究機(jī)構(gòu)中進(jìn)行的研究對(duì)人工智能的發(fā)展是非常重要的，因?yàn)槲覀內(nèi)匀辉谂斫夂徒鉀Q關(guān)于AI真正意義的最基本問(wèn)題，研究如何讓機(jī)器更加智能化。但人工智能研究是否真的停止了？人工智能研究真的走下坡路了嗎？

這個(gè)問(wèn)題要看企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的接納程度的變化。

擁有眾多員工和銷售人員的企業(yè)就是一臺(tái)復(fù)雜的機(jī)器，必須協(xié)調(diào)客戶、員工、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、服務(wù)交付、投資者、合作伙伴、股東和其他人的多種需求。

雖然研發(fā)對(duì)企業(yè)而言很重要，因?yàn)樗兄谕ㄟ^(guò)不斷滿足客戶需求的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但企業(yè)并不是為了研究而研究。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵問(wèn)題是“這項(xiàng)技術(shù)能解決問(wèn)題嗎？我的客戶在乎嗎？”

從這個(gè)角度來(lái)看，問(wèn)題不在于下一個(gè)“AI的冬天”何時(shí)到來(lái)，而是我們是否現(xiàn)在是否已經(jīng)身處AI的夏天。

AI不是一種獨(dú)立的單一技術(shù)，而是一系列相關(guān)的認(rèn)知技術(shù)，每種技術(shù)都解決了以前只有人類認(rèn)知或能力才能解決的特定問(wèn)題的某些方面。

在過(guò)去，只有人類可以識(shí)別符合某種圖案的物體，但現(xiàn)在我們可以訓(xùn)練機(jī)器，在圖像和目標(biāo)識(shí)別方面非常高效地完成任務(wù)。對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，圖像識(shí)別是人工智能中的“已經(jīng)解決”的問(wèn)題，企業(yè)可以立即拿來(lái)應(yīng)用。

現(xiàn)在，已經(jīng)沒(méi)有人可以說(shuō)服企業(yè)停止使用圖像識(shí)別應(yīng)用，因?yàn)檫@些應(yīng)用的實(shí)用價(jià)值已得到證實(shí)。

同樣，人們也在利用認(rèn)知技術(shù)來(lái)處理和生成自然語(yǔ)言，處理各種模式匹配和決策任務(wù)，并使用以前看來(lái)過(guò)于復(fù)雜的傳感器來(lái)處理環(huán)境問(wèn)題，傳統(tǒng)方法對(duì)此力不從心。

對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，投資這些技術(shù)的興趣才剛剛開(kāi)始，機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案以及風(fēng)投資金的內(nèi)部企業(yè)預(yù)算，似乎還在繼續(xù)流向能夠解決商業(yè)世界中真正問(wèn)題的項(xiàng)目，而非純粹的研究項(xiàng)目。

另外，也許讓AI研究員較為擔(dān)心的一個(gè)問(wèn)題是，“人工智能”這個(gè)詞被用得太廣泛了。

AI純粹主義者（purist）會(huì)告訴你，追求強(qiáng)大的“通用人工智能（AGI）”之外的任何東西都是目光短淺的行為。

如果你真的希望在創(chuàng)造真正智能方面取得突破，你需要解決人工智能的難題，而不是使用類似大數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)處理改進(jìn)等“技巧”來(lái)解決較為基礎(chǔ)的問(wèn)題。

雖然從人工智能研究人員的角度來(lái)看，這種思維模式可能是正確的，但這并不能使那些技巧對(duì)企業(yè)起到作用。

對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)不在于人工智能能否兌現(xiàn)行業(yè)承諾，而在于我們被告知一件事：我們談及人工智能，表達(dá)或表現(xiàn)出來(lái)的卻是其它的一些東西——認(rèn)知的差異性過(guò)于顯著！

避免“AI寒冬”的路徑：將AGI研究目標(biāo)與短期需求分開(kāi)

那么，我們將走向何方？我們真的要去一個(gè)人工智能冬天嗎？

答案是，視情況而定。

這不是廢話。許多熟悉分析師的人都知道，這是典型的分析師反應(yīng)。當(dāng)然要視情況而定，但情況取決于什么呢？

首先，我們需要將AGI研究和持續(xù)人工智能研究的目標(biāo)與企業(yè)和消費(fèi)者應(yīng)用人工智能和認(rèn)知技術(shù)需求的目標(biāo)分開(kāi)。

這句話有些繞口。

舉個(gè)例子，公司不需要人形機(jī)器人來(lái)成功實(shí)現(xiàn)客戶自助聊天，自動(dòng)駕駛汽車制造商不需要超級(jí)智能就能設(shè)計(jì)出能夠在混亂的街道上成功行駛并避免事故的車輛，人們也不需要感知系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建能夠處理不斷變化的業(yè)務(wù)流程的自治系統(tǒng)。

也許我們可以拿太空競(jìng)賽一樣來(lái)比對(duì)人工智能的產(chǎn)出和成果。

太空競(jìng)賽的目標(biāo)是把某人送上月球，并向外行星和更遠(yuǎn)的地方發(fā)射任務(wù)。當(dāng)年太空競(jìng)賽時(shí)候許多人聲稱，到2001年，我們將生活在月球上，或者在其他星球上定居。這些愿景雖然沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，但卻幫助推動(dòng)了極具價(jià)值的技術(shù)發(fā)展。

同樣地，如果我們能讓自己的頭腦被人工智能的未來(lái)愿景所激勵(lì)，但我們的腳卻牢牢地踩在人工智能技術(shù)所能提供的基礎(chǔ)上，我們就能在保持資金和興趣流向人工智能研究的同時(shí)，將短期人工智能技術(shù)應(yīng)用于眼前的需求。

這樣，我們就可以避免下一個(gè)人工智能冬天的到來(lái)，或者推遲未來(lái)幾年。

（聲明：本文僅代表作者觀點(diǎn)，不代表新浪網(wǎng)立場(chǎng)。）