把AI引入華為內(nèi)部管理，持續(xù)提升運(yùn)營效率與用戶體驗(yàn)。

華為把AI引入到內(nèi)部管理分為兩個(gè)階段。第一階段對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)重復(fù)、海量、復(fù)雜的場景，用AI提升公司內(nèi)部運(yùn)營效率，比如看發(fā)票、生產(chǎn)線檢測(cè)、基站安裝等。2018年開始公司內(nèi)部成立了人工智能使能部，幫助公司各個(gè)環(huán)節(jié)利用AI技術(shù)來提升效率。第二階段，抓住AI大模型技術(shù)變革的機(jī)遇，各業(yè)務(wù)領(lǐng)域一體化協(xié)同，形成信息、決策、行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。下一步我們會(huì)基于盤古大模型以及企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)大模型，通過大模型重構(gòu)業(yè)務(wù)模式。一方面把AI大模型與人結(jié)合起來，使得每個(gè)員工都有“懂我”的智能助手；另一方面把AI大模型跟事情結(jié)合起來，將大模型全面引入到研發(fā)、銷售等各領(lǐng)域，重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務(wù)效率。

投資AI基礎(chǔ)研究，推動(dòng)人工智能持續(xù)創(chuàng)新。

華為在AI基礎(chǔ)研究上一直有著較大的投資。在AI國際頂會(huì)上，華為每年都有200-300篇論文發(fā)表，近期數(shù)次在優(yōu)化理論、模型量化、優(yōu)化器、生成模型理論等方面獲得大會(huì)最佳和優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。2017年華為把所有的AI研究統(tǒng)一到諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，這些年諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室在AI領(lǐng)域的研究取得了很多成果，比如手機(jī)上AI HDR算法、加法網(wǎng)絡(luò)、第一個(gè)千億參數(shù)稠密中文語言大模型、以及HEBO黑盒優(yōu)化平臺(tái)等。這些基礎(chǔ)研究的成果支持了華為通過AI技術(shù)提升產(chǎn)品和解決方案競爭力，提升內(nèi)部效率，以及開創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)。下一步我們將持續(xù)投資AI基礎(chǔ)研究和AGI技術(shù)，構(gòu)筑基于AI大模型底座的通用人工智能能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)高效、能耗高效的基礎(chǔ)AI能力。這些AI的基礎(chǔ)研究方向包括基礎(chǔ)模型架構(gòu)、高效訓(xùn)練、端側(cè)大模型，多模態(tài)理解、多模態(tài)生成、長鏈條推理、決策優(yōu)化、AI智能體自演進(jìn)、世界模型等。

積極參與全球的AI治理，增加人類、社會(huì)和環(huán)境的福祉。

我們認(rèn)為AI應(yīng)服務(wù)于人，提高人的工作效率和生活品質(zhì)，通過AI使能行業(yè)數(shù)字化，改變行業(yè)的生產(chǎn)方式，成為各行業(yè)進(jìn)入智能世界的核心引擎；要持續(xù)降低AI的技術(shù)門檻，讓每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織擁有平等獲取和使用新技術(shù)的機(jī)會(huì)。同時(shí)，AI應(yīng)運(yùn)用于為社會(huì)創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途，在AI的設(shè)計(jì)、開發(fā)和使用過程中，要審慎評(píng)估新技術(shù)對(duì)社會(huì)帶來的長期和潛在影響，避免技術(shù)濫用。以及，AI應(yīng)運(yùn)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，積極運(yùn)用AI來研究、解決全球關(guān)注的問題，如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

總結(jié)來講，自2018年10月華為發(fā)布AI戰(zhàn)略及全棧全場景AI解決方案以來，我們一直在堅(jiān)定地執(zhí)行AI戰(zhàn)略和打造AI解決方案，在各個(gè)領(lǐng)域上也取得了一定的成果。面向未來，我們將持續(xù)推進(jìn)全面智能化，為客戶貢獻(xiàn)更有競爭力的產(chǎn)品和解決方案，真正解決各行各業(yè)的問題，推進(jìn)各行各業(yè)的智能化，期望跟產(chǎn)業(yè)界一起讓智能無所不及，謝謝！

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