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華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍:2024年的關(guān)鍵趨勢(shì)、機(jī)會(huì)和戰(zhàn)略舉措
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呂棟lvdong@guancha.cn
最后更新: 2024-04-18 23:00:22用AI以及大模型來(lái)增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)打造新的產(chǎn)品和解決方案。主要包括:
以昇騰云服務(wù)和盤(pán)古大模型使能行業(yè)智能化。2017年華為在華為云專(zhuān)門(mén)成立了企業(yè)智能的組織,簡(jiǎn)稱(chēng)EI,并發(fā)布了EI企業(yè)智能服務(wù),目標(biāo)是用AI解決各行各業(yè)問(wèn)題。早期基于專(zhuān)用算法、專(zhuān)用模型,面向金融、工業(yè)、礦山等各行各業(yè),針對(duì)各種各樣的問(wèn)題,推出了相當(dāng)多的解決方案,當(dāng)時(shí)還沒(méi)有大模型。到2018年發(fā)布了AI全流程開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts,使能產(chǎn)業(yè)伙伴,基于華為提供的開(kāi)發(fā)平臺(tái)、工具等AI能力,開(kāi)發(fā)AI算法和應(yīng)用,解決各行各業(yè)的問(wèn)題。2021年,我們發(fā)布了盤(pán)古大模型,推出了全球第一個(gè)最大的千億參數(shù)的中文語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型以及30億參數(shù)的視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練模型。2021年全聯(lián)接大會(huì)上,我也詳細(xì)闡述了華為大模型的戰(zhàn)略方向主要是使能各行各業(yè)的智能化。2023年,我們進(jìn)一步推出了盤(pán)古大模型3.0以及開(kāi)始打造AI原生的基礎(chǔ)設(shè)施。下一步的重點(diǎn),一方面通過(guò)盤(pán)古大模型服務(wù),持續(xù)深耕行業(yè),解難題、做難事,幫助客戶(hù)訓(xùn)練好自己的大模型,讓客戶(hù)用自己的大模型解決自己的問(wèn)題。同時(shí),我們持續(xù)構(gòu)建昇騰云服務(wù),為各行各業(yè)提供澎湃的AI算力服務(wù),通過(guò)ModelArts提供全生命周期的模型開(kāi)發(fā)工具鏈,支持普惠的大模型訓(xùn)練和推理。我們同時(shí)持續(xù)打造AI Native云基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)分布式擎天架構(gòu),突破算力邊界,突破網(wǎng)絡(luò)邊界,突破存儲(chǔ)邊界,最佳匹配AI算力模型。
打造自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò),革命性改變通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式。電信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維是非常復(fù)雜的,因此成本也非常高。因此在2018年的日內(nèi)瓦UBBF,華為參考汽車(chē)自動(dòng)駕駛的分級(jí)理念提出了自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的概念,也就是ADN(Autonomous Driving Network)。經(jīng)過(guò)這么多年和電信運(yùn)營(yíng)商持續(xù)的探討、聯(lián)合創(chuàng)新,形成了大量的ADN解決方案,到今天,ADN已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略共識(shí)。而大模型出來(lái)以后,自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)更加具有現(xiàn)實(shí)意義了,運(yùn)營(yíng)商都希望自己的網(wǎng)絡(luò)能夠盡快實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、實(shí)現(xiàn)L4高度自治,未來(lái)實(shí)現(xiàn)完全自治,帶來(lái)以“零等待、零中斷、零接觸”為標(biāo)志的極致的用戶(hù)體驗(yàn),和以“自配置、自修復(fù)、自?xún)?yōu)化”為標(biāo)志的極簡(jiǎn)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。華為將與中國(guó)及全球運(yùn)營(yíng)商合作打造通信大模型,并首先通過(guò)基于角色的Copilot和基于場(chǎng)景的Agent,幫助運(yùn)營(yíng)商賦能員工,提升用戶(hù)滿(mǎn)意度,讓運(yùn)營(yíng)商盡快因大模型技術(shù)和自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)而獲益。
基于盤(pán)古大模型,打造 “小藝”超級(jí)智能體。在終端領(lǐng)域,華為是最早把AI引入到智能手機(jī)的,事實(shí)上華為在2016年就開(kāi)啟了Mobile AI的時(shí)代。在這個(gè)過(guò)程中,不斷把AI引入到影像、翻譯以及各種手機(jī)應(yīng)用。并逐步把AI從手機(jī)擴(kuò)展到全場(chǎng)景的各種智能解決方案,包括智慧家庭、智能汽車(chē)座艙等。但之前都沒(méi)用到大模型,很多場(chǎng)景用專(zhuān)署模型也夠了。隨著大模型出來(lái)以后,為每一個(gè)終端用戶(hù)配一個(gè)智能助手,越來(lái)越成為了現(xiàn)實(shí)。下一步期望是,基于盤(pán)古大模型把“小藝”打造成為超級(jí)助手,并把HarmonyOS Next打造成為一個(gè)原生智能的操作系統(tǒng),統(tǒng)一AI能力底座,構(gòu)建系統(tǒng)級(jí)原生智能。
打造自動(dòng)駕駛解決方案,最終實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)也是華為最開(kāi)始投資AI的重要領(lǐng)域,因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的目標(biāo)是無(wú)人駕駛,是AI的應(yīng)用最為挑戰(zhàn)的場(chǎng)景之一。2019年在上海國(guó)際汽車(chē)工業(yè)展華為提出打造智能駕駛方案,2022年推出了自動(dòng)駕駛ADS 1.0版本,基于高精地圖把“AI+規(guī)則”結(jié)合起來(lái),第一款車(chē)就引起了市場(chǎng)轟動(dòng)。2023年推出了自動(dòng)駕駛ADS 2.0版本,現(xiàn)在市場(chǎng)上跑的車(chē),比如問(wèn)界M7、M9,阿維塔等,用的都是ADS 2.0的版本。在高速上接管率非常低,在城區(qū)不依賴(lài)高精地圖全國(guó)都能開(kāi),而且越開(kāi)越好開(kāi),比人還會(huì)泊車(chē),同時(shí)在業(yè)界首創(chuàng)了全向防碰撞系統(tǒng)。這些進(jìn)步讓消費(fèi)者真正看到了智能駕駛帶來(lái)的體驗(yàn)提升?,F(xiàn)在,中國(guó)消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)智能駕駛已經(jīng)非常熟悉了,購(gòu)買(mǎi)新車(chē)時(shí)配智能駕駛高階版本的比例非常高,汽車(chē)的智能駕駛能力也已經(jīng)成為中國(guó)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新車(chē)時(shí)重點(diǎn)考慮的因素。為什么華為的智能駕駛能夠做到領(lǐng)先?首先,我們的起點(diǎn)就瞄準(zhǔn)L4的架構(gòu)和L4的目標(biāo)來(lái)開(kāi)發(fā),然后向下適配不同車(chē)型的智能駕駛配置要求。其次,到今天還是有爭(zhēng)論的,到底未來(lái)要不要激光雷達(dá)?如果用純視覺(jué)攝像頭方案能夠徹底解決當(dāng)然好,但我們研究認(rèn)為,視覺(jué)攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)三個(gè)傳感器各有優(yōu)缺點(diǎn),目前沒(méi)有一個(gè)傳感器能夠解決所有問(wèn)題。同時(shí)用了激光雷達(dá)在安全上帶來(lái)了明顯的好處,尤其是在AEB上,激光雷達(dá)發(fā)揮的價(jià)值比其它傳感器都大很多。所以我們提出融合感知方案,把激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等充分結(jié)合起來(lái),通過(guò)把多種傳感器融合在一起,更有利于未來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的目標(biāo)。同時(shí)我們提出期望未來(lái)可以把激光雷達(dá)的成本做到200美金,從而解決成本的顧慮。
- 責(zé)任編輯: 呂棟 
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