伴隨著ChatGPT帶來的“大模型”熱，各大企業(yè)紛紛入場(chǎng)。

4月14日上午，觀察者網(wǎng)獲悉，騰訊云正式發(fā)布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計(jì)算集群。據(jù)了解，它將為大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、科學(xué)計(jì)算等提供支持。有知情人士表示，該新一代集群的算力性能，較前代提升3倍。

此前的2022年10月，騰訊曾完成了首個(gè)萬億參數(shù)的AI（人工智能）大模型——混元NLP大模型訓(xùn)練。在同等數(shù)據(jù)集下，將訓(xùn)練時(shí)間由50天縮短到11天。知情人士稱，如果基于新一代集群，訓(xùn)練時(shí)間將進(jìn)一步縮短至4天。

值得一提的是，AI領(lǐng)域在騰訊內(nèi)部頗受重視。在此前3月的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，騰訊總裁兼投資委員會(huì)主席劉熾平表示，AI將成為公司未來業(yè)務(wù)增長的放大器。生成式AI和基礎(chǔ)模型技術(shù)可以補(bǔ)充優(yōu)化騰訊的業(yè)務(wù)。因此，該公司將積極投入資源來構(gòu)建騰訊的基礎(chǔ)模型。

騰訊的AI野心：不僅僅是將AIGC融入微信和QQ

當(dāng)人工智能大模型的時(shí)代序幕被拉開，大企業(yè)們何去何從，自然是外界關(guān)注的熱點(diǎn)。

2022年財(cái)報(bào)財(cái)報(bào)顯示，騰訊旗下微信及WeChat的合并月活用戶數(shù)為13.13億；QQ的移動(dòng)月活數(shù)錄得5.72億。外界非常關(guān)注，生成式AI有沒有可能和它們結(jié)合。

對(duì)此，劉熾平此前已經(jīng)表示：“在生成式AI方面，我們當(dāng)然很自然地會(huì)將其中一些技術(shù)與我們的旗艦產(chǎn)品相結(jié)合，例如微信和QQ，而且這實(shí)際上能提高用戶體驗(yàn)的效率。”

不過目前看來，騰訊想要做的，顯然更多。

例如，如何為這些大模型或者模型訓(xùn)練提供支持。

數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前ChatGPT擁有多達(dá)1750億個(gè)模型參數(shù)；谷歌推出的“通才”大模型PaLM-E擁有世界最大規(guī)模的5620億參數(shù)。生成式人工智能面對(duì)復(fù)雜度高、專業(yè)性強(qiáng)的領(lǐng)域語言結(jié)構(gòu)時(shí)，還需要通過與專業(yè)型用戶的頻繁交互，不斷調(diào)整優(yōu)化其大模型參數(shù)。

當(dāng)大模型進(jìn)入萬億參數(shù)時(shí)代，單體服務(wù)器算力有限，就需要將大量服務(wù)器通過高性能網(wǎng)絡(luò)相連，打造大規(guī)模算力集群。據(jù)悉，通過對(duì)處理器、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和存儲(chǔ)性能的全面優(yōu)化，騰訊云解決了大集群場(chǎng)景下的算力損耗問題，能為大模型訓(xùn)練提供智算能力支撐。

觀察者網(wǎng)了解到，該集群采用騰訊云星星海自研服務(wù)器，搭載英偉達(dá)最新代次H800 GPU。針對(duì)大模型訓(xùn)練場(chǎng)景，新一代集群集成了騰訊云自研的TACO Train訓(xùn)練加速引擎，對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、通信策略、AI框架、模型編譯進(jìn)行大量系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化，大幅節(jié)約訓(xùn)練調(diào)優(yōu)和算力成本……

這些變化，或許為外界提供了觀察騰訊的另外一個(gè)角度。

“軟硬一體”，大模型為騰訊帶來新機(jī)遇？

去年全年，騰訊營收5545.5億元，同比減少1%；凈利潤1882.4億元，同比減少16%；在非國際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則（Non-IFRS）下，騰訊去年全年凈利潤為1156.5億元，同比減少7%。新的增長推動(dòng)引擎在哪？這是外界關(guān)注的焦點(diǎn)。

例如，騰訊旗下微信的總使用時(shí)長在2022年間持續(xù)增長，小程序和視頻號(hào)也呈增長走勢(shì)。據(jù)悉，小程序和視頻號(hào)的使用時(shí)長分別為去年同期的2倍和3倍，均超過朋友圈使用時(shí)長。小程序和視頻號(hào)及其生態(tài)，帶來的是一個(gè)充滿想象力的空間。

放眼當(dāng)下，騰訊云以及AI相關(guān)的技術(shù)能力，或許能為騰訊帶來更多的機(jī)會(huì)。

觀察者網(wǎng)獲悉，此前，騰訊多款自研芯片已經(jīng)量產(chǎn)。其中，用于AI推理的紫霄芯片、用于視頻轉(zhuǎn)碼的滄海芯片已在騰訊內(nèi)部交付使用。紫霄提供高達(dá)3倍的計(jì)算加速性能，也可以提供超過45%的整體成本節(jié)省。

同時(shí)，騰訊混元大模型背后的訓(xùn)練框架AngelPTM，也已通過騰訊云對(duì)外提供服務(wù)，幫助企業(yè)加速大模型落地；知情人士還透露，未來新一代集群不僅能服務(wù)于大模型訓(xùn)練，還將在自動(dòng)駕駛、科學(xué)計(jì)算、自然語言處理等場(chǎng)景中充分應(yīng)用。

對(duì)騰訊而言，在To B領(lǐng)域繼續(xù)賦能，或許是一個(gè)值得探索的方向。

從業(yè)務(wù)的角度來看，財(cái)報(bào)顯示，去年全年，騰訊本土游戲收入下降4%，降低至1239億元?，F(xiàn)在游戲市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，很難再有現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，尋找新的業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，是內(nèi)外環(huán)境變化的必然要求。圍繞大模型發(fā)力，不僅僅是追熱點(diǎn)，更是耕耘一個(gè)新產(chǎn)業(yè)。

從競(jìng)爭(zhēng)的角度來看，傳統(tǒng)云市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)白熱化，2022年三大運(yùn)營商云計(jì)算市場(chǎng)份額快速提升。與此同時(shí)，大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也已經(jīng)展開：此前，阿里宣布所有產(chǎn)品都將接入AI大模型進(jìn)行全面改造。阿里也計(jì)劃，通過自己的模型賦能客戶，推出更多的專屬大模型。

騰訊不可能無動(dòng)于衷。

大模型為AI產(chǎn)業(yè)帶來了一場(chǎng)革命，對(duì)于騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，這場(chǎng)考試剛剛開始。

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