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6省份進(jìn)入深度老齡化:人口紅利轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)紅利
關(guān)鍵字:導(dǎo)讀還有很多省份老齡化水平與這6個(gè)省份差距不大,這意味著未來(lái)幾年還有更多省份跨入深度老齡化。據(jù)第一財(cái)經(jīng)21日?qǐng)?bào)道,中國(guó)老齡化在加速,越來(lái)越多的省份跨過(guò)老齡化標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)。
四川省統(tǒng)計(jì)局19日發(fā)布的《2018年四川省人口統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,2018年四川省65歲及以上的人口首次超過(guò)14%,達(dá)到14.17%。第一財(cái)經(jīng)在梳理各省份2018年統(tǒng)計(jì)公報(bào)后發(fā)現(xiàn),全國(guó)有6個(gè)省份在2018年跨過(guò)14%線(xiàn),進(jìn)入深度老齡化。
6省份進(jìn)入深度老齡化
按照國(guó)際通行劃分標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲及以上人口占比超過(guò)7%時(shí),意味著進(jìn)入老齡化;達(dá)到14%,為深度老齡化;超過(guò)20%,則進(jìn)入超老齡化社會(huì)。
《四川省2018年人口統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,2018年,四川65歲及以上常住人口1181.9萬(wàn)人,占人口總量14.17%,比全國(guó)高2.23個(gè)百分點(diǎn),比2017年提高0.23個(gè)百分點(diǎn),比2010年提高3.22個(gè)百分點(diǎn),平均每年提高0.4個(gè)百分點(diǎn)。
四川是人口大省,人口數(shù)量曾長(zhǎng)期位居全國(guó)第一,而且四川經(jīng)濟(jì)尚處于發(fā)展中階段,為何快速老齡化,未富先老?
四川省統(tǒng)計(jì)局副局長(zhǎng)陳智向第一財(cái)經(jīng)分析,一是長(zhǎng)期以來(lái)生育率和人口自然增長(zhǎng)率低于全國(guó)平均水平;二是大量青壯年外出務(wù)工;三是醫(yī)療衛(wèi)生水平提高,老年人口預(yù)期壽命增長(zhǎng);四是四川宜居環(huán)境吸引西藏、新疆等西部省區(qū)退休人員在四川定居。
陳智認(rèn)為,其中青壯年外出務(wù)工是四川快速老齡化的最大原因,大量留守老人在家,對(duì)四川人口的年齡結(jié)構(gòu)產(chǎn)生很大影響。
四川省社科院研究員郭曉鳴此前接受第一財(cái)經(jīng)采訪(fǎng)時(shí)表示,四川的老齡化與勞務(wù)輸出有密切關(guān)系,表現(xiàn)在農(nóng)村老齡化高于城市老齡化。現(xiàn)在正常的家庭人口梯度是4-2-1結(jié)構(gòu),但四川因大量青壯勞力外出打工,使得家庭人口梯度中的勞動(dòng)人口分離,出現(xiàn)了大量留守老人。
四川省統(tǒng)計(jì)局分析,2010~2015年,四川農(nóng)村60歲、65歲及以上老年人口所占比重分別提高了4.61和2.85個(gè)百分點(diǎn),提高速度分別比城鎮(zhèn)快2.04和1.34個(gè)百分點(diǎn)。由此看出,四川農(nóng)村老年人口所占比重不僅比城鎮(zhèn)高,而且增速快,農(nóng)村人口老齡化形勢(shì)較城鎮(zhèn)更加嚴(yán)峻。
陳智還介紹,四川省65歲及以上人口總量,僅次于山東,位于全國(guó)第二;占人口總量的比重,僅次于遼寧、上海和山東,位于全國(guó)第四。
第一財(cái)經(jīng)根據(jù)各地發(fā)布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)梳理,江蘇和重慶也在2018年跨過(guò)了深度老齡化線(xiàn),它們65歲及以上人口占比,分別是14.03%和14.1%。
對(duì)于這些省份快速老齡化的原因,華東師范大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院院長(zhǎng)丁金宏告訴第一財(cái)經(jīng),老齡化發(fā)展較快的省份主要是兩個(gè)因素,一是實(shí)行計(jì)劃生育以來(lái)生育率低,二是青壯人口的大量流出,如果兩個(gè)因素疊加,老齡化就會(huì)更趨于領(lǐng)先。
這在遼寧體現(xiàn)得最為明顯。遼寧省2018年統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,根據(jù)1‰人口抽樣調(diào)查推算,年末常住人口4359.3萬(wàn)人。人口自然增長(zhǎng)率-1.00‰。60周歲及以上人口1044.6萬(wàn)人,占23.96%。其中,65周歲及以上人口661.3萬(wàn)人,占15.17%。這在全國(guó)最高。
與東北和四川相反,大量勞動(dòng)力涌向沿海地區(qū),使得沿海地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)年輕化。以廣東為例,2018年,廣東的勞動(dòng)力人口占比全國(guó)最高。2018年末,65歲及以上人口占總?cè)丝跀?shù)的8.62%。
人口紅利是否終結(jié)?
人口老齡化加速,會(huì)給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)影響,尤其是這些老齡化領(lǐng)先的省份大多是東北和中西部地區(qū)。陳智也坦言,2018年四川省已進(jìn)入深度老齡化,給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)保障帶來(lái)挑戰(zhàn)。
丁金宏表示,對(duì)于這些地區(qū)來(lái)說(shuō),社會(huì)保障體系底子比較薄,尚處于積累階段,老齡化加速將使這些省份面臨挑戰(zhàn)。另外,他還表示,在這6個(gè)省份后面,還有很多省份老齡化水平與它們差距不大。這意味著,未來(lái)幾年還有更多省份跨入深度老齡化。
面臨嚴(yán)峻的形勢(shì),遼寧省去年印發(fā)了《遼寧省人口發(fā)展規(guī)劃(2016~2030年)》,率先提出探索對(duì)生育二孩的家庭給予更多獎(jiǎng)勵(lì)政策;實(shí)施漸進(jìn)式延遲退休政策。
人口老齡化同時(shí)也帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題,即中國(guó)的人口紅利是否終結(jié)?國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2月發(fā)布的2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,中國(guó)60周歲及以上人口首次超過(guò)了0~15歲的人口。
不過(guò),丁金宏表示,雖然老齡人口比重在不斷增長(zhǎng),但是勞動(dòng)人口比例還是比較高,中國(guó)的人口紅利只是在縮小,還沒(méi)有到達(dá)窗口關(guān)閉階段。
陳智也從四川人口數(shù)據(jù)分析認(rèn)為,無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)際統(tǒng)計(jì)口徑,四川省勞動(dòng)年齡人口總量仍超過(guò)5000萬(wàn)人,就業(yè)人口總量仍達(dá)4800多萬(wàn)人,勞動(dòng)力資源豐富,人口紅利在一定時(shí)期內(nèi)依然存在。
他表示,從我國(guó)認(rèn)定的勞動(dòng)年齡看(國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)口徑),2018年四川省15~59歲人口5201萬(wàn)人,占人口總量的62.35%,比2017年增加33萬(wàn)人,比重增加0.1個(gè)百分點(diǎn)。從國(guó)際認(rèn)定的勞動(dòng)年齡看(國(guó)際統(tǒng)計(jì)口徑),2018年四川省15~64歲人口5781萬(wàn)人,占人口總量的69.31%,比2017年增加19萬(wàn)人。
陳智表示,“人口紅利”是指一個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^大,撫養(yǎng)率比較低,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件。“人口總撫養(yǎng)比”是人口總體中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比,表示每100名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)多少非勞動(dòng)年齡人口。當(dāng)總撫養(yǎng)比小于或等于50%,就稱(chēng)為“人口紅利期”。
2016年~2018年,四川總撫養(yǎng)比分別為43.06%、44.08%、44.29%,不足50%,說(shuō)明當(dāng)前四川仍處于人口紅利期。隨著四川人口老齡化進(jìn)程的不斷加快,傳統(tǒng)的數(shù)量型人口紅利將呈消減趨勢(shì)。
但就業(yè)環(huán)境的持續(xù)改善、職工退休年齡即將延遲、大批農(nóng)民工和企業(yè)家返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)以及教育的極大發(fā)展,提高改善了人口素質(zhì),這些都使四川經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展依賴(lài)的新的結(jié)構(gòu)性紅利,將在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)依然存在。(文/李秀中)
- 原標(biāo)題:全國(guó)6省份跨入深度老齡化,結(jié)構(gòu)性紅利逐漸取代數(shù)量型人口紅利
- 責(zé)任編輯:李丕
- 最后更新: 2019-03-21 11:59:02
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