4月12日，“當(dāng)智慧遇上醫(yī)療”GE數(shù)字醫(yī)療峰會在上海召開。超過300位來自政府、行業(yè)協(xié)會、醫(yī)療機構(gòu)的代表和放射學(xué)、醫(yī)學(xué)信息化、醫(yī)療設(shè)備管理以及衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)政策的專家們齊聚一堂，倡言大健康產(chǎn)業(yè)格局下中國醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展趨勢，探討以數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)療服務(wù)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，分享數(shù)字醫(yī)療轉(zhuǎn)型的最佳實踐，為加速醫(yī)療行業(yè)服務(wù)模式升級獻(xiàn)計獻(xiàn)策。

GE全球高級副總裁、GE中國總裁兼首席執(zhí)行官段小纓在峰會上表示，“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)正在與醫(yī)療行業(yè)深度融合。GE是一家數(shù)字工業(yè)公司，正力求通過數(shù)字創(chuàng)新和系列數(shù)字醫(yī)療解決方案，助推醫(yī)療模式轉(zhuǎn)型，提高臨床生產(chǎn)力和運營效率，加速優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，讓百姓享受到更優(yōu)質(zhì)、更便捷的醫(yī)療服務(wù)。”

基于GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念，以及在資產(chǎn)管理、應(yīng)用智能、深度學(xué)習(xí)等方面的深厚經(jīng)驗和領(lǐng)先應(yīng)用，GE推出了系列數(shù)字醫(yī)療解決方案，聚焦三大核心產(chǎn)出：資產(chǎn)管理、臨床診斷、醫(yī)院發(fā)展。

以人工智能技術(shù)的探索為例，GE醫(yī)療正在全球范圍內(nèi)攜手尖端學(xué)術(shù)機構(gòu)開發(fā)并整合AI技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法以及分析學(xué)法，提供臨床及運營相關(guān)的人工智能產(chǎn)品和解決方案，提高臨床診斷能力和效率。在中國，GE醫(yī)療與合作伙伴共同開發(fā)的人工智能輔助肺結(jié)節(jié)篩查解決方案，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)元來模擬人類大腦實現(xiàn)圖像識別，在診斷效率和精準(zhǔn)度、肺結(jié)節(jié)自動識別敏感度以及檢出率上均取得大幅提升。目前，已在山東聊城二院等全國20多家醫(yī)院部署，進(jìn)行臨床應(yīng)用測試。

未來，GE醫(yī)療還將充分利用基于“云”平臺的醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能影像設(shè)備和人工智能等諸多方式，推進(jìn)更多數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用和智能設(shè)備在中國的落地，更好地服務(wù)中國醫(yī)患。

值得注意的是醫(yī)療影像數(shù)字化應(yīng)用還面臨諸多挑戰(zhàn)。中放協(xié)會候任主委、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)介紹稱，醫(yī)療從問病史到實驗室檢查到影像檢查甚至到治療，都是數(shù)字相關(guān)，這是一個很大的概念，因此挑戰(zhàn)諸多。首先，源頭上國家以及地方政府部門管理法規(guī)要健全。第二，關(guān)于數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)問題、管理權(quán)問題、使用權(quán)問題未來需要進(jìn)一步明確。第三，從生成數(shù)據(jù)方式或者是數(shù)據(jù)質(zhì)量，上海不同醫(yī)院都不一樣，上海和甘肅相比又是差別很大。就CT掃描，同樣是肺結(jié)節(jié)，上海不同醫(yī)院掃描方法不一樣，偏遠(yuǎn)地區(qū)更差。同樣是數(shù)據(jù)，可能有的可以使用，有的不可以使用。所以數(shù)據(jù)質(zhì)量也是非常關(guān)鍵。第四，關(guān)于不同種類數(shù)據(jù)，如何來不同進(jìn)行挖掘，數(shù)據(jù)在那里不用永遠(yuǎn)是垃圾，用了之后才能區(qū)分是垃圾還是金礦，如何挖掘金礦，需要產(chǎn)生數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)，更多是醫(yī)院里面醫(yī)生更多參與。

此次GE推出的云心電、人工智能輔助肺結(jié)節(jié)檢出、云處理（AW影像后處理）等應(yīng)用，正是以臨床大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)更精準(zhǔn)診斷和早期篩查，改善臨床結(jié)果，為推動重大疾病“早診早治”做貢獻(xiàn)。