馬斯克們擔(dān)心的超級(jí)人工智能，和你手機(jī)里的小冰有什么區(qū)別？

和《終結(jié)者》里發(fā)射核彈，奴役人類的“天網(wǎng)”不一樣，現(xiàn)在和大家密切相關(guān)的人工智能實(shí)際上還很弱。

在中文聊天機(jī)器人里最流暢的微軟小冰，能做的事情大概是和你聊上幾十個(gè)回合，猜一猜你心里想的哪位名人，最后給你唱首歌。但她距離和你成為真正的朋友還有距離。

智能助手里最厲害的 Google Assistant，可以從聊天記錄你整理日程，給你提前選擇好出行路線，或者告訴你搜過(guò)的某個(gè)航班的動(dòng)態(tài)。但是它還沒(méi)辦法按照你交代的提綱幫你記篇日記。

懂得語(yǔ)言最多的 Google 翻譯或是微軟翻譯，他們能翻譯世上幾乎所有語(yǔ)言，甚至懂的瓦雷利亞語(yǔ)和克林貢語(yǔ)。但對(duì)于一個(gè)沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)的新語(yǔ)言，它們是無(wú)能為力的。

換句話說(shuō)，現(xiàn)在的 AI 人工智能，最多算是某種特定功能的自動(dòng)工具。按照嚴(yán)格的“人工智能”來(lái)理解，它們是人工的、但還沒(méi)有智能。按照人工智能業(yè)界的定位，他們可以稱為“弱人工智能”。

在這些基礎(chǔ)人工智能之上，可以實(shí)現(xiàn)通用人工智能，最后達(dá)到超級(jí)人工智能的層次。

但其實(shí)雖然有這個(gè)層次的分野，但我們最多知道“通用人工智能”大概是能和人類一樣思考和學(xué)習(xí)，能夠舉一反三，甚至產(chǎn)生獨(dú)立意識(shí)。但究竟什么是超越人類的超級(jí)人工智能，現(xiàn)在還只是幻想。

而且所謂人工智能，這個(gè)東西不是一開始就和人類的“智能”有關(guān)。最大的問(wèn)題是，現(xiàn)在還沒(méi)人知道人腦怎么工作，也沒(méi)有關(guān)于如何模擬人腦思考的算法。

Palm 創(chuàng)始人、硅谷著名科技創(chuàng)業(yè)者，同時(shí)也是腦科學(xué)家的杰夫·霍金斯的故事很好的說(shuō)明了人工智能研究的局限。

霍金斯在 1979 年進(jìn)入英特爾之后，萌發(fā)了了對(duì)腦科學(xué)的強(qiáng)烈興趣。但當(dāng)時(shí)的主流研究對(duì)大腦一無(wú)所知。1979 年 9 月的《科學(xué)美國(guó)人》雜志做了一份關(guān)于大腦的?？?，DNA 的發(fā)現(xiàn)者之一佛朗西斯·克里克博士在刊中寫道：人類現(xiàn)在對(duì)大腦幾乎一無(wú)所知?？死锟苏f(shuō)，腦科學(xué)研究不僅是沒(méi)有理論，連框架都沒(méi)有。

受啟發(fā)想投入腦科學(xué)研究的杰夫·霍金斯申請(qǐng)麻省理工人工智能實(shí)驗(yàn)室的學(xué)習(xí)，來(lái)開始對(duì)腦科學(xué)的研究。作為一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究者，他當(dāng)時(shí)認(rèn)為人工智能和人類的智能，也就是大腦的科學(xué)是密不可分的。

但麻省理工人工智能實(shí)驗(yàn)室拒絕了杰夫·霍金斯的申請(qǐng)。麻省理工當(dāng)時(shí)認(rèn)為，人工智能只是計(jì)算機(jī)科學(xué)，和大腦關(guān)系不大。

做公司賺到錢的霍金斯 2002 年在加州成立了紅木神經(jīng)科學(xué)研究所，專門從事腦神經(jīng)科學(xué)方面的研究。他在演講中說(shuō)道，腦科學(xué)研究非常重要，只有明白了大腦怎么運(yùn)作，才能制作擁有智能的機(jī)器。

但目前的人工智能研究依然是在對(duì)人腦一無(wú)所知的前提下工作的。現(xiàn)在的人工智能，無(wú)論是小冰這樣的聊天機(jī)器人，還是特斯拉 Model S 這樣的自動(dòng)駕駛機(jī)器，都是按照“輸入數(shù)據(jù)——產(chǎn)出行為”這種模式來(lái)研究的。

一年來(lái)熱度最高的人工智能項(xiàng)目，圍棋人工智能 AlphaGo 的研發(fā)過(guò)程比較典型的展示了所謂“弱人工智能”如何學(xué)習(xí)。

AlphaGo 基于一個(gè)算法，這個(gè)算法讓機(jī)器知道圍棋的基礎(chǔ)規(guī)則，但它增強(qiáng)棋力的方式需要很多樣本，也就是下棋的棋譜。在一開始 AlphaGo 是通過(guò)模仿人類的棋譜來(lái)學(xué)習(xí)的，但 AlphaGo 最大的突破在于開發(fā)了“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”的模式，讓機(jī)器自己對(duì)弈，產(chǎn)生更多的棋譜，同時(shí)讓這些樣本產(chǎn)生足夠多的差異而不至于收斂，最終 AlphaGo 達(dá)到超越人類的成績(jī)。

可以看出，AlphaGo 的學(xué)習(xí)過(guò)程和人類是截然不同的。

主持發(fā)布小冰的時(shí)任微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇 圖片來(lái)源：好奇心日?qǐng)?bào)

2016 年 8 月，《好奇心日?qǐng)?bào)》在微軟小冰的發(fā)布會(huì)上采訪了時(shí)任微軟全球執(zhí)行副總裁的陸奇。在問(wèn)道關(guān)于現(xiàn)在生物學(xué)家還不清楚人類如何思考的當(dāng)下，計(jì)算機(jī)科學(xué)界如何完成人工智能的研發(fā)這個(gè)問(wèn)題，陸奇這樣的回答可以說(shuō)明問(wèn)題。

“工程學(xué)屆有一個(gè)想法，認(rèn)為就算人類知道鳥兒如何飛翔，但發(fā)明飛機(jī)也不是對(duì)鳥的模仿?！彼f(shuō)，計(jì)算機(jī)工程學(xué)可以建立一個(gè)系統(tǒng)，模仿人類學(xué)習(xí)知識(shí)，產(chǎn)生行為的過(guò)程，就是人工智能。

換句話說(shuō)，現(xiàn)在的人工智能還只是對(duì)智能行為的模仿。如果用一個(gè)人來(lái)作比方，弱人工智能注重行為，也就是你和他說(shuō)一句話，他回答了，那么智能行為成立。但如果要開發(fā)一個(gè)通用人工智能，這個(gè)“人”即使在你不對(duì)話的時(shí)候也會(huì)思考，就像你我躺在床上冥想一樣，這時(shí)候即使不說(shuō)話，你的智能依然存在。

總的來(lái)說(shuō)，通用人工智能還是距離現(xiàn)在比較遙遠(yuǎn)的東西。至于更高級(jí)的超級(jí)人工智能，我們只能從人類的基礎(chǔ)上加以幻想：你下一道命令，說(shuō)“預(yù)測(cè)一下戰(zhàn)爭(zhēng)的走向”，接下來(lái)這個(gè) AI 從互聯(lián)網(wǎng)上檢索內(nèi)容，分析將領(lǐng)的性格，新聞的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)情勢(shì)的變化，歷史上類似戰(zhàn)例的結(jié)果，最后在一秒內(nèi)得出一個(gè)報(bào)告。這大概可以算是超級(jí)人工智能。

研究緩慢也是反對(duì)者認(rèn)為馬斯克們想多了的原因。畢竟，現(xiàn)在硅谷還只是造出更多更快更好用的“工具”，看上去并沒(méi)有更接近“智能”。

馬斯克們目前的倡議是建立一個(gè)系統(tǒng)來(lái)評(píng)估智能程度，同時(shí)真的針對(duì)人工智能災(zāi)難進(jìn)行技術(shù)預(yù)案，同時(shí)建立一個(gè)類似“機(jī)器人三定律”的規(guī)則來(lái)規(guī)定人工智能的行為。監(jiān)管介入在這里也是必不可少的。

在預(yù)防人工智能作惡這件事上，馬斯克們有些事沒(méi)有說(shuō)出來(lái)

OpenAI 吸引投資、拉小公司入伙。在呼吁監(jiān)管、預(yù)防人工智能威脅意外，它們做的另一件事情是集合小公司的力量，在 AI 的研發(fā)上縮短和大公司的距離。

從最初的參與者就能看出來(lái)。

OpenAI 有一個(gè)高尚的使命，防范人工智能研發(fā)走偏。但全球最大的五個(gè)科技公司，蘋果、Google、Facebook 沒(méi)有一個(gè)參與其中。

微軟和亞馬遜出現(xiàn)在支持者名單里，只是因?yàn)樗鼈兊脑朴?jì)算平臺(tái)被用于 OpenAI 參與者的計(jì)算。

這五個(gè)公司各自擁有超過(guò)十億用戶，掌握海量數(shù)據(jù)，并且都組建了至少數(shù)百人的團(tuán)隊(duì)研發(fā)人工智能。

而 OpenAI 參與者都是對(duì)人工智能研發(fā)有訴求，但相對(duì)這些巨頭，又相對(duì)缺少數(shù)據(jù)和資本的公司。

馬斯克的特斯拉汽車，最重要的賣點(diǎn)就是自動(dòng)駕駛 圖片來(lái)源：The Daily Beast

伊隆·馬斯克自己的公司特斯拉重點(diǎn)放在自動(dòng)駕駛上面，人工智能是非常依賴的未來(lái)。

奧爾特曼作為孵化器 YC 的老板，旗下孵化了數(shù)十家市值規(guī)模在幾十、幾百億不等的創(chuàng)業(yè)公司，其中有眾多人工智能項(xiàng)目，比如聊天機(jī)器人 msg.ai，開源的深度學(xué)習(xí)算法 Skymind。

另兩位參與者，LinkedIn CEO 霍夫曼和彼得·蒂爾都是著名的投資人。尤其是蒂爾，他自己的創(chuàng)業(yè)公司 Palantir 是一家和大數(shù)據(jù)以及人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)公司，主要業(yè)務(wù)是幫助政府執(zhí)法機(jī)構(gòu)分析潛在威脅等等。而且作為 Deepmind 的早期投資人，也就是開發(fā)AlphaGO，后來(lái)被 Google 收購(gòu)的那家公司，他擁有的股份超過(guò) 25%，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了創(chuàng)始人哈薩比斯。

風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu) Andreessen Horowitz 曾說(shuō)，在人工智能等前沿領(lǐng)域，大公司擁有的資源可以讓他們吸引更多的研究者，比如 Google、Facebook、亞馬遜、微軟，甚至后來(lái)的蘋果。對(duì)于現(xiàn)在的人工智能研究者來(lái)說(shuō)，用來(lái)訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)非常寶貴而稀有，小公司聯(lián)合起來(lái)能縮短和大公司的差距。

沒(méi)什么比一個(gè)非盈利的開放聯(lián)盟更適合一起分享數(shù)據(jù)。

他們可能確實(shí)擔(dān)心有一天人工智能毀滅世界。但像平常一樣，商業(yè)領(lǐng)袖們站隊(duì)也都沒(méi)有違背公司的利益。