如果該公司是私營的，那么它將選擇高價出貨。要想把價格降下來，就需要把基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、平臺從運營中剝離出來，我們稱之為互操作性。不同的廠家將在這個平臺上爭奪客戶，這將降低價格。政府需要監(jiān)管平臺，要求平臺所有者允許競爭對手在自己的平臺上操作，付一定金額的租金；這即提供了合適的準(zhǔn)入機制，同時會帶來創(chuàng)新的動力。關(guān)鍵問題還是要繞過規(guī)模效益。

觀察者網(wǎng)：您在《利潤悖論》中假設(shè)人類可以在人工智能和自動化推進的過程中采用和學(xué)習(xí)新的技能。這些新技能是什么？人類是否可能遇到一個“學(xué)習(xí)上限”，超過這一上限，大多數(shù)人再也無法與人工智能競爭，導(dǎo)致更加極端和根深蒂固的經(jīng)濟收入不平等呢？

簡·埃克豪特：如果你問40年前的任何人，2023年的工作會是什么樣子，大多數(shù)人無法給出之正確的答案，因為無從知曉我們將使用什么樣的設(shè)備，什么樣的信息技術(shù)。例如，當(dāng)時關(guān)于GPS、移動通信等技術(shù)的了解非常有限。因此，要想預(yù)測我們具體會做什么樣的工作幾乎是不可能的。

當(dāng)然，我們可以看出一些整體趨勢。隨著時間的推移，我們工作時長在減少，因為技術(shù)替代了我們的一些工作時間，允許我們享有更多的閑暇時間（觀察者網(wǎng)注：此處主要描述西方勞動市場）。我們有機器做手工活，現(xiàn)在也有機器做“思考活”。我們現(xiàn)在還在做的很多事情可能會被自動化，新技術(shù)的意義本身就是替代、節(jié)省勞動力，釋放出時間讓我們?nèi)≡?、看球賽、開展創(chuàng)新，或許我們可能走向3天周末制。

這一過程最大的潛在威脅是，這種替代并不利于打工人，只會幫助企業(yè)獲取更多利潤。有可能是一部分員工被替代——企業(yè)無法劃算地給這些員工提供任何形式的工作——剩余的員工工資水平也較為低下，產(chǎn)生更高的企業(yè)利潤。這將造成更極端的不平等；新技術(shù)本身確實會創(chuàng)造一定的不平等，如果再加上市場支配力的影響，將是社會的災(zāi)難。

觀察者網(wǎng)：您所說的情況是否適用于ChatGPT？

簡·?？撕捞兀?/strong>我認(rèn)為ChatGPT到底多有用，目前還是一個富有爭議的話題。它有很大的潛力，但同時也會犯許多較為嚴(yán)重的錯誤。因此，我們首先應(yīng)該觀望一下，ChatGPT是否還能進一步提高。