這是一個可持續(xù)的經(jīng)濟動力學機制，在此基礎上，你會發(fā)現(xiàn)，整個產(chǎn)業(yè)鏈長鏈不應該有斷缺環(huán)節(jié)，如果有斷缺，就應該有一個大腦來指揮，告訴我們應該投資上游或下游的某個環(huán)節(jié)，這就產(chǎn)生了對大腦的需求，有計劃和有意識地創(chuàng)新，將使整個過程更快更優(yōu)。如果昆山出現(xiàn)1200-1500家大、中、小計算中介和核心計算企業(yè)，作為連接上海和蘇州的中介城市，它的城市大腦對產(chǎn)業(yè)鏈完善的作用就出現(xiàn)了。

看一個案例，這是童院士帶領的科研團隊，在蘇州昆山發(fā)改委數(shù)字辦的實驗室前臺，下面是我們在建行蘇州分行的實驗室中臺，還有一個北京實驗室單位的數(shù)據(jù)后臺，三個實驗室連接起來，實驗室成群。

前、中、后臺，通用、專用和特種實驗室聯(lián)系起來以后，它能干啥呢？定義一個最優(yōu)制度規(guī)模，算出它的拉格朗日空間中的參數(shù)。那么多的參數(shù)怎么去逼近它？根據(jù)切比雪夫不等式（Chebyshev's Inequality）不等式算一下，把行為數(shù)據(jù)拿進來，通用智能機器人能夠給企業(yè)或任何一個對象實體進行精準畫像。

這是陳東敏教授BUBI團隊做的核心金融機構的區(qū)塊鏈：

這是我在東莞帶的核心企業(yè)的團隊：

一個對銀行，一個對財稅。陳東敏教授團隊已經(jīng)支付了大概300多億，我們的團隊已經(jīng)支付了600多億。

再來看昆山高新區(qū)千家企業(yè)的生命周期模擬圖，這是咱們最具創(chuàng)新性的一位年輕老師，黎新平老師他們算的，企業(yè)成長到第五年，一般會面臨“死亡谷”，穿越“死亡谷”后，就可能出現(xiàn)瞪羚和獨角獸級別的企業(yè)，這時候你會發(fā)現(xiàn)，它們的走勢變化不規(guī)則了，我們認為，盡管企業(yè)的成長是不可琢磨的，但是AI可能會讓優(yōu)秀企業(yè)的存活率變高。

如果把一個企業(yè)拉出來，切比雪夫不等式告訴我，到某個時間應該給他貸款，貸完以后，大數(shù)據(jù)能立刻告訴我們它的盈利和管理情況。昆山高新區(qū)預計每年為企業(yè)放貸約75億元，在貸款管理中插入這個算法以后，能夠讓不良貸款從全國平均水平的2.12%下降到1.21%。當然這是理論上的簡單測算。

如果我和陳東敏老師帶的團隊是“陸軍”，主要在地面工作，童慶禧院士的團隊是“空軍”，他們通過衛(wèi)星遙感得到的數(shù)據(jù)和我們通過統(tǒng)計得到的國民經(jīng)濟體系數(shù)據(jù)，在抽象空間中是兩兩獨立的，因此，我們可以用遙感數(shù)據(jù)來驗證和剔除“人因”導致的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不精準，所有統(tǒng)計上的虛假、所有尋租、所有模糊都是因為人，而天上的衛(wèi)星能夠告訴我們怎么對此加以修正，去除冗余，按照最優(yōu)的路徑推進。

對數(shù)字經(jīng)濟，我們要理解其重要性，我們正在經(jīng)歷農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，如果我們用工業(yè)經(jīng)濟的思路去預測，中國GDP增長5%是比較高的數(shù)字，如果用數(shù)字經(jīng)濟來預測，5%可能是一個非常保守的不合理估計。

所以昆山這一步走得特別好，我們希望在座的諸位能夠給這次會議，即先進計算產(chǎn)業(yè)賦能數(shù)字經(jīng)濟，貢獻自己的力量。

同時在此感謝我們的團隊，他們對于這次會議每個細分環(huán)節(jié)都進行了精準討論，我個人認為，這是中國會議業(yè)態(tài)本質(zhì)上的進步。

謝謝大家，我講完了。

本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，文章內(nèi)容純屬作者個人觀點，不代表平臺觀點，未經(jīng)授權，不得轉(zhuǎn)載，否則將追究法律責任。關注觀察者網(wǎng)微信guanchacn，每日閱讀趣味文章。