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國(guó)產(chǎn)量子計(jì)算機(jī)“悟空”即將問(wèn)世,離國(guó)際領(lǐng)先水平多遠(yuǎn)?
【文/觀察者網(wǎng) 李澤西 編輯/張廣凱】
在經(jīng)典計(jì)算機(jī)的早期研發(fā)過(guò)程中,中國(guó)十分遺憾地處于跟隨者位置。不過(guò),中國(guó)對(duì)量子力學(xué)前期戰(zhàn)略性的關(guān)注和投入,正在取得令人矚目的回報(bào)。
觀察者網(wǎng)了解到,合肥本源量子計(jì)算科技有限責(zé)任公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)為“本源”或“本源量子”)即將推出“悟空”計(jì)算機(jī),以及為其專(zhuān)門(mén)配套的“悟空”芯片?!拔蚩铡庇?jì)算機(jī)有望成為國(guó)內(nèi)頂尖的實(shí)用量子計(jì)算機(jī),部分報(bào)道稱(chēng)之為“中國(guó)最強(qiáng)量子計(jì)算機(jī)”。
“悟空”的問(wèn)世究竟有多大意義,與國(guó)內(nèi)其它量子計(jì)算機(jī)有何區(qū)別?中國(guó)量子計(jì)算行業(yè)與西方尚有哪些差距?近日,本源量子的總經(jīng)理張輝接受觀察者網(wǎng)獨(dú)家專(zhuān)訪,透露了“悟空”計(jì)算機(jī)的更多細(xì)節(jié),并深入探討中國(guó)量子計(jì)算行業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。
本源悟源量子計(jì)算機(jī)外景
以下為專(zhuān)訪實(shí)錄:
觀察者網(wǎng):實(shí)驗(yàn)室階段的量子計(jì)算機(jī),已經(jīng)不算是非常新鮮的事物了,“悟空”量子計(jì)算機(jī)和芯片有什么特別的意義?是否具備了量產(chǎn)能力?
張輝:現(xiàn)在量子計(jì)算機(jī)處于剛剛從研發(fā)開(kāi)始轉(zhuǎn)向工程化的階段。本源最主要的責(zé)任不只是在于科學(xué)研究, 更重要的是做工程化的量子計(jì)算機(jī)。如果按整機(jī)來(lái)算的話(huà),從去年以來(lái)總共大概只有兩臺(tái)量子計(jì)算機(jī)的銷(xiāo)售。單純講量子芯片的話(huà),我們一年生產(chǎn)幾百片、幾千片也不是問(wèn)題。這些生產(chǎn)的量子芯片全部都可以直接用于悟空量子計(jì)算機(jī),一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)對(duì)應(yīng)專(zhuān)門(mén)的一個(gè)量子芯片。
因?yàn)槲覀儎倧难邪l(fā)開(kāi)始往工程化上在走,所以芯片的生產(chǎn)還是需要不斷地提升質(zhì)量。我們交付給用戶(hù)時(shí),會(huì)從我們的測(cè)試的芯片中挑一塊相對(duì)穩(wěn)定或者質(zhì)量相對(duì)好一點(diǎn)的。
觀察者網(wǎng):以現(xiàn)在的發(fā)展速度,量子計(jì)算機(jī)大概什么時(shí)候可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用?
張輝:從全球來(lái)看,量子計(jì)算的企業(yè)都是剛從研發(fā)開(kāi)始往工程化商業(yè)化方向前進(jìn),目前設(shè)立的目標(biāo)大概是2030年實(shí)現(xiàn)。包括IBM、谷歌這些量子計(jì)算賽道里面最強(qiáng)的團(tuán)隊(duì),以及我們本源,都希望在2030年跨入比特位數(shù)比較高的通用量子計(jì)算機(jī)時(shí)代。
觀察者網(wǎng):量子計(jì)算機(jī)與經(jīng)典計(jì)算機(jī)芯片相比,算力如何?適合哪些應(yīng)用,不適合哪些應(yīng)用?
張輝:我們這次推出的最新產(chǎn)品“悟空”芯片,會(huì)高于64比特位數(shù)。理論上,n個(gè)量子比特位數(shù)的存儲(chǔ)能力,相當(dāng)于2的n次方個(gè)經(jīng)典計(jì)算機(jī)位數(shù)。 但是量子芯片和經(jīng)典計(jì)算機(jī)芯片的算力不能直接對(duì)比,因?yàn)榱孔佑?jì)算機(jī)和經(jīng)典電子計(jì)算機(jī)能解決的問(wèn)題領(lǐng)域目前是不太一樣的,只有少部分交點(diǎn)。
本源超導(dǎo)24比特量子芯片
量子計(jì)算機(jī)更擅長(zhǎng)海量數(shù)據(jù)并行運(yùn)算、模擬分子原理,經(jīng)典計(jì)算機(jī)處理則較為困難。相反,如果用量子計(jì)算機(jī)去處理傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)很擅長(zhǎng)的加減乘除、運(yùn)行游戲、播放視頻電影等功能,我覺(jué)得這體現(xiàn)不出來(lái)量子優(yōu)勢(shì),量子計(jì)算機(jī)并不對(duì)這些問(wèn)題有直接的加速的作用。短期內(nèi),量子計(jì)算機(jī)應(yīng)該不會(huì)去解這些問(wèn)題,因?yàn)榻?jīng)典計(jì)算機(jī)已經(jīng)解得非常不錯(cuò)了。
觀察者網(wǎng):那么量子計(jì)算機(jī)的具體應(yīng)用方向有哪些?在本源量子云的網(wǎng)站上,將近一半的應(yīng)用都是金融。在這方面,量子計(jì)算有什么特殊的優(yōu)勢(shì)嗎?在實(shí)際應(yīng)用中,效果如何?
張輝:量子計(jì)算機(jī)在海量數(shù)據(jù)并行運(yùn)算、模擬分子原子的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,或者是生物、化學(xué)材料合成領(lǐng)域,有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。我們做量子計(jì)算機(jī),就是從數(shù)學(xué)或物理的層面去制造這個(gè)工具。我們?cè)O(shè)計(jì)的這些算法,映射到實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,可以解決很多金融、生物醫(yī)藥、化工材料、人工智能行業(yè)的數(shù)學(xué)問(wèn)題。
我們率先在金融方向上有比較多的應(yīng)用,首先是因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)對(duì)這種前沿的科技可能會(huì)比較敏感一些,比較愿意先去試用,所以我們現(xiàn)在在金融方向突破比較快一點(diǎn)。當(dāng)然,你也可以看到我們?cè)谌斯ぶ悄堋⒒瘜W(xué)材料這些方向上也在做相應(yīng)的一些部署。這個(gè)是由市場(chǎng)規(guī)律決定的,即市場(chǎng)前景相對(duì)廣闊一點(diǎn)的行業(yè),包括生物醫(yī)藥,可能會(huì)對(duì)這種先進(jìn)的技術(shù)更為敏感、需求度會(huì)高一些。所以我們也會(huì)率先在這些行業(yè)上開(kāi)展量子計(jì)算的一些部署工作。
觀察者網(wǎng):本源量子計(jì)算云已經(jīng)在運(yùn)行,其實(shí)際應(yīng)用效果如何?
張輝:我們是從底層的物理和數(shù)學(xué)問(wèn)題上去設(shè)計(jì)一些算法,幫助我們的用戶(hù)去解決他們的實(shí)際問(wèn)題。量子計(jì)算從研發(fā)往商業(yè)化的過(guò)程中,一方面需要我們積極地去跟用戶(hù)走近,另一方面用戶(hù)也要跨一步向我們這邊走。
比如說(shuō)生物醫(yī)藥,我們其實(shí)對(duì)生物醫(yī)藥這個(gè)行業(yè)并不了解,所以我們會(huì)開(kāi)放量子云平臺(tái)給我們的用戶(hù)來(lái)訪問(wèn)和使用,我們需要生物醫(yī)藥的這些伙伴們來(lái)提供他們行業(yè)中的問(wèn)題,以及這些問(wèn)題對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型、物理模型,這樣更直接、有針對(duì)性地解問(wèn)題。
觀察者網(wǎng):本源量子把谷歌、IBM的超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī),以及英特爾的半導(dǎo)體量子芯片作為對(duì)標(biāo)對(duì)象。相比國(guó)外的量子計(jì)算機(jī),本源量子哪些地方更為優(yōu)越?哪些地方還有待趕超?
張輝:從目前本源的產(chǎn)品和研發(fā)進(jìn)度上來(lái)看,硬件方面我們比他們落后一些。我們所說(shuō)的對(duì)標(biāo),意思是谷歌、IBM以及英特爾等都是我們的目標(biāo)、我們尊敬的學(xué)習(xí)對(duì)象。不過(guò),在國(guó)內(nèi),作為一個(gè)整體生態(tài)而言,本源目前還是有一定優(yōu)勢(shì)的,比如在軟件和操作系統(tǒng)方面,以及我們的Q-EDA(量子電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化)工具。今年的全球量子計(jì)算發(fā)明專(zhuān)利排行榜上,本源也有幸能夠排到全球第六位。當(dāng)然,我們跟前面這些老大哥們還是有一些差距的,這也是我們前進(jìn)的方向。
谷歌懸鈴木量子計(jì)算機(jī)
觀察者網(wǎng):很多報(bào)道稱(chēng),中國(guó)的量子力學(xué)處于全球領(lǐng)先地位,如何理解這種領(lǐng)先?為什么中國(guó)在硬件方面還在追趕國(guó)外企業(yè),差距有多大?
張輝:中國(guó)在量子科學(xué)研究方面的確在全球處于第一梯隊(duì),所以中國(guó)人應(yīng)該對(duì)量子信息和量子技術(shù)有信心。中國(guó)在論文數(shù)量、專(zhuān)利數(shù)量名列全球前茅。
但是在量子計(jì)算賽道里面,我們相對(duì)落后一些,因?yàn)槠渲猩婕暗胶芏喙こ袒膯?wèn)題,而我國(guó)整體工業(yè)基礎(chǔ)會(huì)落后一些。比如說(shuō),量子計(jì)算的超導(dǎo)和半導(dǎo)體這樣兩條路徑,需要用到傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)中的一些集成電路芯片的技術(shù)、設(shè)備,這些方面國(guó)內(nèi)相對(duì)落后一些。從公開(kāi)數(shù)據(jù)上看,我們整體落后大約3~4年。
另一個(gè)很重要的差距,是IBM和谷歌這些非常領(lǐng)先的團(tuán)隊(duì),大概從上世紀(jì)的90年代就開(kāi)始做相應(yīng)的部署,他們?cè)诠こ袒窂缴系奶剿鬟h(yuǎn)遠(yuǎn)早于我們本源。本源是國(guó)內(nèi)最早成立的量子計(jì)算公司,但那也已經(jīng)是2017年了。我們國(guó)內(nèi)才剛開(kāi)始往量子計(jì)算工程化的路徑上探索。
觀察者網(wǎng):10月5日,英特爾稱(chēng)自己成功地研發(fā)出了具有“顯著均勻性”的量子芯片,300毫米的硅片良品率達(dá)95%。我國(guó)的芯片研發(fā)目前處于什么水平,何時(shí)可達(dá)到英特爾的水平?
張輝:英特爾是一個(gè)非常偉大的企業(yè),它在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)芯片的設(shè)計(jì)制造上,應(yīng)該說(shuō)是全球老大哥的角色了,所以它的整個(gè)集成電路和芯片制造經(jīng)驗(yàn)、設(shè)備、人才等,應(yīng)該說(shuō)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于全球所有團(tuán)隊(duì),這是它的一個(gè)非常大的優(yōu)勢(shì)。量子計(jì)算作為一個(gè)新興技術(shù),從最底層的材料開(kāi)始,都需要去重新研發(fā)和制造。針對(duì)量子計(jì)算需要的材料,英特爾有非常先進(jìn)的技術(shù)、設(shè)備以及人才積累。他們從原材料晶圓開(kāi)始就有非常先進(jìn)的技術(shù),這是我們需要學(xué)習(xí)的一個(gè)點(diǎn)。
英特爾量子芯片
觀察者網(wǎng):您提到量子計(jì)算也需要集成電路、半導(dǎo)體技術(shù),這是不是意味著量子芯片也可能受到美國(guó)技術(shù)封鎖的威脅,可能沒(méi)法真正幫助中國(guó)“彎道超車(chē)”?
張輝:首先,我認(rèn)為量子計(jì)算這個(gè)技術(shù)應(yīng)該屬于全人類(lèi)的,我相信未來(lái)在量子計(jì)算賽道里面,中國(guó)人也會(huì)貢獻(xiàn)中國(guó)人的智慧和力量。雖然我們現(xiàn)在努力在追趕國(guó)際上最好的團(tuán)隊(duì),但我們也有一些比較好的原創(chuàng)性技術(shù)產(chǎn)生,所以我覺(jué)得未來(lái)人類(lèi)的量子計(jì)算也一定是有中國(guó)人參與的。
另一方面,雖然我們是追趕的角色,但是放眼全球,量子計(jì)算目前處于比較白熱化的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。我們經(jīng)常講的是希望中國(guó)在量子計(jì)算領(lǐng)域上首先“不踏空”。我希望我們能夠去為我們的國(guó)家努力在量子計(jì)算賽道里面爭(zhēng)取一些比較核心的專(zhuān)利,然后未來(lái)能夠代表國(guó)家去參與全人類(lèi)量子計(jì)算的整個(gè)部署工作。
但現(xiàn)階段而言,這些國(guó)際上最強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)確實(shí)無(wú)論在資金、人才、設(shè)備上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于我們。彎道超車(chē),我覺(jué)得還是很遙遠(yuǎn)的一個(gè)事情。本源現(xiàn)在是在努力靠近他們,希望能夠?yàn)榱孔佑?jì)算貢獻(xiàn)我們的力量、智慧。
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本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)。
- 責(zé)任編輯: 李澤西 
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