還記得去年本報的獨家報道嗎？南京大學(xué)通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，給新生按照生活習(xí)慣分宿舍，“早起鳥”和“夜貓子”互不干擾，這項頗為人性化的舉措曾經(jīng)贏得一片叫好。今年，南大的宿舍分配方案有了更為優(yōu)化的2.0版，通過校園迎新網(wǎng)的數(shù)據(jù)調(diào)查，學(xué)校統(tǒng)計了新生的生活習(xí)慣，興趣愛好等，通過大數(shù)據(jù)“推薦算法”，量化評估各項數(shù)據(jù)之間的相似度，幫助新生更快找到志趣相投的舍友，更好的適應(yīng)大學(xué)新生活。

“推薦算法”量化評估新生興趣愛好相似度

8月初，一張網(wǎng)絡(luò)問卷在南京大學(xué)2018級本科新生中傳開。問卷中，不僅有“作息時間”、“空調(diào)使用習(xí)慣”、“個人衛(wèi)生習(xí)慣”、“共用物品和消費傾向”等調(diào)查選項，還有“興趣愛好”一欄。這是南京大學(xué)向18級新生派發(fā)的自愿參與的問卷調(diào)查，調(diào)查學(xué)生生活習(xí)慣的同時，學(xué)校向新生們保證，這份問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計校方只會在宿舍分配時參考使用，不會外流。

“18級接近八成的新生參與了我們的調(diào)查?！蹦洗髮W(xué)工處招辦主任李浩老師介紹，收集完學(xué)生的問卷信息后，學(xué)校使用了大數(shù)據(jù)“LFM推薦算法”，對學(xué)生們的信息進(jìn)行了量化處理。他以今年新增的調(diào)查選項“興趣愛好”舉了個例子?！?0后群體興趣愛好廣泛，分散度高，傳統(tǒng)的匹配方法很難量化評估新生之間的興趣愛好相似度?！倍半[語義模型”算法就可以恰到好處地給出解決方案。

通過“隱語義模型”，愛好廣泛的新生很容易找到志同道合的舍友，建立共同話題。比如，熱愛戲劇的你，可以和喜歡歷史的舍友一起聊聊《趙氏孤兒》。擅長物理的你，也能和同屋的生物達(dá)人一起聊聊冷凍電鏡?！邦愃朴诰W(wǎng)易云音樂的推薦算法，通過‘隱語義模型’，我們可以通過潛在特征聯(lián)系新生和興趣。”李浩說，“即使這名新生并沒有接觸過某些興趣愛好，我們也能根據(jù)他和其他同學(xué)填寫的問卷，通過算法挖掘出這名同學(xué)與這些興趣的潛在關(guān)聯(lián)，從而可以量化評估新生之間的興趣愛好相似度，就有更大的可能為他找到志趣相投的室友?！?

用“大數(shù)據(jù)”幫助新生更好適應(yīng)大學(xué)新生活

記者了解到，這是南大第二年在新生中派發(fā)調(diào)查問卷。南大17級新生在剛剛?cè)胄r，也曾接受過類似的問卷調(diào)查。學(xué)校根據(jù)調(diào)查結(jié)果，給自愿參與的17級學(xué)生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反饋調(diào)研顯示，參與宿舍分配的17級新生，宿舍和諧度增加了近10個百分點。

“去年開學(xué)來報到的時候我其實挺忐忑的，不知道大學(xué)會是什么樣子。尤其是宿舍生活，我是第一次離開家住集體宿舍。”南大工科試驗班17級學(xué)生小朱說，沒想到一屋子的女生可以相處得那么融洽。

南大學(xué)工處處長龔躍告訴記者，大一是學(xué)生們從高中升入大學(xué)后迅速轉(zhuǎn)變，學(xué)會適應(yīng)的“關(guān)鍵期”。這一段時間里，良好的引導(dǎo)和幫扶必不可少。宿舍是大學(xué)生最直接參與的人際交往的舞臺，在這個舞臺上的表現(xiàn)衡量著大學(xué)生人際交往、心理健康和為人處世的能力。通過大數(shù)據(jù)分析避免宿舍初始分配過大的差異，能夠更有效地幫助宿舍成員之間相互學(xué)習(xí)、相互影響、相互適應(yīng)。興趣愛好的推薦算法匹配，能夠幫助新生更快找到志趣相投的舍友，更好的適應(yīng)大學(xué)新生活。

此外，記者從南京大學(xué)了解到，學(xué)校不光是宿舍分配用上了“數(shù)據(jù)挖掘”，校園卡的辦理也使用了人臉識別技術(shù)。南大學(xué)工處招辦主任李浩老師告訴記者，高校在新生入學(xué)前，只有考生的高考報名照，所以在很多高校，這張照片不僅出現(xiàn)在高考準(zhǔn)考證上，也會出現(xiàn)在錄取通知書、大學(xué)校園卡和學(xué)生證上。南京大學(xué)對18級新生開放了自助式照片替換系統(tǒng)，采用曠視Face++API的人臉識別接口技術(shù)，以毫秒量級響應(yīng)新生上傳的個人身份照片。在規(guī)定的時間段，新生可以上傳自己滿意的證件照來替換高考報名照。

（原題為：《南大新生宿舍分配用上“推薦算法”》）