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IBM凌棕:歐美國家的智慧交通與管理
關(guān)鍵字: IBM數(shù)據(jù)保存大數(shù)據(jù)由公安部交通管理局指導(dǎo),公安部交通管理科學(xué)研究所、人民日報(bào)媒體技術(shù)股份有限公司、高德地圖、新浪微博聯(lián)合主辦的2016(首屆)“互聯(lián)網(wǎng)+交通出行服務(wù)”論壇9月28日在北京召開。本次論壇以“智慧交通、融合創(chuàng)新”為主題,旨在分享創(chuàng)新服務(wù)及技術(shù)成果,倡導(dǎo)交通管理大數(shù)據(jù)與新媒體等互聯(lián)網(wǎng)+手段應(yīng)用,進(jìn)一步提升政府職能部門的決策水平和服務(wù)社會(huì)的能力。IBM公司科學(xué)家凌棕博士現(xiàn)場發(fā)表有關(guān)歐美智慧交通與管理的演講:
凌棕:感謝大會(huì)提供這么一個(gè)平臺(tái),我們可以在這兒做一點(diǎn)交流。機(jī)緣巧合,本來我是工作在信息技術(shù)的領(lǐng)域,跟交通領(lǐng)域是兩個(gè)不相干的領(lǐng)域。但是現(xiàn)在有了焦點(diǎn),我們想搞智慧交通,智慧管理。所以剛才前面幾位領(lǐng)導(dǎo),幾位朋友的介紹,我也學(xué)到很多東西。后來我也發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)在交通領(lǐng)域大有可為,有很多要做的事情。今天想跟大家談一下,就是從信息技術(shù)本身這樣一個(gè)角度來看,目前在全球,在歐美應(yīng)用的一些主要領(lǐng)域,大家的一些工作方式和最后的主要的趨勢。
我現(xiàn)在工作地點(diǎn)是在美國北加州舊金山地區(qū),舊金山地區(qū)的郊區(qū),我們那兒是鄉(xiāng)下,有一個(gè)俗稱,叫硅谷,我在那兒工作了20年。那兒有一個(gè)IBM的研究中心,這個(gè)地方我們主要的工作是做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理。數(shù)據(jù)這樣一個(gè)形態(tài)是在我們的手上變成一個(gè)物理意義上可以實(shí)現(xiàn)的一種機(jī)器裝置,世界上第一塊磁盤是我們那個(gè)部門做的。
目前現(xiàn)在還在思考的事情,就是未來50年、100年,大家的數(shù)據(jù)往哪里放?一般公司不會(huì)去考慮這個(gè)事,大家都會(huì)在應(yīng)用數(shù)據(jù)上面講很多事情。我們有很多研究課題,所以今天我不會(huì)談這些研究的事情,簡單介紹一下我們的背景。
那么數(shù)據(jù)這件事情的應(yīng)用已經(jīng)入侵到各個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)然現(xiàn)在我們今天來談的就是交通領(lǐng)域,其實(shí)是醫(yī)療保健、安全、金融等等好多領(lǐng)域。所以我很高興能夠看到交通領(lǐng)域的朋友們大量使用信息技術(shù),來提高工作效率,改進(jìn)大家的勞動(dòng)強(qiáng)度,這些都是我們致力于要做的事情。
那我自己本身當(dāng)然還是一個(gè)技術(shù)人員,我們從事數(shù)據(jù)管理軟件性能評(píng)估。另外,我們還會(huì)服務(wù)一些大的客戶,提供一些幫助。我自己還會(huì)講一點(diǎn)課,有時(shí)候給學(xué)?;蛘咂渌糠值腎BM部門講講課。另外,在硅谷這個(gè)地方有很多的創(chuàng)業(yè)公司,創(chuàng)業(yè)公司都有一個(gè)工作流程,有幾個(gè)想法,就是申請一筆錢,然后把這個(gè)想法變成產(chǎn)品,推到市場上去。申請錢的時(shí)候,管錢的人要評(píng)估,這個(gè)想法到底成功可能性有多大,前景如何,風(fēng)險(xiǎn)多大。
從技術(shù)角度,凡是跟數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有關(guān)的這一類產(chǎn)品,我會(huì)進(jìn)行一些評(píng)估。跟這差不多,就是我在IBM工作的事情,過去十幾年,二十年做的事還會(huì)繼續(xù)做下去,這是關(guān)于我的一個(gè)情況。
今天想跟大家講幾個(gè)內(nèi)容。匯報(bào)一下我們的觀察,匯報(bào)一下IBM公司一些舉措,另外也給大家提出一些挑戰(zhàn),就是我們這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該做一些什么事。
大的趨勢,就是正像剛才前面幾位領(lǐng)導(dǎo)和朋友講到的,利用信息技術(shù)的手段來處理各種各樣的電子數(shù)字化信息,這是大的趨勢。這個(gè)大的趨勢,我們現(xiàn)在面對情況就是這張圖上面,背景上看到的,鋪天蓋地的數(shù)據(jù)向我們涌來,這種數(shù)據(jù)在我們看來都是二進(jìn)制的電子數(shù)據(jù),寫在紙上不算,一定計(jì)算機(jī)能夠處理,計(jì)算機(jī)設(shè)備能夠存儲(chǔ)。
那么產(chǎn)生這種數(shù)據(jù)的地方非常多,有幾家電子器件,傳感器,手機(jī)等等,產(chǎn)生出來這種電子數(shù)據(jù),我們需要采集數(shù)據(jù),整合信息,然后幫助人們做智慧的決策。剛才朋友們談到的事情,都是這樣一些應(yīng)用的范圍,這也是我們很關(guān)心的一些領(lǐng)域。
智慧城市中的智慧交通管理,智慧城市這個(gè)口號(hào)是IBM大概15年前提出來一個(gè)口號(hào)。IBM提出過好多口號(hào),一開始提出括號(hào)的時(shí)候就是一個(gè)商務(wù)口號(hào),就是我們希望用這種口號(hào)履行IBM自己的社會(huì)責(zé)任,幫助社會(huì)的管理者提供一些先進(jìn)技術(shù)手段。同時(shí),我們也推銷我們自己的產(chǎn)品、軟件、硬件、服務(wù)等等,所以我開始是一個(gè)商務(wù)口號(hào),內(nèi)部討論很久。這種口號(hào)提出是歷史嚴(yán)格的,我們提出來電子商務(wù)的口號(hào),這個(gè)口號(hào)希望大家用電子手段從事商務(wù)活動(dòng)。
現(xiàn)在大家不把電子商務(wù)當(dāng)做一個(gè)口號(hào)了,現(xiàn)在是生活中一部分,很多人靠這個(gè)發(fā)財(cái)了。那么我們?nèi)粘I町?dāng)中也大量的使用電子手段。這一類口號(hào)提出實(shí)際上改變了我們很多,對一些傳統(tǒng)觀念的認(rèn)識(shí)。比如說智慧這個(gè)詞,以前在我們的語匯里面。現(xiàn)在我們賦予新含義,對信息技術(shù)的使用水平。如果說這個(gè)人充滿智慧或者這個(gè)城市管理充滿智慧,我們添加新的含義,對信息技術(shù)手段的駕馭爐火純青,手段使用非常充分。
那么智慧交通件事也秉承同樣一個(gè)觀點(diǎn),就是交通管理這是一個(gè)老問題,沒有計(jì)算機(jī)的時(shí)候就有交通管理,人拉車的時(shí)候也有交通管理,牛拉車的時(shí)候也有交通管理,現(xiàn)在我們賦予一個(gè)智慧的詞匯。智慧詞匯我們希望用信息技術(shù)完成交通管理里的方方面面,但是也不是所有方面。有很多事情計(jì)算機(jī)代替不了的,但是大部分信息處理的能力,我們是可以幫助交通管理人員提供一些先進(jìn)管理方法。
那么主要的這種管理方法呢,一般來說在全球就是分成四類。車輛控制系統(tǒng),交通的監(jiān)控系統(tǒng),運(yùn)營車輛的管理系統(tǒng),還有履行信息,對履行者這樣一些信息服務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)我不去深入剖析每一個(gè)系統(tǒng)是怎么實(shí)現(xiàn)的,好多朋友已經(jīng)很熟悉了。我覺得在中國沒有什么缺位,基本上這些系統(tǒng),中國都有方方面面的實(shí)踐人員在探索實(shí)際應(yīng)用,也確確實(shí)實(shí)改進(jìn)我們的交通管理的水平。
主要的應(yīng)用系統(tǒng)列了七條,這也是目前智慧交通大概主要就用在這四個(gè)方面。很多朋友都談到了各種各樣的應(yīng)用,對于我們來說就是四個(gè)方面,交通信息,交通管理,公交、車輛控制,貨運(yùn)管理、收費(fèi),還有緊急救援系統(tǒng)。這是大致分類,這也不是我們今天要講的主題。總的來說就是這個(gè)領(lǐng)域就是這么發(fā)展的。
這個(gè)領(lǐng)域里面主要就是人車路,中間用信息技術(shù)支撐這三個(gè)因素之間的管理調(diào)度、資源分配,這是這個(gè)領(lǐng)域里面的這么一個(gè)分類。那種分類是歐洲這樣做的,美國也是這樣做的,中國也是這樣做的,這也是我們一開始提出智慧交通的時(shí)候的初步想法,已經(jīng)有十幾年了。所以這件事情也是大家熟悉的一個(gè)內(nèi)容。
那么我們來講一下IBM具體怎么想這件事情的?IBM本身自己有一個(gè),內(nèi)心深處有這么一個(gè)理念,就是我們想利用計(jì)算模型為這個(gè)社會(huì)提供服務(wù)。用戶用到我們的計(jì)算機(jī)設(shè)備,可能是打游戲,可能看電影,可能寫報(bào)告,可能打電話。但是對于我們來說,我們都在計(jì)算,特別是二進(jìn)制計(jì)算,我們用了CPU,里面就是計(jì)算。計(jì)算有各種各樣的模型,從最早模型,打卡機(jī),打印機(jī),到了計(jì)算機(jī)主機(jī),到個(gè)人電腦,到電子商務(wù),到智慧地球,到現(xiàn)在最熱門的題目叫做認(rèn)知計(jì)算,我們都在提供計(jì)算模型的服務(wù)。
那么智慧交通其實(shí)是一系列的數(shù)字計(jì)算服務(wù)的一個(gè)分支。這里面有物聯(lián)網(wǎng),有大數(shù)據(jù),云計(jì)算,很多詞匯大家都經(jīng)常聽說,智慧交通是其中一個(gè)分支。我們希望在智慧交通里面提供我們創(chuàng)新服務(wù)的這樣一種新形勢。這種新形勢怎么提供?對于IBM來講,我們有一套智慧交通管理的方案,這個(gè)方案就是希望把支離破碎的信息或者是信息技術(shù),或者是信息手段能夠集中化的管理起來,我們世界各地推廣智慧交通方案的時(shí)候,我們通常都會(huì)用智能營運(yùn)管理中心的觀念。
剛才很多朋友都談到如何采集信號(hào),如何通知自己的警力分布,我們希望這一套手段是集中式管理的。而且在很多歐洲的中小城市,一個(gè)城市就一個(gè)智慧交通管理的中心,全城幾十萬人,所有信息就到這個(gè)地方來找。這上面有數(shù)據(jù)庫,各種各樣的運(yùn)行方案,這是我們的一個(gè)基本想法,希望集中化地管理智慧交通上的信息。
那么集中化管理,這里就涉及到需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理的能力,很多朋友都談到了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)這件事十年以前沒有人提這個(gè)口號(hào),最近六七年越來越熱,就是數(shù)據(jù)量特別大,種類越來越多,處理數(shù)據(jù)難度越來越大,傳統(tǒng)方法不夠了,小的計(jì)算機(jī)也不夠了,過去方法飽和了。那么對于我們來說,我們有一個(gè)基本的想法,就是希望用大型機(jī)器處理大量的數(shù)據(jù)。
打一個(gè)比方,如果說是現(xiàn)在有客戶大量數(shù)據(jù)需要一千個(gè)CPU來處理,那么IBM的做法是造一個(gè)機(jī)器有一千個(gè)CPU處理這個(gè)機(jī)器,很多中小企業(yè)的做法是會(huì)造一個(gè)計(jì)算機(jī)有十個(gè)CPU,造一百臺(tái),然后變成一個(gè)群的方式處理。這種處理方式理念是不同的。一種理念叫做猛虎式的處理,一種叫做群狼式的處理,猛虎和群狼不同,配置不同,用戶不同,看法也一樣。IBM是用大機(jī)器處理大數(shù)據(jù)。于是我們有一個(gè)很重要的研發(fā)成果,這個(gè)研發(fā)成果應(yīng)該說是三年前、四年前將它推到整個(gè)市場上。IBM watson,有這么一臺(tái)機(jī)器,不是平地起高樓,是有前面的技術(shù)傳承。最早處理數(shù)據(jù)的信息是早期IBM人工智能的機(jī)器,叫申蘭,當(dāng)時(shí)跟象棋大師下棋,結(jié)果贏了。于是人工智能領(lǐng)域這個(gè)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展起來了。
最近聽到了新聞,谷歌公司造了一個(gè)機(jī)器跟李世石下圍棋,把圍棋大師贏了,這一類發(fā)展將會(huì)持續(xù)看到。里程碑大家看到申蘭這個(gè)機(jī)器,以后看到機(jī)器會(huì)打象棋,打麻將,這就是一個(gè)一個(gè)領(lǐng)域。
我們造這個(gè)機(jī)器目的兩個(gè),希望這個(gè)機(jī)器具有兩個(gè)重要的功能。一個(gè)功能就是聽懂人的自然語言,聽人的話。第二,快速處理大量數(shù)據(jù),在當(dāng)時(shí)要沒有任何計(jì)算機(jī)能夠超過它的速度。那么這個(gè)機(jī)器造出來之后,我們希望向世人告知這個(gè)機(jī)器造出來了,滿足這兩條需求了。一個(gè)就是能夠聽懂人的自然語言,我們讓這個(gè)機(jī)器去跟兩個(gè)世界上所謂最聰明的人去比,這就是這張圖上面看到的,這兩個(gè)人很聰明,他們參加了30幾輪智力競賽,得分多就是冠軍,拿來跟我們比。
現(xiàn)在我們?nèi)齻€(gè)去搶,中間是我們的機(jī)器,最后我們這個(gè)機(jī)器贏了,在智力競賽這個(gè)領(lǐng)域超過人的智力。當(dāng)時(shí)首先就是聽懂主持人的話,人的自然語言識(shí)別是非常困難,我們?nèi)粘6加羞@種體驗(yàn),一個(gè)人問你一個(gè)問題,他的語氣、語調(diào)、關(guān)鍵詞、停頓都會(huì)決定你如何回答這個(gè)問題,這個(gè)機(jī)器有這樣分類,回應(yīng)一些人工智能的基本要素。
另外這個(gè)機(jī)器要有處理大量數(shù)據(jù)的能力,強(qiáng)大能力。強(qiáng)大到什么程度呢?現(xiàn)在當(dāng)然更強(qiáng)大了,經(jīng)過好幾年了,已經(jīng)有第三代,第四代產(chǎn)品了。當(dāng)時(shí)比賽的時(shí)候,我們給他一個(gè)大致估算,就是70米長的書架上面擺滿了書,人要讀一遍多長時(shí)間不知道,肯定一兩天讀不完,一輩子有沒有讀那么多的書,我也很懷疑。這個(gè)機(jī)器讀一遍三秒鐘,并且快速地找到你所需要的知識(shí)。
那么當(dāng)時(shí)比賽的時(shí)候,我們是讓20幾個(gè)圖書館的資料請這個(gè)學(xué)了一遍,所以這兩個(gè)小伙子很難在知識(shí)層面超越。比賽取得成功,比賽取得成功不是我們的目的,這是一個(gè)娛樂節(jié)目,大家鼓鼓掌,這個(gè)機(jī)器很聰明,就走了,這不是我們的目的,我們希望讓他為人類社會(huì)服務(wù)。
最初的想法不是用在智慧交通上面,當(dāng)時(shí)我們想法是想讓他在醫(yī)療保健這個(gè)行業(yè)為人類社會(huì)服務(wù)。那么當(dāng)時(shí)最初的想法,我們是有一個(gè)口號(hào),我們希望讓這個(gè)機(jī)器消滅一個(gè)行業(yè),想讓這個(gè)機(jī)器消滅醫(yī)生這個(gè)職業(yè)。因?yàn)槲覀儾∪巳タ瘁t(yī)生,你去描述你的病狀,哪疼,哪不舒服,機(jī)器能聽懂,醫(yī)生當(dāng)然也能聽懂,然后醫(yī)生給你的解決辦法,讓你去化驗(yàn),讓你檢查,然后最后給你一些建議,讓你吃什么藥,機(jī)器也能做。而且我們希望這個(gè)機(jī)器是全世界最富有知識(shí)的醫(yī)生,我們希望他學(xué)醫(yī),阿拉伯醫(yī),所有知識(shí)都可以學(xué)。這樣人們訪問醫(yī)生的工作量就可以大量減少,醫(yī)生可以做別的事情。這件事情已經(jīng)開始了,我們起步是幫助癌癥醫(yī)生判斷治療診斷。
上個(gè)月也一個(gè)很著名的案例,就是日本的一個(gè)60余歲的婦女,經(jīng)過他們?nèi)毡景┌Y病人醫(yī)生十幾輪的會(huì)診,決定得了血癌,然后把所有的病例和所有的資料送給這個(gè)機(jī)器去看,那么這個(gè)機(jī)器診斷說不是血癌,是一種特殊的白血病。然后采用治療方案完全不同,對家庭來講不是同樣一個(gè)故事了。
這一類事情證明了機(jī)器在這個(gè)領(lǐng)域是可以取代人的,是可以勝過人的。那么我們也希望他能夠在智慧交通這個(gè)領(lǐng)域做一些貢獻(xiàn),這不是我們起初的想法,但是現(xiàn)在確實(shí)演變成一個(gè)實(shí)打?qū)嵉膽?yīng)用領(lǐng)域。
這個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域今年年初的時(shí)候有一個(gè)新聞發(fā)布,這是一個(gè)合作伙伴,他造了一個(gè)智能化的電動(dòng)汽車,那么電動(dòng)汽車就是用電的,不用油的,有其他好處,我們不講。智能化體現(xiàn)在哪里?跟IBM這個(gè)機(jī)器連在一起,只要告訴這個(gè)機(jī)器,我要到哪兒去,這個(gè)機(jī)器自動(dòng)把導(dǎo)航圖打出來,然后指導(dǎo)著他駕駛,這種駕駛可以是有人的,可以是無人的,無人駕駛有一些爭論,至少在硅谷都陷入這個(gè)爭論之中了,比如上一次硅谷無人駕駛汽車在路上,跟有人駕駛汽車撞了一下。撞了一下,原因就是無人駕駛汽車在照片,這個(gè)速度高于我們眨眼睛的速度,照相速度更快。
大量的信息處理來判斷換線的時(shí)候有沒有危險(xiǎn),這是一個(gè)算法。于是,換線的時(shí)候發(fā)現(xiàn)后面有一輛車,這個(gè)車的距離在安全距離之內(nèi),距離很大,速度很快。那么這個(gè)問題就帶來當(dāng)時(shí)無人駕駛汽車的股票急劇下降,很多人在懷疑,到底無人駕駛汽車能不能用?有人駕駛汽車是一套規(guī)則,人有人的強(qiáng)項(xiàng),無人駕駛汽車有他的一套做法,有人從宏觀談這個(gè)事情,最好的辦法就是找一個(gè)小鎮(zhèn)子,所有人都要下車,鎮(zhèn)子里面的人是無人駕駛汽車。這是討論。
IBM WATSON這里面的做法,沒有參與駕駛汽車,駕駛汽車有很多數(shù)據(jù)處理,我們參與的是路面的信息的提供,這是我們的強(qiáng)項(xiàng)。那么每到一個(gè)地方,當(dāng)?shù)芈访嫘畔?,天氣信息,路況信息是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫,這件事情也已經(jīng)開始了,這是我們正在做的一件事情。這一件事情是今年大概就要在拉斯維加斯做一個(gè)路演,這個(gè)車已經(jīng)看到的5、6個(gè)小的模型。
未來會(huì)怎么樣?我們舉了這么一個(gè)例子,就講的是大量的數(shù)據(jù)處理可以幫助我們在駕駛路面上提供信息。未來有這樣一個(gè)挑戰(zhàn),我們希望信息技術(shù)能夠幫助解決我們道路交通上面的事故處理的效率,提高效率。想法是這樣的,城市交通我們都會(huì)有交通事故,時(shí)時(shí)刻刻的,所有城市都有交通事故。那么我們現(xiàn)在處理交通事故的方法是什么呢?要有人打電話,通知警察說這兒有交通事故了。那么在美國我所住的地方警察跟當(dāng)?shù)鼐用竦谋WC是,任何突發(fā)事件6分鐘之內(nèi)到現(xiàn)場,警察跟我們開會(huì)的時(shí)候保證。然后我們才能把納稅人的錢讓他去用,我們再養(yǎng)活他們,雖然大家這樣一種契約。
那么這里面有一個(gè)問題,問題就是他接到報(bào)警的請求之后,6分鐘之內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場,大家都很高興,問題在于從事故發(fā)生到接到報(bào)警的信息,這中間有多長?警察說這個(gè)我控制不了。這是我們認(rèn)為信息技術(shù)可以幫助的一個(gè)地方。我們的設(shè)想就是如果有了撞車這樣一個(gè)事故的發(fā)生,這是一個(gè)小小的演示了,應(yīng)該是有聲音的,汽車在開。然后兩個(gè)車撞起來了,這是交通事故的。
這個(gè)時(shí)候怎么辦?目前全世界所有城市都在等待有人打電話通知警察,非常巧合是這個(gè)地方有警察了。但是如果沒有警察怎么辦?你就要等。所以警力接到報(bào)警信號(hào)6分鐘,這中間是60分鐘,那6分鐘是沒有意義的。所以我們希望在這種情況下能夠利用數(shù)據(jù)分析的方法,自動(dòng)地向警察系統(tǒng)通知,這兒有事故發(fā)生了,這是可以做到的,信息技術(shù)是成熟的,分析當(dāng)時(shí)路面交通情況。當(dāng)有了撞車情況的時(shí)候,路邊是另外一種情況。
撞車有噪聲,川流不息情況就停下來了,完全不同的數(shù)據(jù)狀態(tài)。那么自動(dòng)送給警察系統(tǒng)和醫(yī)療救護(hù)系統(tǒng),還有消防系統(tǒng)來處理事故現(xiàn)場。所以立刻這三個(gè)部門就應(yīng)該得到通知,這種通知是自動(dòng)的,而且是用電子形式傳遞信息的,我們認(rèn)為這個(gè)響應(yīng)時(shí)間可以控制在秒以內(nèi),不會(huì)超過1秒。如果等人打電話一定是分鐘以上,即使有人打電話也要分鐘以上,這個(gè)地方什么路口,出現(xiàn)什么事,趕緊來人看一看,幾分鐘就過去了。用這種形式可以快速地解決城市交通的事故問題,這是一個(gè)遠(yuǎn)景規(guī)劃,目前沒有看到任何城市有過,也許第一個(gè)可能會(huì)在中國,因?yàn)橹袊说膭?dòng)作迅速程度還是世界上首位的。
通知了三個(gè)部門之后,隨之而來還有相關(guān)場景的處理,這兒有事故發(fā)生了,如果這個(gè)地方場景堵塞了,大家不要往這個(gè)地方開,進(jìn)不來,出不去,怎么通知其他車輛往外面開。當(dāng)然說前面有事故了,如果能夠找到這個(gè)人,找到一個(gè)人去揮小旗,幾分鐘,幾十分鐘的時(shí)間,用電子指示牌形式通知這些路口,前面200米有一個(gè)車禍,于是繞出來到別的地方去了。
既然是繞了,很有可能影響其他公用設(shè)施,這個(gè)圖右下角是一個(gè)火車站或者是輕軌車站,現(xiàn)在繞了一個(gè)路口,可能會(huì)晚了那么三分鐘,五分鐘,要不要把這個(gè)信息通知給火車的司機(jī)。如果不通知,火車司機(jī)按照這個(gè)時(shí)間就開車了,如果通知他就可以通過一個(gè)決策,要不要等3分鐘或者5分鐘,只有有了這個(gè)信息才能做智慧,沒有信息就照常開了。這一類使用信息技術(shù)手段是未來的期望,我們希望能夠改變交通的管理的效率,更好地為人民服務(wù)。這就是我講的所有能夠,謝謝大家!
標(biāo)簽 大數(shù)據(jù)-
本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)。
- 責(zé)任編輯:劉響
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