今年1月，中國(guó)AI初創(chuàng)公司深度求索（DeepSeek）發(fā)布的開(kāi)源大模型DeepSeek-R1，使用由英偉達(dá)H800 GPU驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訓(xùn)練，僅用兩個(gè)月就完成了訓(xùn)練，成本為550萬(wàn)美元，僅為OpenAI等美國(guó)公司所花費(fèi)金額的一小部分，卻實(shí)現(xiàn)了足以匹敵美國(guó)頂尖AI模型的效果，“低成本且高效能”的特點(diǎn)不僅震撼業(yè)界，同時(shí)也引發(fā)多國(guó)關(guān)注，尤其是美國(guó)。

彭博社此前介紹稱，在DeepSeek火爆出圈以及中國(guó)AI行業(yè)蓬勃發(fā)展之際，一些互聯(lián)網(wǎng)公司多年來(lái)也一直在深耕AI領(lǐng)域，而此次與清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)合作的月之暗面也是其中之一。

中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek） 《紐約時(shí)報(bào)》

月之暗面公司由清華大學(xué)助理教授楊植麟創(chuàng)立，他此前曾在臉書(shū)母公司Meta和谷歌從事AI項(xiàng)目工作。月之暗面最新發(fā)布的產(chǎn)品利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)加速和擴(kuò)展訓(xùn)練過(guò)程，該產(chǎn)品與DeepSeek的R1推理模型在同一天宣布，工作原理相似。推理模型采用思維鏈的方法來(lái)尋找和完善對(duì)查詢的回答。Kimi k1.5旨在提供更簡(jiǎn)潔的回答，并支持最多200萬(wàn)字符的中文語(yǔ)境，這些語(yǔ)境可以包含從過(guò)往對(duì)話到用戶意圖和情境的所有內(nèi)容。

FAST是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，已創(chuàng)立20余年，在存儲(chǔ)領(lǐng)域具有重要影響力，被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）認(rèn)定為存儲(chǔ)系統(tǒng)領(lǐng)域的A類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。

值得注意的是，除了此次在FAST上獲獎(jiǎng)之外，中方團(tuán)隊(duì)近期也在其他頂級(jí)學(xué)術(shù)界會(huì)議上頻頻獲獎(jiǎng)。

3月3日，在剛剛落幕的國(guó)際可重構(gòu)計(jì)算領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議“FPGA 2025”上，會(huì)議的最佳論文獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了無(wú)問(wèn)芯穹和上海交通大學(xué)、清華大學(xué)共同提出的視頻生成大模型推理IP工作——FlightVGM。據(jù)了解，這是FPGA會(huì)議首次將該獎(jiǎng)項(xiàng)授予完全由中國(guó)大陸科研團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)的研究工作，同時(shí)也是亞洲國(guó)家團(tuán)隊(duì)首次獲此殊榮。

據(jù)介紹，這項(xiàng)工作首次在可重構(gòu)邏輯集成電路上實(shí)現(xiàn)了視頻生成模型的高效推理，也是該團(tuán)隊(duì)繼去年在FPGA上加速大語(yǔ)言模型FlightLLM（FPGA’24）后的最新系列工作。與英偉達(dá)3090 GPU相比，F(xiàn)lightVGM在AMD V80 FPGA上實(shí)現(xiàn)了1.30倍的性能提升與4.49倍的能效提升（峰值算力差距超過(guò)21倍）。

對(duì)此，《南華早報(bào)》在3月12日的報(bào)道中認(rèn)為，在向美國(guó)科技巨頭英偉達(dá)的AI硬件領(lǐng)域主導(dǎo)地位發(fā)起勇敢挑戰(zhàn)中，中國(guó)研究人員在一款現(xiàn)成的工業(yè)芯片上訓(xùn)練出一個(gè)尖端視頻生成模型，其在速度和效率上都超越了高端GPU。而這也預(yù)示著，全球優(yōu)化AI硬件的競(jìng)賽出現(xiàn)了重大轉(zhuǎn)變。

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