【文/觀察者網 齊倩】當?shù)貢r間7月23日，F(xiàn)acebook母公司Meta發(fā)布了全新人工智能（AI）開源模型“Llama 3.1”。在彭博社同日發(fā)布的采訪報道中，Meta公司CEO扎克伯格反駁了有關AI開源模型會被中企利用的說法。他說，那些認為美國在AI方面領先中國數(shù)年的想法，“不現(xiàn)實”，且技術封鎖會阻礙技術發(fā)展。

采訪中，扎克伯格表示，Llama 3.1是該公司迄今為止推出的“最先進的”AI開源模型，可以與OpenAI和谷歌等競爭對手的類似模型相媲美。

扎克伯格提到，Meta的AI投資巨大，Llama 3模型迄今為止在訓練計算能力方面已花費“數(shù)億美元”，預計未來成本會更高。他說，“未來將達到數(shù)十億美元”，但Meta仍愿意在AI“軍備競賽”上投入資金。

“我認為現(xiàn)在很多公司都存在過度建設的情況，當你回頭看時，你會想，‘哦，我們可能都花了比實際多幾十億美元的錢，’”扎克伯格說，但“另一方面，實際上，我認為所有投資的公司都在做出理性的決定。因為你一旦落后，就無法在未來10到15年內掌握最重要的技術?！?

據(jù)扎克伯格所說，在完成所有投資后，Meta將免費向公眾開放Llama背后的技術，只要使用者遵守“可接受使用政策”。他希望通過開源策略，推動Meta成為其他成功創(chuàng)業(yè)公司和產品的基礎，在行業(yè)發(fā)展中擁有更大影響力。不過，Meta仍將用于訓練Llama 3.1的數(shù)據(jù)集保密。

彭博社稱，有批評者認為，Meta的AI開源模型可能會被濫用，還擔心來自中國等美國“地緣政治對手”的科技公司會利用其技術來跟上美國同行的步伐。

不過，扎克伯格更擔心的是，將美國的AI技術與世界其他地區(qū)隔絕，最終會適得其反。

“有一種想法是，‘好吧，我們需要把一切都鎖起來，’”扎克伯格表示，“我認為這是錯誤的，因為美國是在開放和分散的創(chuàng)新中蓬勃發(fā)展起來的……所以我認為，把所有事情都封鎖起來，反而會阻礙我們繼續(xù)進步，最終讓我們更有可能失去領導者地位。”

他補充說，認為美國在AI方面將領先中國數(shù)年的想法，“也是不現(xiàn)實的”，美國將通過小幅領先的“累積”獲得明顯的技術優(yōu)勢。

扎克伯格接受采訪 彭博社視頻截圖

自ChatGPT爆火以來，將其開源的呼聲未曾斷絕?？删驮贑hatGPT2發(fā)布之后，OpenAI選擇了閉源發(fā)展。阿里云、智譜和清華EKG、百川智能等，選擇了開源，華為則出于數(shù)據(jù)隱私和商業(yè)收益考慮，盤古大模型就選擇了閉源，在這場全球大模型軍備賽中，有關開源發(fā)展和閉源深耕的爭論不止不休。

在同日（23日）發(fā)布的公開信中，扎克伯格表達了同樣的觀點。

扎克伯格指出，開源將確保全世界更多的人能夠享受AI帶來的好處和機會，權力不會集中在少數(shù)公司手中，并且該技術可以更均勻、更安全地應用于整個社會。他認為，最好的策略是建立一個強大的開放生態(tài)系統(tǒng)，使得行業(yè)龍頭公司與政府和盟友密切合作，以確保在長期內實現(xiàn)可持續(xù)的先發(fā)優(yōu)勢。

關于中國，他在公開信中提到，“有些人認為，美國必須采用閉源，以防止中國獲得這些模型”，但“這是行不通的，只會讓美國及其盟友處于不利地位”。

Llama 3.1 405B與其它模型多個基準的評估對比 Meta官網

近年來，中國高校和企業(yè)在AI領域發(fā)展迅速。今年5月初，美國喬治敦大學安全與新興技術中心（CSET）發(fā)布研究結果顯示，在當今世界超過一半的AI最熱門領域，“中國的研究領先美國”。數(shù)據(jù)顯示，無論是AI研究論文總數(shù)量，還是AI研究高引用率論文數(shù)量，中國機構都名列前茅。

“中國在人工智能研究領域絕對處于世界領先地位，且在很多領域都可能是世界領先者，”CSET團隊分析主管扎卡里·阿諾德補充說，現(xiàn)在，中國在一系列AI研究領域都很活躍，包括越來越多的基礎研究。

7月3日，聯(lián)合國世界知識產權組織（WIPO）稱，中國在聊天機器人等生成式人工智能（AI）發(fā)明方面遠遠領先于全球其他國家，過去十年間申請的生成式AI專利數(shù)量超3.8萬份，足足是美國（6276份）的六倍。

世界知識產權組織專利分析經理克里斯托弗·哈里森表示：“這（生成式AI）是一個蓬勃發(fā)展的領域，也是一個增長速度越來越快的領域……數(shù)據(jù)表明，該領域將對未來許多不同的工業(yè)部門產生深遠影響。”他指出，中國專利申請范圍非常廣泛，涵蓋了從自動駕駛、出版，再到文件管理。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。