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“中國(guó)培養(yǎng)了全球近半頂尖AI人才,美國(guó)僅有18%”
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楊蓉yangrong@guancha.cn
(觀察者網(wǎng)訊)據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月22日?qǐng)?bào)道,盡管美國(guó)在生成式人工智能(AI)領(lǐng)域率先取得突破,但在AI尖端人才培養(yǎng)這項(xiàng)“關(guān)鍵指標(biāo)”的競(jìng)賽上,中國(guó)已經(jīng)領(lǐng)先美國(guó)成為全球第一。
全球AI頂尖人才中,從本科院校、碩士院校到博士院校的成長(zhǎng)路徑 圖片來源:麥克羅波洛智庫(kù) 下同
報(bào)道稱,研究表明,從某些指標(biāo)來看,中國(guó)已經(jīng)超越美國(guó)成為AI人才的最大出產(chǎn)國(guó)。根據(jù)美國(guó)保爾森基金會(huì)旗下的麥克羅波洛智庫(kù)(Macro Polo)的最新研究,從出身的本科院校來看,中國(guó)高校幾乎培養(yǎng)了全球一半的頂尖AI研究人員,相比之下,僅有約18%研究人員來自美國(guó)大學(xué)。
據(jù)悉,這項(xiàng)研究基于2022年神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)(NIPS)上發(fā)表論文的研究人員的背景。NIPS主要關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的進(jìn)展,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是生成式AI最近發(fā)展的基礎(chǔ)。該智庫(kù)認(rèn)為,這部分研究人員代表了AI領(lǐng)域人才的頂尖力量,即約前20%。
這表明中國(guó)培養(yǎng)的AI人才數(shù)量出現(xiàn)躍升,拉大了與美國(guó)的差距。在三年前,也就是2019年,本科畢業(yè)于中國(guó)高校的頂尖AI研究人員占全球的比例還只有29%,而美國(guó)院校的這一比例當(dāng)時(shí)為20%。
報(bào)道分析,這一變化的部分原因是中國(guó)在AI教育方面投入了巨資。麥克羅波洛智庫(kù)的主任馬旸說,自2018年以來,中國(guó)新增了2000多個(gè)AI相關(guān)本科專業(yè),其中300多個(gè)在最精英的大學(xué)。不過,他表示,“很多項(xiàng)目都是關(guān)于AI在工業(yè)和制造業(yè)中的應(yīng)用,而不是目前主導(dǎo)美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的生成性AI”。
《紐約時(shí)報(bào)》補(bǔ)充指出,盡管美國(guó)在以ChatGPT為代表的生成式AI領(lǐng)域率先取得了突破性進(jìn)展,但其中很大一部分工作是由在中國(guó)接受教育的研究人員完成的。根據(jù)麥克羅波洛智庫(kù)的最新研究結(jié)果,美國(guó)頂尖AI研究人員中,來自中國(guó)的研究人員占38%,美國(guó)人占37%。
“這些數(shù)據(jù)表明,中國(guó)出生的研究人員對(duì)美國(guó)的AI競(jìng)爭(zhēng)力有多么重要?!笨▋?nèi)基國(guó)際和平基金會(huì)研究中國(guó)人工智能的研究員馬特·希恩(Matt Sheehan)說。
加州大學(xué)伯克利分校教授、AI和機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)Covariant創(chuàng)始人彼得·阿比爾(Pieter Abbeel)表示,在美國(guó)頂尖公司和大學(xué)內(nèi)部,與大量中國(guó)研究人員一起工作被視為理所當(dāng)然,“這是很自然的情況”。
不過,這家美媒稱,中美之間“日益緊張的關(guān)系”也令部分人才對(duì)留美望而卻步。“在2010年代的大部分時(shí)間里,美國(guó)受益于大量中國(guó)頂尖人才前往美國(guó)大學(xué)攻讀博士學(xué)位,他們當(dāng)中大多數(shù)人留在美國(guó)。 但研究顯示,這一趨勢(shì)開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。”
報(bào)道指出,越來越多的中國(guó)研究人員選擇留在中國(guó)發(fā)展。前述研究顯示,目前,美國(guó)仍擁有全球約42%的頂尖人才,但顯著低于三年前的59%;同期,在中國(guó)工作的AI頂尖人才出現(xiàn)明顯增加,從在計(jì)算中不被單獨(dú)列出,增多至占全球12%。
“中國(guó)學(xué)者在AI領(lǐng)域幾乎處于領(lǐng)先地位?!眮喞D侵萘⒋髮W(xué)AI教授蘇巴拉奧·坎巴姆帕蒂(Subbarao Kambhampati)說,現(xiàn)今美國(guó)政策制定者試圖阻止中國(guó)AI頂尖人才在美國(guó)進(jìn)行研究,將面臨“搬石頭砸自己的腳”。
2018年11月,美國(guó)特朗普政府啟動(dòng)“中國(guó)行動(dòng)計(jì)劃”,以打擊經(jīng)濟(jì)間諜、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)為借口,對(duì)華人專家學(xué)者進(jìn)行騷擾、迫害,以防止中國(guó)“從美國(guó)竊取信息”。美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)、司法部等機(jī)構(gòu)亦以該計(jì)劃為由憑空捏造“中國(guó)學(xué)術(shù)間諜”,大興冤案。
例如2021年1月,美國(guó)工程院院士、麻省理工學(xué)院教授陳剛因未能向美國(guó)能源部披露其在中國(guó)的工作和獲得的獎(jiǎng)勵(lì)而被起訴和逮捕。然而,此后一年多里,對(duì)陳剛的審查發(fā)現(xiàn),起訴書中的許多所謂“通中”的指控都站不住腳,美國(guó)司法部于2022年1月20日撤銷了對(duì)他的犯罪指控。
盡管該計(jì)劃后于2022年被拜登政府終止,但寒蟬效應(yīng)仍在。香港《南華早報(bào)》去年7月一篇文章曾指出,國(guó)際科學(xué)期刊《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》(PNAS)上的一項(xiàng)調(diào)查顯示,有超過三分之一的美國(guó)華裔科學(xué)家“覺得自己不受歡迎”,近四分之三(72%)的人“覺得自己作為學(xué)術(shù)研究人員不安全”,約70%的人“對(duì)美國(guó)政府調(diào)查華裔研究人員擔(dān)驚受怕(fearful)”。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
標(biāo)簽 人工智能- 責(zé)任編輯: 楊蓉 
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