【文/觀察者網(wǎng) 張晨靜】“在人工智能（AI）研究領(lǐng)域，中國正在超越美國”，當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月10日，日媒《日本經(jīng)濟(jì)新聞》發(fā)文指出，先前美國在AI研究領(lǐng)域一直遙遙領(lǐng)先于其他國家，然而如今有多項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，中國的主導(dǎo)地位正日益顯現(xiàn)。

如在2020年，一項(xiàng)衡量研究質(zhì)量的指標(biāo)——關(guān)于AI的學(xué)術(shù)文章被引用次數(shù)，中國首次超過了美國，文章聲稱這應(yīng)該給美國“敲響警鐘”。這篇文章的最后還提醒到，若未來中國和美國都繼續(xù)開發(fā)各自的人工智能，一場圍繞競爭標(biāo)準(zhǔn)的全球沖突或?qū)o法避免。

日媒報(bào)道截圖

文章提到，根據(jù)美國斯坦福大學(xué)的一份報(bào)告顯示，2020年，中國在學(xué)術(shù)期刊上有關(guān)AI的論文引用率占比為20.7%，美國為19.8%，這是中國首次超過美國。

另據(jù)長期專注于數(shù)據(jù)分析的科睿唯安公司統(tǒng)計(jì)，自2012年以來，中國的AI論文數(shù)量為24萬篇，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國的15萬篇。而在圖像識別和生成方面，中國還取得優(yōu)異的研究成果。

文章試圖借此給大洋彼岸的美國“敲響警鐘”，稱盡管美國企業(yè)和大學(xué)在人工智能領(lǐng)域依然很強(qiáng)大，但如今中國的主導(dǎo)地位日益明顯。

比如，在全球最受矚目的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)頂級學(xué)術(shù)會(huì)議——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)上，2019年來自中國的研究人員占比最高，達(dá)29%，美國以20%落后。

另外，近年來中國還一直在努力培養(yǎng)國內(nèi)人才。文章稱，清華大學(xué)和上海交通大學(xué)都以先進(jìn)AI研究而聞名，與此同時(shí)，浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等中國高校都有上千名AI研究人員發(fā)表了有關(guān)研究成果。

且在2017年，中國國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，旨在未來成為全球創(chuàng)新中心。文章稱，中國企業(yè)在有關(guān)技術(shù)上也變得高度復(fù)雜。如科大訊飛已經(jīng)連續(xù)14年在國際語音合成大賽中奪冠。

文章還提到了中國首個(gè)原創(chuàng)虛擬學(xué)生——“華智冰”，其在今年6月入學(xué)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系。華智冰不僅形象親切、言語自然，還會(huì)作詩、繪畫，并具有一定的音樂才藝，這背后所依托的是智能模型悟道2.0，是目前我國首個(gè)超大規(guī)模智能模型。

不過在面對中國AI領(lǐng)域崛起時(shí)，日媒還是有些“陰陽怪氣“。文中稱中國AI崛起的一大原因是，“搜集到足夠的數(shù)據(jù)”。緊接著便聲稱，人工智能可應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)，會(huì)極大地影響“國家競爭力和國家安全”。

作者聲稱中國在AI領(lǐng)域的崛起很顯然美國也對此“感到擔(dān)憂”，一大證據(jù)是每當(dāng)涉及到人工智能的“個(gè)人數(shù)據(jù)的使用”時(shí)，美國都將中企拒之門外。最后其還提醒說，倘若未來中美都繼續(xù)開發(fā)各自的人工智能，一場圍繞競爭標(biāo)準(zhǔn)的全球沖突或?qū)o法避免。

今年7月10日，我外交部前副部長、清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心主任傅瑩，在應(yīng)邀出席2021年世界人工智能大會(huì)時(shí)曾指出，人工智能在中國正在引領(lǐng)新一輪技術(shù)革命，重塑和賦能幾乎每個(gè)行業(yè)。然而，任何事物都有兩面性，人工智能在道德、治理和安全方面也提出了挑戰(zhàn)。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成安全評估和管控能力；到2030年建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。相關(guān)要求正在得到逐步落實(shí)，重點(diǎn)是保障人民的權(quán)益。

傅瑩表示，她不認(rèn)為中國有爭奪世界主導(dǎo)地位的考慮，但美國肯定是要將中國視為世界領(lǐng)導(dǎo)地位的競爭對手，華盛頓關(guān)于技術(shù)脫鉤和競爭的言論甚囂塵上。她呼吁，“我們應(yīng)該聚焦讓各國團(tuán)結(jié)起來的因素，而不是糾纏于導(dǎo)致分裂的因素，如果有競爭，也應(yīng)該是看誰能做得更好，帶來一個(gè)‘人工智能向善’的未來”。

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