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Intel 3D封裝技術(shù)開(kāi)始量產(chǎn),后摩爾時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)到來(lái)
(觀察者網(wǎng)訊)1月25日中午,英特爾官微發(fā)布消息宣布,該公司已實(shí)現(xiàn)基于業(yè)界領(lǐng)先的半導(dǎo)體封裝解決方案的大規(guī)模生產(chǎn),其中包括英特爾突破性的3D封裝技術(shù)Foveros。
公司方面表示采用Foveros封裝技術(shù)的芯片將在英特爾最新完成升級(jí)的美國(guó)新墨西哥州Fab 9芯片工廠投產(chǎn)。這意味著,英特爾已經(jīng)準(zhǔn)備好挑戰(zhàn)臺(tái)積電在先進(jìn)封裝方面的領(lǐng)先地位。
據(jù)悉,此次投入量產(chǎn)的英特爾3D先進(jìn)封裝技術(shù)Foveros在處理器的制造過(guò)程中,能夠以垂直而非水平方式堆疊計(jì)算模塊。此外,F(xiàn)overos讓英特爾及其代工客戶能夠集成不同的計(jì)算芯片,優(yōu)化成本和能效。
英特爾宣稱,這個(gè)量產(chǎn)技術(shù)的突破為公司下一階段先進(jìn)封裝技術(shù)創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ),同時(shí)也意味著公司在“后摩爾時(shí)代”,推進(jìn)在單個(gè)封裝中集成多個(gè)“芯粒”(chiplets)的異構(gòu)芯片生產(chǎn)中獲得了速度更快成本更低的技術(shù)路徑,為以后實(shí)“現(xiàn)單個(gè)封裝中集成一萬(wàn)億個(gè)晶體管,并在2030年后繼續(xù)推進(jìn)摩爾定律”創(chuàng)造了條件。
什么是Foveros,采用Forveros有什么好處
此次提到的英特爾Foveros技術(shù)是一種3D IC技術(shù),也即一種3維集成電路。采用這種技術(shù)的芯片將和傳統(tǒng)芯片在結(jié)構(gòu)上有質(zhì)的不同。
傳統(tǒng)集成電路的制造方式是將晶圓經(jīng)多次光掩模處理,將其光掩模上的電路克隆到每一層晶圓上。然后再進(jìn)行刻蝕、摻雜等工序制成具有多層線路與器件的IC晶圓。最后將晶圓交給后段進(jìn)行測(cè)試、切割、封裝,以制成實(shí)體的集成電路成品。這導(dǎo)致了不同功能的芯片只能集成在基板,而不能融合成一顆芯片。
這樣的設(shè)計(jì)雖然獲得了巨大的成功,但是隨著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和AI大數(shù)據(jù)需求提升。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)在面對(duì)大數(shù)據(jù)和AI需求時(shí),在數(shù)據(jù)搬運(yùn)、處理和功耗控制方面并不友好。相關(guān)運(yùn)算過(guò)程中大量數(shù)據(jù)搬運(yùn)本身就會(huì)導(dǎo)致大量發(fā)熱,同時(shí)基板的數(shù)據(jù)傳輸速度會(huì)限制芯片的處理能力。
而以Foveros為代表的先進(jìn)封裝則改變了芯片的通過(guò)基板連接方式。使用先進(jìn)封裝技術(shù)的芯片通過(guò)硅通孔、橋接器、硅中介層或?qū)Ь€層可以實(shí)現(xiàn)不同芯片之間完成更大規(guī)模串聯(lián),然后再封裝成一顆芯片。這也就意味著存儲(chǔ)芯片可以更快處理更多數(shù)據(jù)。
這種在一個(gè)芯片上集成多種不同材料、不同結(jié)構(gòu)和不同功能元件的一體化技術(shù)也被稱為異構(gòu)/異質(zhì)集成技術(shù)。
不同于2.5D封裝,3D 封裝不采用硅中介層
具體來(lái)說(shuō),F(xiàn)overos采用的是3D堆疊芯片技術(shù)路徑,3D堆疊不同于其他如2.5D堆疊路線,不需要采用中介層才能實(shí)現(xiàn)各種不同功能芯片的連接。而是只需要透過(guò)硅穿孔(Through-Silicon Via,TSV)技術(shù)與微凸塊(micro-bumps)搭配,就可以把不同的邏輯芯片堆疊起來(lái)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)包括“近存運(yùn)算”布局等方式進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)處理速度,減少了能量耗散。但要實(shí)現(xiàn)相關(guān)工藝并不容易,根據(jù)英特爾2019年披露信息顯示,F(xiàn)overos的凸塊接點(diǎn)的間距(pitch)僅有約36微米,提高其良品率非??简?yàn)英特爾的生產(chǎn)技術(shù)了。
TSV(硅通孔)工藝將多層平面進(jìn)行堆疊互連 圖片來(lái)源:開(kāi)源證券
對(duì)此,英特爾此前曾非常自豪將其稱為“臉貼臉(Face-to-Face)”的封裝,強(qiáng)調(diào)它的封裝特點(diǎn)。
為什么需要全新技術(shù)路徑的芯片
事實(shí)上,發(fā)展全新技術(shù)路徑的芯片已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識(shí)。在先進(jìn)芯片領(lǐng)域,我們事實(shí)上已經(jīng)進(jìn)入了“后摩爾時(shí)代”。
摩爾定律是一個(gè)對(duì)很多人來(lái)說(shuō)耳熟能詳?shù)脑~匯。摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗(yàn)之談,其核心內(nèi)容是:集成電路單位面積上可以容納的晶體管數(shù)量每18個(gè)月到24個(gè)月就會(huì)增加一倍,與此同時(shí)功耗和價(jià)格不變。換言之,芯片的性能大約每?jī)赡攴槐?,同時(shí)單位性能對(duì)應(yīng)的價(jià)格減半。
在他的預(yù)測(cè)中,摩爾定律的實(shí)現(xiàn)有兩個(gè)關(guān)鍵要素:價(jià)格和單位面積晶體管數(shù)量。但是隨著半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展,這兩者的發(fā)展都很難再繼續(xù)延續(xù)摩爾定律的預(yù)言。
根據(jù)《Chiplet Heterogeneous Integration Technology—Status and Challenges》,引用IBS數(shù)據(jù)測(cè)算,在22納米工藝制程之后的每一代技術(shù)設(shè)計(jì)成本增加均超過(guò)50%。7納米工藝的總設(shè)計(jì)成本約3億美元,而3納米工藝總設(shè)計(jì)成本將增加5倍,達(dá)到15億美元。此外中芯國(guó)際招股書中引用IBS數(shù)據(jù)表明,集成電路制造的設(shè)備投入也呈大幅上升的趨勢(shì)。其中,5納米技術(shù)節(jié)點(diǎn)投資成本約155.6億美元,約為28納米的四倍。
ASML EUV光刻機(jī) 圖片來(lái)源:ASML官網(wǎng)
此外,由于單位面積晶體管數(shù)量快速上升,晶體管特征尺寸縮小到10nm以下,量子隧穿效應(yīng)導(dǎo)致漏電愈發(fā)嚴(yán)重。同時(shí)良率的技術(shù)限制(例如光刻機(jī)掩模尺寸),現(xiàn)有的單片集成提升變得難以為繼。所以先進(jìn)芯片需要新的工藝來(lái)升級(jí)和擴(kuò)展芯片功能和性能。
近年來(lái)AI的發(fā)展也迫使人們尋求更快速處理數(shù)據(jù)的芯片方案。深圳大學(xué)校長(zhǎng)毛軍發(fā)院士在去年7月底的2023年全國(guó)虛實(shí)融合交互大會(huì)上做報(bào)告時(shí)候就提到了,近幾十年平均下來(lái),處理器的峰值算力每?jī)赡暝鲩L(zhǎng)3.1倍,而動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)器的帶寬每?jī)赡暝鲩L(zhǎng)1.4倍,存儲(chǔ)器的發(fā)展速度遠(yuǎn)落后于處理器,相差1.7倍。現(xiàn)有的TB級(jí)帶寬難以滿足P級(jí)和E級(jí)算力需求(1P相當(dāng)于每秒1000萬(wàn)億次計(jì)算速度,1E是指每秒能做100億億次數(shù)值運(yùn)算),未來(lái)數(shù)據(jù)的讀取存儲(chǔ)速度將決定超級(jí)計(jì)算機(jī)以及超級(jí)AI的性能上限。將存儲(chǔ)芯片和運(yùn)算芯片直接連接的異構(gòu)集成芯片將可以極大的緩解存儲(chǔ)讀取速度慢的難題。
所以為了以更低成本實(shí)現(xiàn)芯片性能的根本性提升,基于先進(jìn)封裝和異構(gòu)集成技術(shù)為芯片未來(lái)發(fā)展方案被視作超越摩爾定律的最主要技術(shù)方向。
先進(jìn)封裝未來(lái)已至
隨著先進(jìn)封裝技術(shù)在近年來(lái)的逐步成熟,現(xiàn)有世界半導(dǎo)體巨頭都在不斷推進(jìn)包括2.5D和3D堆疊芯片在內(nèi)的先進(jìn)封裝芯片產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。英偉達(dá)、AMD等公司甚至已經(jīng)將先進(jìn)封裝視作高級(jí)AI芯片的一種標(biāo)配。
英偉達(dá)近年推出的包括H100、H200芯片在內(nèi)的多種頂級(jí)AI芯片均采用了臺(tái)積電成熟的CoWoS 2.5D封裝技術(shù)。而AMD旗下的MI300X AI芯片則混合使用了臺(tái)積電的2.5D和3D封裝技術(shù)。
AMD MI300X芯片發(fā)布 圖片來(lái)源:AMD
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 唐曉甫 
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