12月22日，創(chuàng)原會·2023技術創(chuàng)新峰會于云南麗江揭幕。大會邀請百余位行業(yè)數字化領軍人、產業(yè)大咖零距離交流，展望2024年技術和產業(yè)的前沿趨勢，分享云原生與AI的創(chuàng)新實踐。

在大會主題演講中，華為云CTO張宇昕引述了量子物理學“躍遷”變化的概念，指出人類社會技術革命歷史上每一輪重大變革背后，都是科技“躍遷”創(chuàng)新的結果。他表示，云原生和AI技術已成為智能時代產業(yè)變革式發(fā)展的關鍵動力，將全面激發(fā)系統(tǒng)架構、算力技術、存儲技術、數智技術、應用開發(fā)、媒體技術、安全體系的七大技術領域實現“躍遷”，加速千行萬業(yè)智能升級。

云原生與AI疊加，將七大技術“躍遷”

張宇昕以農業(yè)革命、工業(yè)革命、信息革命、智能革命為例，對宏觀科技發(fā)展歷程進行洞察分析。他指出，歷史上的多次科技革命對人類獲取食物、動力、信息等各維度的社會活動產生了巨大影響，隨著云原生、AIGC、數字人、大模型等新興技術加快實踐落地，新一輪的智能革命將全面顛覆信息生產與消費方式。

“云原生和AI技術為代表的技術創(chuàng)新，將為智能時代的產業(yè)躍遷集聚新動能?！睆堄铌空f，過去數年，云原生為傳統(tǒng)IT技術體系帶來了許多變革，引發(fā)互聯網、政務等領域的數字化“躍遷”，如秒殺大促、一網通辦等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現；而大模型等AI技術的迅速發(fā)展和應用，也為各產業(yè)智能化提供了核心驅動力。當云原生與AI技術“能量疊加”，將以系統(tǒng)性的創(chuàng)新開啟企業(yè)數智化躍遷新階段。

張宇昕提出，云原生與AI的疊加將為產業(yè)帶來七大技術“躍遷”：在架構方面，引發(fā)從“以CPU為中心的主從架構”向“多元算力對等架構” 躍遷；在算力方面，從“通用算力”向“澎湃AI算力”躍遷；在存儲方面，從“數據湖存儲 ”向“AI-Native智算存儲”躍遷；在數智融合方面，從“Data+AI”向“Data for AI / AI for Data全面數智融合”躍遷；在應用開發(fā)方面，從“全碼、低碼、零碼開發(fā)向AI輔助開發(fā)、自主開發(fā)”躍遷；在媒體技術方面，從拍攝到“計算”、從制作到“生成”躍遷；在安全體系方面，從“網絡與信息安全”走向“零信任、合規(guī)、隱私保護、倫理遵循、非歧視”等前沿理念躍遷?；谶@七大技術變革，從而加速千行萬業(yè)實現智能升級。

華為云CTO張宇昕

作為云原生的產業(yè)倡導者、思想引領者和實踐先鋒，華為云在2015年參與了云原生計算基金會（CNCF）的創(chuàng)建。為加速云原生技術與產業(yè)的融合，華為云、CNCF、中國信通院及業(yè)界云原生技術精英聯合成立了全球化原生交流平臺——創(chuàng)原會。

過去三年，創(chuàng)原會以“啟航”、“揚帆”、“遠行”為主題，攜手產業(yè)圈層、技術專家、研究機構和成員企業(yè)不斷開展技術研討與實踐交流。聚焦前沿技術和行業(yè)需求，創(chuàng)原會先后提出了“云原生2.0”、“十大云原生新范式”、“以云原生思維踐行云原生”、“深度云化，成就云原生企業(yè)”等技術和數字化理念。

面對當前云原生與AI融合創(chuàng)新的趨勢，創(chuàng)原會在2023年度技術創(chuàng)新峰會上提出了“云原生×AI，開啟數智化躍遷”的新主張，希望攜手業(yè)界伙伴共同把握“躍遷”新機遇，共赴數智化時代。

AI成為創(chuàng)新核心引擎

在大會主題演講中，華為云副總裁、戰(zhàn)略與產業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾，信通院云計算與大數據研究所副總工陳屹力，清華大學教授、IEEE Fellow、中國人工智能學會學士周伯文等業(yè)界代表，就AI創(chuàng)新的相關話題展開分享。

行業(yè)數據顯示，從2023年到2027年，云計算、軟件、AI領域的市場規(guī)模將保持年均兩位數的高速增長，每一個賽道都將有萬億美元級別的市場空間。從全球IT市場價值分配趨勢看，高價值產業(yè)正加快向云計算、軟件、AI領域轉移，其中AI將是成長最快的領域。

“在未來十年，華為云的軟件伙伴和服務伙伴將面臨非常多的發(fā)展機遇。同時，每一家公司都應當關注，AI已成為生產力創(chuàng)新的核心引擎。”黃瑾指出，云計算、AI、軟件等產業(yè)將迎接發(fā)展黃金十年，AI已成為生產力創(chuàng)新的核心引擎，加快改變云的技術堆棧和重塑千行萬業(yè)。

對于AI市場的發(fā)展趨勢，黃瑾認為，當前AI技術堆棧的各個層面均在發(fā)生變革，基礎設施創(chuàng)新加快全云化、全AI化轉型；模型創(chuàng)新加快往多模態(tài)、具身智能、機器人、Agent等方向演進，大模型安全也受到廣泛關注；應用創(chuàng)新的ToC、ToB通用、ToB垂直行業(yè)場景等，都呈現百花齊放態(tài)勢。

“大模型正在加快改變云的技術堆棧，加快重塑千行萬業(yè)，成為企業(yè)生產力基礎需求。”黃瑾認為，未來每一位員工都至少需要一個AI助手，每一家企業(yè)都需要AI大模型和數智融合平臺，每一款軟件都需要AI大模型賦能，每一個應用開發(fā)都需要AI驅動的編程助手。

信通院云計算與大數據研究所副總工陳屹力

陳屹力表示，數字化浪潮襲來，云計算和大模型的深度融合勢必會加速產業(yè)的顛覆性變革。其一，云計算對大模型工程化創(chuàng)新的作用日益明顯，“云+AI大模型”模式已在全球取得廣泛認可；其二，大模型將重塑云計算，形成應用服務新范式——大模型云服務。

陳屹力從內、外兩方面闡釋大模型云服務范式之變。對內是“平臺智能化”，云計算提供智算資源靈活調度支撐大模型發(fā)展，同時依托大模型實現云平臺自身智能化升級。對外是“智能服務化”，云計算為大模型提供便捷化的部署、管理，以及應用開發(fā)迭代的服務平臺，降低智能應用構建門檻，加速孵化創(chuàng)新應用新場景。

陳屹力圍繞大模型云服務基礎層、模型層、服務層、應用層四方面展開標準體系及發(fā)展趨勢的介紹，并表示信通院未來將持續(xù)聚焦大模型云服務相關研究，完善大模型云服務標準體系建設。

聚焦AI技術發(fā)展、產業(yè)應用以及面臨的挑戰(zhàn)，周伯文強調了在云原生和AI結合的情況下，企業(yè)如何利用大模型實現更高效的產品創(chuàng)新和精準營銷。

周伯文首先回顧了AI的發(fā)展歷程，2016年他在IBM工作期間，提出了狹義人工智能（ANI）和廣義人工智能（ABI）的概念。他表示，ABI是通往AGI的必經階段，具有自監(jiān)督學習和端到端的特點。如今，ChatGPT的誕生驗證了ABI的能力，為實現AGI奠定了基礎。

在產業(yè)應用方面，周伯文指出了生成式AI在客戶運營、營銷和銷售、軟件工程、產品研發(fā)等方面的巨大潛力。他通過銜遠品商大模型來分析瑞幸咖啡和茅臺的合作為例，展示了AI在產品創(chuàng)新和營銷方面的優(yōu)勢。此外，他還提到了AI在圖像生成、個性化營銷等方面的應用，以及如何通過數字水印技術保護AIGC的知識產權。

周伯文認為，在云原生和AI結合的情況下，企業(yè)可以訓練具備通用能力但專業(yè)性很強的大模型，以實現更高敏捷度的產品創(chuàng)新和精準營銷。這種閉環(huán)式的大模型落地將為企業(yè)帶來數據飛輪和應用場景的雙重閉環(huán)，提升競爭力。

面對未來的挑戰(zhàn)和機遇，周伯文表示樂觀。他認為，生成式AI和云原生的結合將為企業(yè)帶來更大的機會變量。他呼吁企業(yè)高管學習新技術、創(chuàng)造市場，掌握如何用最新的技術提升競爭力。

峰會現場，網易伏羲、潞晨科技、茄子科技等多家企業(yè)的技術代表也就各行業(yè)的創(chuàng)新實踐展開分享，深入闡述了以云為底座、加快數智化創(chuàng)新的技術實踐與思考。會上，創(chuàng)原會揭曉了第三屆“云原生技術創(chuàng)新與先鋒實踐”的評選結果，為來自互聯網、汽車、金融、零售、教育等多個行業(yè)的二十余家獲獎企業(yè)頒發(fā)榮譽獎項。