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華為發(fā)布全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900 胡厚崑談華為狀態(tài):秋高氣爽云淡風(fēng)輕
最后更新: 2019-09-18 10:49:48導(dǎo)讀2019年華為全連接大會(huì)上,華為發(fā)布了Atlas 900。華為副董事長(zhǎng)胡厚崑介紹,這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累,是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,由數(shù)千顆昇騰處理器組成??梢詰?yīng)用在天文探索、石油勘探等領(lǐng)域。目前Atlas 900已經(jīng)部署到華為云上,將向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開放。(觀察者網(wǎng)訊)
9月18日消息,2019華為全聯(lián)接大會(huì)于9月18-20日在上海舉行。在開幕式上,華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑進(jìn)行了專題演講——《共創(chuàng)智能新高度》,在演講開始胡厚崑特意提到,今年的全聯(lián)接大會(huì)比去年的人更多,說明大家都很關(guān)心華為。
“感謝大家對(duì)華為的關(guān)心,華為就像今天上海的天氣一樣,秋高氣爽、云淡風(fēng)輕。華為過去半年頂著巨大的壓力走過來,華為現(xiàn)在還不錯(cuò),華為一定不會(huì)讓你們失望。”
2019年,是第四屆華為全聯(lián)接大會(huì)召開,華為首次發(fā)布計(jì)算戰(zhàn)略,基于架構(gòu)創(chuàng)新、投資全場(chǎng)景處理器族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構(gòu)建開放生態(tài)進(jìn)行布局,計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的大航海時(shí)代由此開啟。同時(shí),華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900,加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。
華為副董事長(zhǎng)胡厚崑發(fā)表主題演講
未來5年計(jì)算產(chǎn)業(yè)的空間將達(dá)到每年2萬億美元
演講中,胡厚崑認(rèn)為,未來基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算會(huì)成為計(jì)算的主流,它所消耗的算力占整個(gè)社會(huì)算力的80%,計(jì)算正在進(jìn)入智能時(shí)代,它有幾個(gè)關(guān)鍵特征,首先,會(huì)對(duì)算力高度依賴,再次,計(jì)算無處不在,它不會(huì)停留在云端,我們的智能手機(jī)、智能硬件都會(huì)具備計(jì)算能力,第三,人們需要更好地進(jìn)行端、邊、云協(xié)同。在華為看來,最理想的計(jì)算模式,是在中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行暴力計(jì)算,并更好支持在邊緣端的計(jì)算。
胡厚崑指出,未來十年將是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的黃金十年,根據(jù)GARTNER的數(shù)據(jù),在未來5年之內(nèi),計(jì)算產(chǎn)業(yè)的空間將達(dá)到每年2萬億美元。
據(jù)悉,目前華為在計(jì)算產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略有四個(gè)抓手:架構(gòu)創(chuàng)新,包括達(dá)芬奇架構(gòu);投資全場(chǎng)景處理器族,包括鯤鵬、鴻鵠等等;商業(yè)策略“有所為有所不為”;以及構(gòu)建開放生態(tài)。目前,華為正在打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地,已經(jīng)在上海、北京、西安等城市開始落地。
華為發(fā)布全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900
在2018年的華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為發(fā)布了基于昇騰系列芯片和業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算部件的Atlas智能計(jì)算平臺(tái),通過模塊、板卡、小站、一體機(jī)等產(chǎn)品形態(tài),打造面向端、邊、云的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。它包括面向端側(cè)的Atlas 200 AI加速模塊、面向數(shù)據(jù)中心側(cè)的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側(cè)的Atlas 500智能小站、及定位于企業(yè)領(lǐng)域一站式AI平臺(tái)的Atlas 800 AI一體機(jī)。
2019年華為全連接大會(huì)上,華為發(fā)布了Atlas 900。胡厚崑介紹,這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累,是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,由數(shù)千顆昇騰處理器組成??梢詰?yīng)用在天文探索、石油勘探等領(lǐng)域。
圖1華為Atlas 900 AI訓(xùn)練集群
胡厚崑表示,在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練,這比原來的世界記錄還快了10秒。“這是什么概念?相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn),喝完一瓶水才等到第二名。”
胡厚崑舉了一個(gè)天文探索的案例,是華為聯(lián)合上海天文臺(tái)與SKA共同打造。在一張有20萬顆星星的星空?qǐng)D上,當(dāng)前條件下,天文學(xué)家要從這20萬顆星星中找出某種特征的星體,需要169天的工作量。現(xiàn)在用上Atlas 900,只用10秒,就從20萬顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。目前Atlas 900已經(jīng)部署到華為云上,將向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開放。
據(jù)華為介紹,Atlas 900 AI集群主要為大型數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供超強(qiáng)算力,可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新,讓研究人員更快地進(jìn)行圖像、視頻和語音等AI模型訓(xùn)練,讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預(yù)測(cè)天氣、勘探石油和加速自動(dòng)駕駛的商用進(jìn)程。
Atlas 900 AI集群也可以提供云服務(wù),以云的方式提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源,簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái),為客戶帶來極致體驗(yàn)的“易獲取、用得起、方便用”的普惠AI算力。
關(guān)于華為全鏈接大會(huì):HUAWEI
CONNECT是華為規(guī)模最大的面向ICT行業(yè)的全球生態(tài)大會(huì)。此次大會(huì)主要議程集中在人工智能,這也是此次大會(huì)主題——Advance
Intelligence的含義所在,議題覆蓋了宇宙探索、油氣勘探、云計(jì)算、操作系統(tǒng)、開源等領(lǐng)域,相當(dāng)廣泛和豐富。(文/呂棟)
胡厚崑的發(fā)言要點(diǎn)如下:
兩年前,華為發(fā)布了新的愿景使命,就是“把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”。
我們認(rèn)為智能世界有三個(gè)特征,就是萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能,要支撐這樣一個(gè)智能世界,有兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)需要持續(xù)創(chuàng)新和投入:聯(lián)接和計(jì)算。
智能世界的兩大關(guān)鍵技術(shù)
大家印象中的華為一直是做聯(lián)接的,在過去三十多年里,華為在聯(lián)接領(lǐng)域持續(xù)不斷地投資,從有線到無線,從2G、3G、4G,到今天熱門的5G,華為已經(jīng)取得了一些成績(jī)。
然而華為并不只是一家做聯(lián)接的公司。在我們看來,要支撐未來的智能世界,聯(lián)接和計(jì)算缺一不可。事實(shí)上,聯(lián)接和計(jì)算這兩大技術(shù),就象一對(duì)孿生兄弟,相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。
可以說,在未來的智能世界里,聯(lián)接到哪里,計(jì)算就到哪里,哪里有計(jì)算,哪里就有聯(lián)接。過去我們聯(lián)接談得比較多,其實(shí)華為對(duì)計(jì)算的投入已有十年,今天重點(diǎn)向大家分享一下華為在計(jì)算方面的洞察與戰(zhàn)略。
計(jì)算成為人類能力的延伸
首先談?wù)勎覀儗?duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的一些觀察。從1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生,70多年以來,從大型機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī),從臺(tái)式機(jī)到筆記本、到平板電腦,從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備,計(jì)算設(shè)備體積越來越小,功能越來越強(qiáng),離人的距離也越來越近。
可以說,計(jì)算能力已經(jīng)成為人的能力的一種延伸,沿著這樣的趨勢(shì)走下去,我們相信計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是不可限量的。
計(jì)算模式不斷演進(jìn)
過去70年來,計(jì)算模式本身也在不斷發(fā)展。我第一次接觸到計(jì)算機(jī),是從大學(xué)開始的,那個(gè)時(shí)候?qū)W編程,老師教的就是,你給一個(gè)公式,它就給你一個(gè)結(jié)果,事實(shí)上這就是一種基于規(guī)則的計(jì)算模式。這樣一種計(jì)算模式,當(dāng)初很好地解決了人口普查、彈道計(jì)算等問題。
然而,對(duì)于一些無法用確定規(guī)則描述的問題,比如說語音識(shí)別、圖像識(shí)別、實(shí)時(shí)翻譯等,基于規(guī)則的計(jì)算模式要解決這些問題就很吃力。
可喜的是,科學(xué)家們找到了一種新的計(jì)算模式,就是基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式,能夠很好地解決以上提到的這些問題。并且,這種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式,也成為了當(dāng)前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石。
我們認(rèn)為,這種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算模式將逐漸成為主流。預(yù)計(jì)5年后,AI計(jì)算所消耗的算力,將會(huì)占到全社會(huì)算力消耗總量的80%以上,基于這樣的變化,我們認(rèn)為計(jì)算正在進(jìn)入一個(gè)新的智能時(shí)代。
計(jì)算進(jìn)入智能時(shí)代
在計(jì)算的智能時(shí)代,我們認(rèn)為有三個(gè)重要特征。
第一個(gè)特征,需要超強(qiáng)的算力。統(tǒng)計(jì)計(jì)算本身就是一種暴力計(jì)算,高度依賴于算力。舉個(gè)例子,為了讓計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)一只貓,就需要數(shù)百萬圖片的訓(xùn)練,這對(duì)算力的消耗是非常驚人的,面向自動(dòng)駕駛、天文探索、氣象預(yù)測(cè)等更復(fù)雜場(chǎng)景,對(duì)算力的需求將會(huì)更大。
第二個(gè)特征,計(jì)算和智能將會(huì)無處不在,而不僅僅是分布在中心側(cè)。從中心節(jié)點(diǎn)的暴力計(jì)算,到邊緣側(cè)的專業(yè)計(jì)算,如基因測(cè)序,以及端側(cè)的個(gè)性計(jì)算,如耳機(jī)、手機(jī),一起構(gòu)成了未來智能時(shí)代的計(jì)算形態(tài)。
第三個(gè)特征,端邊云之間需要高效的協(xié)同。中心側(cè)負(fù)責(zé)通用模型的計(jì)算,為端側(cè)的個(gè)性化計(jì)算和邊緣側(cè)的專業(yè)化計(jì)算,提供協(xié)同支撐。
2萬億的計(jì)算產(chǎn)業(yè)大藍(lán)海
要實(shí)現(xiàn)這三個(gè)特征,我們依然面臨很多挑戰(zhàn)。比如,超強(qiáng)的算力,探索新的計(jì)算架構(gòu),面向全場(chǎng)景的處理器等等。
在華為看來,挑戰(zhàn)恰恰意味著機(jī)會(huì),挑戰(zhàn)越大,機(jī)會(huì)就越大。我們面臨的是一個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的大藍(lán)海,這里引用Gartner的數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)到2023年,計(jì)算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。
華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
因此,華為堅(jiān)定不移地投入計(jì)算產(chǎn)業(yè),我們主要從四個(gè)方面來布局,包括對(duì)架構(gòu)創(chuàng)新的突破、對(duì)全場(chǎng)景處理器族的投資,堅(jiān)持有所為有所不為的商業(yè)策略,以及不遺余力地構(gòu)建開放生態(tài)。
架構(gòu)創(chuàng)新
從我們前面的洞察來看,未來計(jì)算無處不在、智能無所不及,這其中算力是關(guān)鍵基礎(chǔ)。
而目前產(chǎn)業(yè)界算力供給卻是稀缺的,算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能,當(dāng)前摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限的時(shí)候,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度,我們必須要在處理器架構(gòu)上尋求突破,要用新的處理器架構(gòu)來匹配算力的增速。
另一方面,從華為自身的業(yè)務(wù)布局來看,既有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),也有終端業(yè)務(wù),又涉及公有云服務(wù),全面覆蓋端、邊、云,所以全場(chǎng)景智能,本身就是華為業(yè)務(wù)智能化的基本需求。
因此,我們推出了達(dá)芬奇架構(gòu),以實(shí)現(xiàn)計(jì)算和智能的無處不在,這是自然而然的選擇。到目前為止,達(dá)芬奇計(jì)算架構(gòu)是業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場(chǎng)景的處理器架構(gòu),這也是華為打造計(jì)算產(chǎn)業(yè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
投資全場(chǎng)景處理器
處理器是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)最基礎(chǔ)的部分,經(jīng)過多年投資努力,華為已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)系列的處理器。
具體包括支持通用計(jì)算的鯤鵬系列,支持AI的昇騰系列,支持智能終端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續(xù)不斷地對(duì)處理器進(jìn)行投資,將來還將推出一系列處理器,面向更多的場(chǎng)景。
商業(yè)策略“有所為有所不為”
我們的商業(yè)策略,用一句話概括就是“有所為有所不為”。總體而言,我們不直接對(duì)外銷售處理器,以云服務(wù)面向客戶,以部件為主面向合作伙伴,優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機(jī)。具體來說,我們有三個(gè)方面的考慮:
硬件開放:我們把服務(wù)器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴,幫助伙伴做好整機(jī)和解決方案。
軟件開源:我們把服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI開發(fā)框架等軟件開源,幫助伙伴做好商用版本,讓軟件開發(fā)更簡(jiǎn)單。
使能應(yīng)用開發(fā)和遷移:我們不做應(yīng)用,但我們提供工具和團(tuán)隊(duì),幫助伙伴更高效地做好應(yīng)用開發(fā)和遷移。
我們希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業(yè)策略,來更好地支持我們的伙伴。
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