打開支付寶搜AI健康管家，用戶即可調用“泌尿外科”智能體，獲得診前咨詢、多輪問診、多報告解讀、腫瘤分期診斷及醫(yī)療掛號等服務?！斑@一智能體涵蓋了98%常見泌尿系統(tǒng)疾病類別，上崗8個月，服務了30萬人次，醫(yī)院泌尿科一年門診量約55萬，超過半數?！?

4月22日，上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院（以下簡稱“仁濟醫(yī)院”）展示其與螞蟻集團合作AI醫(yī)療的最新成果。這也是全國首個用疾病結構化數據訓練、在真實醫(yī)療場景運行的專科智能體。

“昨天晚上，我做手術做到半夜12:30，為什么？因為病人太多根本做不完。”仁濟醫(yī)院泌尿科主任潘家驊向觀察者網談到，優(yōu)質醫(yī)療資源供需失衡，仍然是中國醫(yī)療體系面臨的結構性難題。隨著人工智能技術的發(fā)展，如何讓大模型真正服務于醫(yī)生診療過程，成為業(yè)內的迫切需求。

但是仁濟醫(yī)院和螞蟻團隊的研究發(fā)現，當下的通用大模型盡管在醫(yī)師考試等場景下能夠取得超過80%的準確率，比人類表現更好，是一個很會答題的“好學生”，但還不是一個“好醫(yī)生”。

研究數據顯示，在真實場景的開放性醫(yī)療問答中，如果以仁濟醫(yī)院泌尿科?？漆t(yī)生的水平為基準，ChatGPT-4o的得分0.4-0.6之間，略高于仁濟醫(yī)院實習生的水平，但還不如普通的社區(qū)醫(yī)院全科醫(yī)生，更是顯著低于普通?？漆t(yī)生。

潘家驊指出，對于通用大模型來說，如果患者問前列腺癌應該如何治療，它往往只是列出前列腺癌有多少個治療方法，可以去參考什么診療指南。而一個真正有用的醫(yī)療大模型，應該能夠根據病人的具體癥狀，比如尿頻尿急、骨頭痛，去做出邏輯判斷，是不是前列腺癌引起了骨轉移。

仁濟醫(yī)院副院長、泌尿科學科帶頭人薛蔚認為，在醫(yī)療領域，精準的知識訓練比注入規(guī)?；瘮祿匾?，除了教給AI醫(yī)學文獻和指南，關鍵還在讓AI學會醫(yī)生的邏輯和思維，因此在這個過程中頂尖醫(yī)生與技術應該成為搭檔。

他進一步介紹道，“在對數據集、大模型、智能體系統(tǒng)性的開發(fā)過程中，仁濟泌尿科醫(yī)生深度參與、螞蟻集團軟件工程師、醫(yī)學標注員共同建設對醫(yī)療文獻、結構化診療數據的可控生成算法，并引入了人類醫(yī)生的思考邏輯，讓這一?？浦悄荏w達到臨床可用的程度。”

螞蟻集團AI醫(yī)療事業(yè)部高級算法專家申月解釋說，人類醫(yī)生基于臨床經驗，能夠形成一套嚴謹、明確的診療邏輯，但人工智能的回答并不基于大量的經驗性知識輸入，二者思維方式不同。醫(yī)療大模型面臨的一大挑戰(zhàn)，就是去學習人類專家臨床診斷的可解釋性邏輯。

為此，仁濟醫(yī)院專家利用真實的臨床病例，構造了2000余條數據的推理數據集，然后再通過人工智能進行迭代和復制，最后達到10萬量級的大樣本數據集構建。

借助這樣基于真實病例的數據集，并為大模型引入思考鏈條，最終人工智能就能夠更好地模擬醫(yī)生在實際就診過程中的思維路徑。

觀察者網獲悉，仁濟醫(yī)院與螞蟻集團合作的醫(yī)療智能體，在測試中已經接近于普通?？漆t(yī)生的準確率水平。

而在智能體能夠獨立進行診療之前，其更大的用武之地在于輔助人類醫(yī)生，提高醫(yī)生的診斷水平。評測顯示，上述智能體能夠讓基層醫(yī)生診斷正確率提升4%-8%，已初步具備“下基層”的能力。

公開資料顯示，螞蟻醫(yī)療大模型在MedBench醫(yī)療大模型評測中，曾連續(xù)斬獲醫(yī)學知識問答等多項第一，也是業(yè)內應用場景最豐富、與醫(yī)療機構、醫(yī)生、醫(yī)院共建最深的垂類大模型之一，目前已完成基于強化學習的新一代醫(yī)療推理模型研發(fā)。

據了解，仁濟醫(yī)院、螞蟻集團正與人民衛(wèi)生出版社合作建設人工智能數據庫，進一步豐富專業(yè)語料庫、持續(xù)提升醫(yī)療智能體的醫(yī)學邏輯能力。同時，圍繞泌尿?？拼竽Ｐ偷拈_發(fā)更多應用，并探索將AI能力投射到更多基層醫(yī)療機構。

“將頂尖醫(yī)院的診療經驗標準化是AI未來的使命，推動醫(yī)療大模型進醫(yī)院最大價值是向下扎根，通過‘封裝’三甲醫(yī)院的診療能力，廣泛服務基層醫(yī)療機構，使有限醫(yī)療資源以技術的方式得到擴容?！蔽浵伡瘓F醫(yī)療大模型算法負責人王劍表示。

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