演講全文如下：

大家知道，人工智能概念是1956年提出來的，過去近70年來中，人工智能大體上經(jīng)歷了三起兩落三個階段。

人工智能起步之時，通過邏輯推理來證明了一大批數(shù)學定理，非常激動人心，讓不少人對人類的未來發(fā)展充滿憧憬，也充滿樂觀。以至于這兩位對人工智能的發(fā)展提出了現(xiàn)在看來不切實際的預(yù)測（見下圖），這兩個預(yù)測到現(xiàn)在也沒有完全實現(xiàn)。

因為這樣一個過高的期望和人工智能實際能力的巨大反差，使得人工智能進入一個發(fā)展的低谷。所以痛定思痛，覺得應(yīng)該加強人工智能和應(yīng)用的對接。

在第二個階段，應(yīng)用上又取得突破，同樣又讓一批人充滿憧憬和過于樂觀。以至于日本舉全國之力發(fā)展所謂的第五代計算機，最終90年代初以失敗告終，讓人工智能的研究進入到第二個寒冬?，F(xiàn)在進入了數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展新階段。同樣的，大家也是充滿憧憬與樂觀。

我覺得人工智能發(fā)展將近70年的歷程留給我們很多啟示。我最想跟大家報告的就是最后一點，一定要堅持理性、務(wù)實。

人工智能發(fā)展到今天，確實在理論技術(shù)應(yīng)用方面都取得了突破性的進展，也在深刻的影響人類的文明進程，也深刻影響著世界格局。我試圖用九句話來概括人工智能的基本發(fā)展態(tài)勢。

第一，專用人工智能日趨成熟。第二，大模型技術(shù)取得重要突破。第三，生成式人才煥發(fā)生機。第四，具身智能與人形機器人備受關(guān)注。第五，人工智能驅(qū)動的科學研究快速發(fā)展。第六，人工智能加速賦能千行百業(yè)。第七，人工智能領(lǐng)域的國際競爭日趨激烈。第八，人工智能的社會影響日益凸顯。

第九句話可能跟很多同行的觀點不完全一樣，也許我過于悲觀。在我看來，通用人工智能還任重道遠。通用人工智能目前到底處于一個什么發(fā)展狀態(tài)沒有共識，我引用了三個大佬級人物的觀點。

第一個埃隆·馬斯克：通用人工智能就在兩年內(nèi)實現(xiàn)，是他去年講的。

通用人工智能盡管定義沒有共識，但是大體上認為，能夠媲美甚至超越人類智能的人工智能叫通用人工智能。就按照這樣的定義，他認為兩年之內(nèi)就能實現(xiàn)。

阿爾特曼似乎也比較樂觀，他說通用人工智能將在1000多天內(nèi)實現(xiàn)，也就是幾年時間。第三個人哈薩比斯，在去年獲得諾貝爾獎。他說，我們距離通用人工智能大約還有十年時間。這是他們?nèi)齻€人的觀點。

他們的預(yù)測觀點不禁我想起前面我講的60年代、70年代的預(yù)測觀點。在我看來，他們過于樂觀。通用人工智能還剛剛起步，任重道遠。因為即便最先進的人工智能系統(tǒng)跟人類智能相比，還有很大差距，人工智能還有很多不能。我可以舉很多這樣的例子。

全面媲美人類智能的人工智能還遙遙不可及。也許我過于悲觀，但是我的確是這么想的。

我們到底應(yīng)該發(fā)展通用、專用，還是多用人工智能？在我看來，我覺得實際應(yīng)用更多需要的是多用人工智能。因為術(shù)業(yè)有專攻，但絲毫不是不要大模型。

我認為，在做精專用人工智能基礎(chǔ)上，面向?qū)嶋H應(yīng)用，推進多用人工智能的研究是可取之道。另外，堆算力、堆數(shù)據(jù)的蠻力AI發(fā)展模式不可持續(xù)。原因很簡單，性能提升不可持續(xù)。GPT5遲遲出不來，也就是說投入同樣的數(shù)據(jù)，同樣的算力，性能的提升沒有以前那么大了，所以性能提升不可持續(xù)。

此外，能耗不可持續(xù)。“智能”讓我感覺要多少“智”，就得消耗多少“能”。這顯然與節(jié)能減排雙碳目標、可持續(xù)發(fā)展背道路而馳背道而馳。

第三是因為數(shù)據(jù)支撐不可持續(xù)。數(shù)據(jù)用完了怎么辦？拿生成式數(shù)據(jù)。大家知道生成式數(shù)據(jù)有幻覺，有錯誤的信息，帶來的不是額外的知識，而是噪聲。大家可以想想，用這樣的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練大模型會是一個什么結(jié)果。

所以我覺得，發(fā)展路徑要從“蠻力”人工智能向“靈巧”人工智能轉(zhuǎn)移。要發(fā)展高效、輕量級的人工智能至關(guān)重要。那么怎么發(fā)展？生物啟發(fā)，通過算法創(chuàng)新、理論創(chuàng)新、工程創(chuàng)新等等實現(xiàn)這一路徑。DeepSeek就是一個很好的例子。

當然，推進人工智能的發(fā)展也不能一葉障目，基本大模型的生成式人工智能不是AI的全部，AI賦能不限于大模型賦能。所以我覺得人工智能研究，應(yīng)該回歸本源。

所以對于下一步的發(fā)展，個人有幾個觀點供大家批評。

第一個我覺得毫無疑問，人工智能是方興未艾。我們一定要牢牢抓住這一輪的契機。首先應(yīng)該要牢牢樹立理性務(wù)實的發(fā)展理念。一定不能過于樂觀。在熱潮的時候，一定要冷靜下來，看一看到底應(yīng)該怎么發(fā)展。

第二，還是要打造生態(tài)。

第三，要加強與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合?，F(xiàn)在人形機器人非常火爆，在我看來，如果人形機器人只是跳舞，揮揮手，翻幾個跟頭，沒有找到應(yīng)用切入點，我認為不可持續(xù)。

第四，要大力推進人工智能賦能科學研究。第五是基礎(chǔ)研究人才培養(yǎng)。第六，一定要堅定不移推進開放合作。

最后我要講的是，人工智能不是萬能的，還有很多不能。當然，在人工智能廣泛滲透，智能時代撲面而來的今天，你不去學習、不去了解、不去擁抱、不去應(yīng)用人工智能，這是萬萬不能的。

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