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沈向洋談DeepSeek和大模型：開源和閉源不是對立的商業(yè)模式
最后更新: 2025-02-24 17:47:46
2月22日，在2025年全球開發(fā)者先鋒大會上，香港科技大學(xué)校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在題為《大模型時代的創(chuàng)新與思考》的主旨演講中，談及大模型時代，開源的力量。
他指出，“DeepSeek讓大家看到開源社區(qū)的勝利。把了不起的模型開源后，讓更多人得到機(jī)會，在這個模型上做更多了不起的事情”。
從技術(shù)進(jìn)步的角度看開源，沈向洋指出，開源并非新事物，但其蓬勃發(fā)展始于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)后?；ヂ?lián)網(wǎng)極大增強(qiáng)了全球合作開源的能力。
此外，也可以從商業(yè)選擇的角度理解開源?？v觀2023到2024年，不同公司開發(fā)的模型在企業(yè)實(shí)際使用中的比例，市場份額從高到低的大模型，開、閉源策略各不相同，與其市場份額沒有明顯關(guān)聯(lián)。他表示，開源和閉源不是對立的商業(yè)模式。
開源還是全球合作的重要領(lǐng)域。沈向洋指出，中國是開源研究的受益者，現(xiàn)在是國際開源社區(qū)的貢獻(xiàn)者。
對于大模型，之前的研究焦點(diǎn)是GPT模式，現(xiàn)在的焦點(diǎn)是Reasoner模式，這是一種新的學(xué)習(xí)范式。沈向洋提到，GPT模式是一種“快思考”，主要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來預(yù)測“下一個 token”。
Reasoner模式則注重任務(wù)完成，允許反復(fù)試錯和修正，更接近人類的“慢思考”。這種新模式通過逐步抽象化復(fù)雜問題并推導(dǎo)解決方案，已在視覺推理等領(lǐng)域得到應(yīng)用。
在新的范式中，他強(qiáng)調(diào)，大模型里最難的事情之一，是開源數(shù)據(jù)?！拔蚁Ｍ_源社區(qū)能貢獻(xiàn)更多數(shù)據(jù)，在新的范式里，大家一起有更大的進(jìn)步”。
沈向洋提到，未來最大的機(jī)會，在人和機(jī)器的關(guān)系，即人機(jī)交互?！?strong>回看過去四五十年，哪個公司抓住了人和機(jī)器的交互的入口，就會成為世界上最偉大的公司?！倍匀唤换?，是人機(jī)交互的新里程碑，無論是Chatbot還是Agent，都在推動這一領(lǐng)域的進(jìn)步。
Chatbot 是一種通過文本或語音與用戶交互的 AI 程序，能夠回答問題或執(zhí)行任務(wù)，像虛擬助手一樣工作。而 Agent 是一種能夠自主決策和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)，依賴多模態(tài)交互技術(shù)，通過語音、文字、圖像等方式與用戶自然交流。
對于近期廣為討論的人與機(jī)器的相處，“是AI，還是IA（Intelligence Augmentation，智能增強(qiáng)）？”智能增強(qiáng)（IA）是指通過技術(shù)擴(kuò)展人類的能力，幫助人們更高效地完成任務(wù)，而不是取代人類。沈向洋指出了一個角度，“是以人為本的人工智能”，呼吁關(guān)注人工智能的倫理問題，“與各位開發(fā)者一起共鳴”。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 林鈴錦
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