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美AI公司高管:DeepSeek擁有5萬塊英偉達H100,但不能說
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湯普濟我在看著你
近日,美國人工智能數(shù)據(jù)基礎公司Scale AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alexandr Wang在接受CNBC采訪時稱,DeepSeek擁有大約五萬塊英偉達H100芯片,但因美國出口管制措施,他們不能公開談論。
王在采訪中先夸贊了DeepSeek的性能稱,“我們發(fā)現(xiàn),DeepSeek(R1)是目前表現(xiàn)最好的,或者說與美國最好的模型(GPT o1)處于同一水平?!?
當被問及中美兩國在人工智能領域的競爭時,王表示:“長期以來,美國一直處于領先地位?!辈贿^,他補充說,DeepSeek最新的模型確實試圖改變這一局面。王認為,“中國實驗室在圣誕節(jié)發(fā)布一款驚天動地的模型具有象征意義,要知道,我們其他人正在慶祝節(jié)日?!?
Alexandr Wang(王)CNBC
DeepSeek于2024年12月26日(美國時間12月25日)當天發(fā)布了一款“震撼性的模型”——DeepSeek-V3,隨后又于1月20日推出了一款專注于推理的強大AI模型DeepSeek-R1,對標OpenAI的o1模型。
DeepSeek利用較少且不夠先進的芯片訓練出了媲美ChatGPT的模型。DeepSeek在一份技術報告中稱,它使用超過2000個英偉達H800芯片集群來訓練其參數(shù)為6710億的V3模型,而Meta訓練參數(shù)量4050億的Llama 3,用了16384塊更強的H100顯卡,花了54天。Deepseek的訓練效率為Meta的11倍。
DeepSeek表示,訓練其最新模型之一的成本為560萬美元(約合人民幣4100萬元)。相比之下,人工智能開發(fā)商Anthropic的首席執(zhí)行官達里奧·阿莫迪 (Dario Amodei )去年提到的建立一個模型的成本為1億至10億美元。
CNBC曾發(fā)文稱:“DeepSeek-R1因其性能超越美國頂尖同類模型,且成本更低,算力消耗更少,引發(fā)了硅谷的恐慌。”
但王話鋒一轉,談到了中國人工智能企業(yè)可能為人工智能模型配備的GPU數(shù)量。他稱,“中國的實驗室擁有的H100芯片比人們想象的要多得多。”他補充道, “據(jù)我了解,DeepSeek擁有大約五萬塊H100芯片?!蓖跽J為,因為違反了美國實施的出口管制,所以DeepSeek不能談論這些。
英偉達的Hopper架構GPU如H100和H200,因其優(yōu)秀的算力,出口受到美國政府的管制。拜登政府于2022年通過一項規(guī)定禁止英偉達向中國出售性能遠超其舊款GPU A100 的GPU系列,迫使英偉達開發(fā)了名為H800和A800的性能削減版芯片用以替代,但一年后的2023年10月,這兩款芯片也一并被禁止。目前,英偉達已在推廣其最新一代Blackwell架構的GPU,其出口依然受到限制。
王將中美之間的人工智能競賽描述為一場“AI戰(zhàn)爭”,并補充道,“美國將需要大量的計算能力和基礎設施,我們需要釋放美國的能量以推動這場AI繁榮?!?
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權,不得轉載。
- 責任編輯: 湯普濟 
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