近日，美國人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)公司Scale AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alexandr Wang在接受CNBC采訪時稱，DeepSeek擁有大約五萬塊英偉達(dá)H100芯片，但因美國出口管制措施，他們不能公開談?wù)摗?

王在采訪中先夸贊了DeepSeek的性能稱，“我們發(fā)現(xiàn)，DeepSeek（R1）是目前表現(xiàn)最好的，或者說與美國最好的模型（GPT o1）處于同一水平?！?

當(dāng)被問及中美兩國在人工智能領(lǐng)域的競爭時，王表示：“長期以來，美國一直處于領(lǐng)先地位?！辈贿^，他補(bǔ)充說，DeepSeek最新的模型確實(shí)試圖改變這一局面。王認(rèn)為，“中國實(shí)驗(yàn)室在圣誕節(jié)發(fā)布一款驚天動地的模型具有象征意義，要知道，我們其他人正在慶祝節(jié)日?！?

Alexandr Wang(王）CNBC

DeepSeek于2024年12月26日（美國時間12月25日）當(dāng)天發(fā)布了一款“震撼性的模型”——DeepSeek-V3，隨后又于1月20日推出了一款專注于推理的強(qiáng)大AI模型DeepSeek-R1，對標(biāo)OpenAI的o1模型。

DeepSeek利用較少且不夠先進(jìn)的芯片訓(xùn)練出了媲美ChatGPT的模型。DeepSeek在一份技術(shù)報告中稱，它使用超過2000個英偉達(dá)H800芯片集群來訓(xùn)練其參數(shù)為6710億的V3模型，而Meta訓(xùn)練參數(shù)量4050億的Llama 3，用了16384塊更強(qiáng)的H100顯卡，花了54天。Deepseek的訓(xùn)練效率為Meta的11倍。

DeepSeek表示，訓(xùn)練其最新模型之一的成本為560萬美元（約合人民幣4100萬元）。相比之下，人工智能開發(fā)商Anthropic的首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫迪 (Dario Amodei )去年提到的建立一個模型的成本為1億至10億美元。

CNBC曾發(fā)文稱：“DeepSeek-R1因其性能超越美國頂尖同類模型，且成本更低，算力消耗更少，引發(fā)了硅谷的恐慌。”

但王話鋒一轉(zhuǎn)，談到了中國人工智能企業(yè)可能為人工智能模型配備的GPU數(shù)量。他稱，“中國的實(shí)驗(yàn)室擁有的H100芯片比人們想象的要多得多?！彼a(bǔ)充道， “據(jù)我了解，DeepSeek擁有大約五萬塊H100芯片?！蓖跽J(rèn)為，因?yàn)檫`反了美國實(shí)施的出口管制，所以DeepSeek不能談?wù)撨@些。

英偉達(dá)的Hopper架構(gòu)GPU如H100和H200，因其優(yōu)秀的算力，出口受到美國政府的管制。拜登政府于2022年通過一項(xiàng)規(guī)定禁止英偉達(dá)向中國出售性能遠(yuǎn)超其舊款GPU A100 的GPU系列，迫使英偉達(dá)開發(fā)了名為H800和A800的性能削減版芯片用以替代，但一年后的2023年10月，這兩款芯片也一并被禁止。目前，英偉達(dá)已在推廣其最新一代Blackwell架構(gòu)的GPU，其出口依然受到限制。

王將中美之間的人工智能競賽描述為一場“AI戰(zhàn)爭”，并補(bǔ)充道，“美國將需要大量的計算能力和基礎(chǔ)設(shè)施，我們需要釋放美國的能量以推動這場AI繁榮?！?

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