科技進步是否必然導致失業(yè)？對這個問題，今年的諾獎得主“有話講”。

據(jù)諾貝爾獎網(wǎng)站消息，當?shù)貢r間10月14日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾經(jīng)濟學獎授予達龍·阿西莫格魯、西蒙·約翰遜和詹姆斯·A·羅賓遜，以表彰他們“對不同制度下國家間繁榮差異的研究”。獎金金額為1100萬瑞典克朗，由獲獎者平分。

獲獎者之一的阿西莫格魯，他是MIT經(jīng)濟系教授，研究領域包括宏觀經(jīng)濟學、政治經(jīng)濟學等。在阿西莫格魯與戴維·萊布森、約翰·A.李斯特等人合著的《宏觀經(jīng)濟學》（第三版）中，經(jīng)濟學家們討論了一個引人深思的問題：科技進步是否必然導致失業(yè)？

從19世紀的“盧德分子暴動”到今天的自動化的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟學家們進行了一次探討：如何在技術革新與就業(yè)穩(wěn)定之間找到平衡。

盧德分子和機器人

科技是否會導致失業(yè)？在A國的一家飛利浦電器工廠，數(shù)百名員工在一條生產(chǎn)電動剃須刀的裝配線上工作。與此同時，在B國，同樣的剃須刀則由128只機器手臂組裝而成。借助觀測攝像頭以及計算機校準的液壓系統(tǒng)，這些機器人不知疲倦地開展工作。機器人充斥的工廠提升了技術，或可降低企業(yè)對勞動力的需求。而縱觀歷史，勞動者也一直在抱怨技術創(chuàng)新減少了就業(yè)。

最著名的一次事件發(fā)生在1811年，當時一群群的英國紡織工人開始燒毀工廠，搗毀新發(fā)明的機械織布機。暴亂者還把目標對準了發(fā)明家和磨坊主，燒毀了他們的房子，還在一次行動中實施了暗殺。這些所謂的盧德分子反對生產(chǎn)的機械化。（盧德分子得名于一個叫內(nèi)德·盧德的工人，幾十年前因毀壞紡織機械而得名。）這些頻繁且破壞力極強的暴亂活動最終迫使英國軍隊出來恢復秩序。數(shù)十名暴亂者被處以絞刑，整個運動也在1813年逐步平息。盧德分子終究沒能阻止紡織制造業(yè)的機械化。

“自1811年11月工匠發(fā)起起義以來，諾丁漢的紡織作坊幾乎每晚都會遭到襲擊。”媒體報道截圖

盡管“盧德分子”已經(jīng)變成了新技術反對者的代名詞，但對新技術的后果表示擔憂也并非沒有道理。包括約翰·梅納德·凱恩斯在內(nèi)的許多著名經(jīng)濟學家都預測，新機器會搶走勞動者的工作，造成大范圍失業(yè)。例如，凱恩斯在1930年曾說過：“我們正遭受一種新疾病的折磨，有些讀者可能沒有聽說過這種疾病的名字，但在未來的歲月里他們會經(jīng)常聽到，這種疾病就是技術性失業(yè)。這意味著失業(yè)是因為我們發(fā)現(xiàn)節(jié)省勞動力使用方法的速度超出了我們發(fā)現(xiàn)勞動力新用途的速度?！眲P恩斯還推測，盡管新技術帶來的巨大財富會讓人們的生活質(zhì)量得到持續(xù)提升，但100年后人們每天只能工作幾個小時。

乍一看，事情的進展似乎與凱恩斯的預測大相徑庭。技術進步提高了整體經(jīng)濟的生產(chǎn)力和收入，然而更高的收入并沒有大幅降低工作時長。（在美國，現(xiàn)如今員工每天的工作時間比1930年時減少了大約20%。）相反，收入增長提振了對商品的需求，并推動了就業(yè)和工資增長。

但現(xiàn)在就摒棄盧德分子和凱恩斯的警告還為時過早。新的數(shù)字技術、機器人、無人駕駛汽車和人工智能（AI）已迅速將以前由人類完成的工作自動化，并重新引發(fā)了關于新技術對就業(yè)影響的擔憂。一些專家現(xiàn)在認為，這些領域的進步正在威脅美國和世界各地數(shù)以千萬計的工作崗位。我們是否正走向一個技術性失業(yè)的未來？

情況非常微妙。首先，對機器人等自動化技術正在取代勞動者的擔憂并非完全錯誤。我們的作者之一（達龍·阿西莫格魯）和帕斯夸爾·雷斯特雷波最近的研究表明，工業(yè)機器人的引入對就業(yè)產(chǎn)生了重大影響。這些估算表明，每一個新的工業(yè)機器人都會使總就業(yè)人數(shù)減少約5人。雖然這個數(shù)字看起來很大，但這些估算并不支持某些記者筆下的那種人類崗位全被消滅的末日般未來。目前機器人對美國勞動市場的影響并不大，因為企業(yè)部署的工業(yè)機器人仍然相對較少。例如，據(jù)他們估算，在1990年至2007年期間，機器人的使用僅使美國就業(yè)人口比例降低了0.2%。

美國工業(yè)機器人年安裝量走勢IFR報告截圖

然而，其中一些新技術對不平等的影響可能更為廣泛。在過去的30年里，工廠車間和辦公室的“中產(chǎn)階層工作”已經(jīng)從包括美國在內(nèi)的許多經(jīng)濟體中消失，這導致工資分配呈現(xiàn)出更為嚴重的兩極分化。阿西莫格魯和雷斯特雷波的研究還表明，自動化技術是國民收入中勞動收入占比下降的主要原因。因此，我們可能有理由擔心，新技術將擴大不平等，并可能延續(xù)美國勞動者工資增長乏力的趨勢。

但是，認為新技術只會給勞動者帶來失業(yè)和困苦也是錯誤的。凱恩斯的預測之所以在二戰(zhàn)后的幾十年里都沒有得到證實，就是因為新技術也創(chuàng)造了新的任務、職業(yè)和活動，人類自身也因此得到了發(fā)展。在過去的30年里，美國工資沒有增長、就業(yè)增長緩慢以及不平等加劇，這在很大程度上是因為，美國經(jīng)濟似乎未能創(chuàng)造出足夠多的新任務、新職業(yè)和新活動。

未來這方面的情況會怎樣其實很難預測，這可能取決于企業(yè)和政府會做出何種決策。以AI為例，AI技術可以應用于眾多領域。雖然某些AI應用程序可以迅速接管以前由人類執(zhí)行的任務，但其他的AI應用程序反而可以通過創(chuàng)造新任務或釋放創(chuàng)造力等方式來提高人類的工作效率。我們要證明盧德分子是錯誤的，就必須找到利用這些新技術平臺來創(chuàng)造新就業(yè)機會和促進工資增長的方法。同時，我們也應該考慮充分運用稅收手段，將自動化所創(chuàng)造并由經(jīng)濟得利者所掌握的部分收益，重新分配給在當前經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中苦苦掙扎的人。

本文節(jié)選自《宏觀經(jīng)濟學》（第三版）（中信出版集團2024年9月版），已獲授權。

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